Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Sicherheitsagenten und Modelle in einem kollaborativen Umfeld.
- Arbeitgeber: Innovatives KI-Unternehmen in der Schweiz mit Fokus auf Cybersecurity.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und hervorragende Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der Cybersicherheit.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Fähigkeiten in adversarial machine learning, PyTorch und Kommunikation.
- Andere Informationen: Dynamisches Team, das sich der Innovation verschrieben hat.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ein Pionierunternehmen für KI in der Schweiz sucht einen angewandten Wissenschaftler / Forschungsingenieur, der sich auf Cybersicherheit spezialisiert hat. Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau fortschrittlicher Sicherheitsagenten und -modelle in einer kollaborativen Umgebung. Ideale Kandidaten verfügen über starke Fähigkeiten im Bereich adversarial machine learning, PyTorch und effektive Kommunikation.
Die Position bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt, Beteiligungen und bemerkenswerte Wachstumschancen innerhalb eines vielfältigen Teams, das sich der Innovation verschrieben hat.
Cybersecurity Applied Scientist & Research Engineer – EMEA Arbeitgeber: Mistral AI
Kontaktperson:
Mistral AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cybersecurity Applied Scientist & Research Engineer – EMEA
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Cybersecurity-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in adversarial machine learning und PyTorch, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen! In einem kollaborativen Umfeld ist es wichtig, komplexe Ideen klar zu vermitteln. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten, damit du überzeugend rüberkommst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cybersecurity Applied Scientist & Research Engineer – EMEA
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Cybersecurity sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in adversarial machine learning und PyTorch klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen hat. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast!
Kommunikation ist der Schlüssel: Da wir in einem kollaborativen Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Erkläre komplexe Konzepte einfach und verständlich. Das zeigt uns, dass du nicht nur ein Technikprofi bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral AI vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Cybersicherheit
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien in der Cybersicherheit vertraut. Informiere dich über adversarial machine learning und wie es in der Praxis angewendet wird. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch, wie sie in realen Szenarien funktioniert.
✨Zeige deine Programmierfähigkeiten
Da PyTorch eine wichtige Rolle in dieser Position spielt, solltest du deine Kenntnisse in dieser Bibliothek demonstrieren. Bereite ein kleines Projekt oder Beispiel vor, das du während des Interviews vorstellen kannst. So kannst du deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
In einem kollaborativen Umfeld ist effektive Kommunikation entscheidend. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das hilft nicht nur dir, sondern auch deinem Team, die Ideen besser zu verstehen und umzusetzen.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Firma und der Position, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Cybersicherheit oder wie das Team Innovation fördert. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und bereit bist, dich einzubringen.
