Applied Scientist / Research Engineer - Time Series - EMEA
Applied Scientist / Research Engineer - Time Series - EMEA

Applied Scientist / Research Engineer - Time Series - EMEA

Lausanne Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Mistral AI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Zeitreihenmodelle für verschiedene Branchen.
  • Arbeitgeber: Mistral AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI mit dynamischer Teamkultur.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Gesundheitsversorgung und Essensgutscheine.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in verschiedenen Bereichen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Zeitreihenmodellierung und Programmierkenntnisse in Python.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und kollaborativen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Bei Mistral AI glauben wir an die Kraft von KI, um Aufgaben zu vereinfachen, Zeit zu sparen und Lernen sowie Kreativität zu fördern. Unsere Technologie ist darauf ausgelegt, nahtlos in den Arbeitsalltag integriert zu werden. Wir demokratisieren KI durch leistungsstarke, optimierte, Open-Source- und hochmoderne Modelle, Produkte und Lösungen. Unsere umfassende KI-Plattform ist darauf ausgelegt, die Bedürfnisse von Unternehmen zu erfüllen, sei es vor Ort oder in Cloud-Umgebungen.

Mistral AI sucht angewandte Wissenschaftler und Forschungsingenieure, die sich auf Zeitreihenmodellierung spezialisiert haben, um modernste Prognose-, Erkennungs- und Kontrollsysteme in Bereichen wie Finanzen, Energie, IoT, Gesundheitswesen und Betrieb zu entwickeln. Sie werden zeitliche Grundmodelle und Hybride (LLM + TS) entwerfen und diese in latenzsensitiven, zuverlässigkeitskritischen Umgebungen bereitstellen. Sie arbeiten mit Kunden zusammen, um rohe Telemetriedaten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.

Was Sie tun werden:

  • Vortraining, Nachtraining und Bereitstellung modernster Modelle auf Clustern mit Tausenden von GPUs durchführen.
  • Zeitreihen-Grundlagenmodelle für nachgelagerte Anwendungen in verschiedenen Branchen vortrainieren und feinabstimmen.
  • Daten für Vortraining und Nachtraining generieren und kuratieren, an Bewertungen arbeiten und sicherstellen, dass die Leistung des Modells die Erwartungen übertrifft.
  • Forschungsprojekte und Kommunikation mit den Forschungsteams der Kunden verwalten.

Über Sie:

  • Sie sprechen fließend Englisch und verfügen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
  • Sie sind Experte in PyTorch oder JAX.
  • Sie scheuen sich nicht, zu einem großen Codebestand beizutragen und können unabhängig mit wenig Anleitung arbeiten.
  • Sie schreiben sauberen, lesbaren, leistungsstarken und fehlertoleranten Python-Code.
  • Sie benötigen keine Fahrpläne oder einen Manager – Sie liefern einfach ab.
  • Niedriger Ego, kollaborativ und lernbegierig.
  • Sie haben eine Erfolgsbilanz durch persönliche Projekte, berufliche Projekte oder akademische Leistungen.
  • Nachweisliche Erfahrung mit Zeitreihenmodellierung und Transformermodellen, die auf Zeitreihen angewendet werden: Prognose, Anomalie-/Änderungserkennung, unregelmäßige Abtastung, multivariate und hierarchische Serien.

Es wäre großartig, wenn:

  • Sie einen Doktortitel / Master in einem relevanten Bereich (z.B. Mathematik, Physik, Maschinelles Lernen) haben oder ein außergewöhnlicher Kandidat aus einem anderen Hintergrund sind.
  • Sie zu einem großen Codebestand beigetragen haben, der von vielen genutzt wird (Open Source oder Industrie).
  • Sie eine Erfolgsbilanz von Veröffentlichungen in führenden Fachzeitschriften oder Konferenzen haben.
  • Sie bestehende Codes verbessern möchten, indem Sie Tippfehler beheben, Tests hinzufügen und CI-Pipelines verbessern.

Vorteile:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital (verfügbar in Frankreich, Großbritannien, Singapur und Palo Alto).
  • Tägliche Essensgutscheine.
  • Monatlicher Beitrag zu einem Gympass-Abonnement.
  • Monatlicher Beitrag zu einem Mobilitätspass.
  • Umfassende Krankenversicherung für Sie und Ihre Familie.
  • Großzügige Elternzeitregelung.
  • Visumsponsoring.

Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, z. B. bei der Überprüfung von Bewerbungen, der Analyse von Lebensläufen oder der Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.

Applied Scientist / Research Engineer - Time Series - EMEA Arbeitgeber: Mistral AI

Mistral AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer vielfältigen Belegschaft, die in einem internationalen Umfeld arbeitet, profitieren unsere Mitarbeiter von wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Gesundheitsleistungen und flexiblen Arbeitsmodellen. Bei Mistral AI haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Technologie zu nehmen.
Mistral AI

Kontaktperson:

Mistral AI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Applied Scientist / Research Engineer - Time Series - EMEA

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in PyTorch oder JAX und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für AI! Teile deine eigenen Projekte oder Beiträge in der Community. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hebt dich auch von anderen Bewerbern ab.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied Scientist / Research Engineer - Time Series - EMEA

Zeitreihenmodellierung
PyTorch
JAX
Python
Modelltraining
Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement
Anomalieerkennung
Multivariate Zeitreihen
Hierarchische Zeitreihen
Kollaboration
Eigenverantwortung
Lernbereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die kreativ und teamorientiert sind, also lass deine Persönlichkeit durchscheinen!

Mach es klar und präzise: Vermeide es, zu viel Fachjargon zu verwenden. Erkläre komplexe Konzepte so, dass sie für jeden verständlich sind. Wir wollen sehen, dass du in der Lage bist, technische Informationen einfach zu kommunizieren.

Beziehe dich auf unsere Werte: Schau dir unsere Unternehmenskultur an und versuche, in deiner Bewerbung zu zeigen, wie du zu unseren Werten passt. Wir lieben es, wenn Bewerber sich mit unserer Mission identifizieren und bereit sind, einen Unterschied zu machen.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral AI vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Zeitreihenmodellierung und den Technologien von Mistral AI vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von KI verstehst und wie sie in verschiedenen Branchen angewendet wird.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Zeitreihenanalyse und im Umgang mit PyTorch oder JAX demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst möglicherweise mit technischen und nicht-technischen Personen sprechen, also sei darauf vorbereitet, deine Ideen verständlich zu präsentieren.

Sei bereit für praktische Aufgaben

Erwarte, dass dir im Interview praktische Aufgaben gestellt werden, die deine Programmierfähigkeiten testen. Übe das Schreiben von sauberem, lesbarem Python-Code und sei bereit, deine Lösungen zu erklären und zu verteidigen.

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