Applied Scientist / Research Engineer - Cybersecurity - EMEA

Bei Mistral AI glauben wir an die Kraft von KI, um Aufgaben zu vereinfachen, Zeit zu sparen und Lernen sowie Kreativität zu fördern. Unsere Technologie ist darauf ausgelegt, nahtlos in den Arbeitsalltag integriert zu werden. Wir demokratisieren KI durch leistungsstarke, optimierte, Open-Source- und hochmoderne Modelle, Produkte und Lösungen. Unsere umfassende KI-Plattform ist darauf ausgelegt, die Bedürfnisse von Unternehmen zu erfüllen, sei es vor Ort oder in Cloud-Umgebungen.

Mistral AI sucht angewandte Wissenschaftler und Forschungsingenieure, um telemetry-native Sicherheitsagenten und spezialisierte Grundmodelle für Beobachtbarkeit und Verteidigung zu entwickeln. Sie werden Agenten erstellen, die Vorfälle erkennen, diagnostizieren und helfen, diese zu lösen – basierend auf realen Sicherheits- und SRE-Workflows – und sie in simulierten Umgebungen bewerten, bevor sie für die Produktion gehärtet werden. Sie werden in der Modelforschung, im großangelegten Training und in der Produktentwicklung arbeiten, mit einem starken Fokus auf Herkunft, Prüfbarkeit und Sicherheit.

Was Sie tun werden:

• Vortraining, Nachtraining und Bereitstellung modernster Modelle auf Clustern mit Tausenden von GPUs durchführen.
• Entwicklung und Vor-/Nachtraining von domänenspezialisierten Grundmodellen für Beobachtbarkeit, Sicherheit, Site Reliability Engineering und Code-Reparatur.
• Großangelegte Experimente durchführen, um Genauigkeit, Latenz, Durchsatz und Energieverbrauch unter engen Speicherbeschränkungen auszubalancieren; Engpässe bei Bandbreite/Computing identifizieren und beheben.
• Forschungsprojekte und Kommunikation mit den Forschungsteams der Kunden leiten.

Über Sie:

• Sie sprechen fließend Englisch und haben ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
• Sie haben einen Hintergrund in adversarial ML, Agent/Prompt-Sicherheit, Wasserzeichen/Detektoren, differenzieller Privatsphäre oder vertrauenswürdiger Ausführung (TEE).
• Sie scheuen sich nicht, zu einem großen Codebestand beizutragen und können sich unabhängig mit wenig Anleitung zurechtfinden.
• Sie sind Experte in PyTorch oder JAX; starke C++/CUDA- oder Low-Level-Leistungsfähigkeiten sind von Vorteil; produktionsreifes Python.
• Sie benötigen keine Roadmaps: Sie handeln einfach. Sie benötigen keinen Manager: Sie liefern einfach ab.
• Niedriger Ego, kollaborativ und lernbegierig.
• Sie haben eine Erfolgsbilanz durch persönliche Projekte, berufliche Projekte oder in der Wissenschaft.

Es wäre großartig, wenn Sie:

• Ein PhD/Master in einem relevanten Bereich (z.B. Mathematik, Physik, Maschinenlernen) haben, aber wenn Sie ein außergewöhnlicher Kandidat aus einem anderen Bereich sind, sollten Sie sich bewerben.
• Zu einem großen Codebestand beigetragen haben, der von vielen genutzt wird (Open Source oder in der Industrie).
• Eine Erfolgsbilanz von Veröffentlichungen in führenden akademischen Zeitschriften oder Konferenzen haben.
• Veröffentlichungen in führenden ML/Sicherheitsveranstaltungen und/oder Beiträge zu Open-Source-Sicherheits- oder Beobachtbarkeitstools haben.
• Lieben, bestehenden Code zu verbessern, indem Sie Tippfehler beheben, Tests hinzufügen und CI-Pipelines verbessern.

Vorteile:

Wir haben lokale Büros in Paris, London, Marseille, Singapur und Palo Alto. Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen.