Applied Scientist / Research Engineer — Multi-Modal AI
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Lausanne Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Mistral AI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle bahnbrechende KI-Modelle und arbeite an spannenden Projekten mit Kunden.
  • Arbeitgeber: Innovatives KI-Unternehmen in Lausanne mit Fokus auf Forschung.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsversorgung, Elternzeit und mehr.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der KI und gestalte innovative Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit PyTorch oder JAX und Projektmanagement-Fähigkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Ein Pionierunternehmen für KI in Lausanne sucht angewandte Wissenschaftler und Forschungsingenieure, um innovative Forschung voranzutreiben und mit Kunden an komplexen Projekten zusammenzuarbeiten. Die Rolle umfasst die Entwicklung von hochmodernen Modellen über verschiedene Modalitäten hinweg. Der ideale Kandidat ist fließend in Englisch, hat Erfahrung mit PyTorch oder JAX und kann Forschungsprojekte leiten.

Diese Position bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und verschiedene Vorteile, einschließlich Krankenversicherung, Elternzeit und mehr.

Applied Scientist / Research Engineer — Multi-Modal AI Arbeitgeber: Mistral AI

Als innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz in Lausanne bieten wir unseren Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch umfassende Sozialleistungen wie Krankenversicherung und Elternzeit. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und ermöglicht es den Mitarbeitern, an spannenden Projekten zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu stehen und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld auszubauen.
Mistral AI

Kontaktperson:

Mistral AI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Applied Scientist / Research Engineer — Multi-Modal AI

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in PyTorch oder JAX unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir dabei helfen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden!

Tipp Nummer 4

Bereite Fragen für das Vorstellungsgespräch vor! Zeige, dass du dich mit dem Unternehmen und seinen Projekten auseinandergesetzt hast. Lass uns gemeinsam die besten Fragen entwickeln, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied Scientist / Research Engineer — Multi-Modal AI

Forschungskompetenz
Modellentwicklung
PyTorch
JAX
Projektmanagement
Englischkenntnisse
Kollaboration
Innovationsfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für KI haben und das auch in ihren Unterlagen zeigen.

Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Expertise in PyTorch oder JAX klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.

Projekte im Fokus: Erzähle uns von deinen bisherigen Forschungsprojekten und wie du sie gemanagt hast. Wir wollen sehen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch in der Lage bist, komplexe Projekte zu leiten.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alles direkt erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral AI vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit PyTorch und JAX vertraut, bevor du zum Interview gehst. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.

Forschungskompetenz demonstrieren

Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen. Sei bereit, spezifische Herausforderungen und Lösungen zu erläutern, die du während deiner Arbeit erlebt hast. Das zeigt, dass du in der Lage bist, komplexe Probleme zu lösen.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit Kunden umfasst, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder der Unternehmenskultur, um ein besseres Bild zu bekommen.

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Standort: Lausanne
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