Applied Scientist / Research Engineer - EMEA

Über Mistral

Bei Mistral AI glauben wir an die Kraft von KI, um Aufgaben zu vereinfachen, Zeit zu sparen und Lernen sowie Kreativität zu fördern. Unsere Technologie ist darauf ausgelegt, sich nahtlos in den Arbeitsalltag zu integrieren. Wir demokratisieren KI durch leistungsstarke, optimierte, Open-Source- und hochmoderne Modelle, Produkte und Lösungen. Unsere umfassende KI-Plattform ist darauf ausgelegt, die Bedürfnisse von Unternehmen zu erfüllen, sei es vor Ort oder in Cloud-Umgebungen. Unsere Angebote umfassen le Chat, den KI-Assistenten für Leben und Arbeit.

Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team, das leidenschaftlich an KI und ihrem Potenzial zur Transformation der Gesellschaft arbeitet. Unsere vielfältige Belegschaft gedeiht in wettbewerbsintensiven Umgebungen und ist bestrebt, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind zwischen Frankreich, USA, UK, Deutschland und Singapur verteilt. Wir sind kreativ, egoarm und teamorientiert. Schließen Sie sich uns an, um Teil eines Pionierunternehmens zu werden, das die Zukunft der KI gestaltet. Gemeinsam können wir einen bedeutenden Einfluss ausüben.

Über die Stelle

Mistral AI sucht angewandte Wissenschaftler und Forschungsingenieure, um innovative Forschung voranzutreiben und mit Kunden an komplexen Forschungsprojekten zusammenzuarbeiten. Sie werden SOTA-Modelle über verschiedene Modalitäten wie Text, Bild und Sprache entwickeln. Durch die Entwicklung neuartiger Methoden und Forschungsansätze werden Sie diese Modelle in einer Vielzahl von Anwendungsfällen und Domänen anwenden. In Zusammenarbeit mit externen und internen Wissenschafts-, Ingenieur- und Produktteams werden Sie hochwirksame KI-Lösungen liefern, die einen Unterschied machen.

Was Sie tun werden:

• Führen Sie Pre-Training, Post-Training und den Einsatz von State-of-the-Art-Modellen auf Clustern mit Tausenden von GPUs durch. Sie geraten nicht in Panik, wenn Sie OOM-Fehler sehen oder wenn NCCL nicht kommunizieren möchte.
• Generieren und kuratieren Sie Daten für Pre-Training und Post-Training, arbeiten Sie an Bewertungen und stellen Sie sicher, dass die Leistung des Modells die Erwartungen übertrifft.
• Entwickeln Sie die notwendigen Werkzeuge und Frameworks, um die Datengenerierung, das Modelltraining, die Bewertung und den Einsatz zu erleichtern.
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um komplexe Anwendungsfälle mit Agenten und RAG-Pipelines zu bewältigen.
• Leiten Sie Forschungsprojekte und kommunizieren Sie mit den Forschungsteams der Kunden.

Über Sie

Sie sprechen fließend Englisch und verfügen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten. Sie sind in der Lage, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären. Sie sind Experte in PyTorch oder JAX. Sie scheuen sich nicht, zu einem großen Codebestand beizutragen und können sich unabhängig mit wenig Anleitung zurechtfinden. Sie schreiben sauberen, lesbaren, leistungsstarken und fehlertoleranten Python-Code. Sie benötigen keine Fahrpläne: Sie handeln einfach. Sie benötigen keinen Manager: Sie liefern einfach ab. Egoarm, kollaborativ und lernbegierig. Sie haben eine Erfolgsbilanz durch persönliche Projekte, berufliche Projekte oder in der Wissenschaft.

Es wäre großartig, wenn Sie:

• Ein PhD/Master in einem relevanten Bereich (z.B. Mathematik, Physik, Maschinelles Lernen) haben, aber wenn Sie ein außergewöhnlicher Kandidat aus einem anderen Hintergrund sind, sollten Sie sich bewerben.
• Eine Vielzahl von Forschungserfahrungen (Agenten, Multimodalität, Robotik, Diffusion, Zeitreihen) mitbringen.
• Zu einem großen Codebestand beigetragen haben, der von vielen genutzt wird (Open Source oder in der Industrie).
• Eine Erfolgsbilanz von Veröffentlichungen in führenden akademischen Zeitschriften oder Konferenzen haben.
• Es lieben, bestehenden Code zu verbessern, indem Sie Tippfehler beheben, Tests hinzufügen und CI-Pipelines verbessern.

Vorteile

Wir haben lokale Büros in Paris, London, Marseille, Singapur und Palo Alto. Frankreich: Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital.