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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung ultra-effizienter Modelle für On-Device-Inferenz.
- Arbeitgeber: Führendes KI-Technologieunternehmen in Lausanne, Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, verschiedene Mitarbeiterleistungen und Vollzeitbeschäftigung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit innovativen Modellen und Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Kenntnisse in PyTorch oder JAX und Quantisierungsmethoden erforderlich.
- Andere Informationen: Hochgradig kollaboratives Arbeitsumfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ein führendes KI-Technologieunternehmen sucht einen angewandten Wissenschaftler / Forschungsingenieur in Lausanne, Schweiz. Diese Rolle umfasst die Forschung und den Aufbau von ultra-effizienten Modellen für die Inferenz auf Geräten. Kandidaten sollten über umfassende Kenntnisse in PyTorch oder JAX verfügen, mit Schwerpunkt auf Quantisierungsmethoden. Das Arbeitsumfeld ist hochgradig kollaborativ und erfordert ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, unabhängig beizutragen. Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und verschiedene Mitarbeiterleistungen werden angeboten, zusammen mit einer Vollzeitbeschäftigungsstruktur.
Edge AI Scientist: Quantization & On-Device ML Arbeitgeber: Mistral AI
Kontaktperson:
Mistral AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Edge AI Scientist: Quantization & On-Device ML
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in PyTorch oder JAX und sei bereit, deine Kenntnisse über Quantisierungsmethoden zu demonstrieren. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du ein paar persönliche Anmerkungen zu deiner Leidenschaft für On-Device ML hinzufügst.
✨Tipp Nummer 4
Kommunikation ist alles! Übe, deine Ideen klar und präzise zu präsentieren. In einem kollaborativen Umfeld ist es wichtig, dass wir unsere Gedanken effektiv teilen können. Lass uns gemeinsam an deinen Kommunikationsfähigkeiten arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Edge AI Scientist: Quantization & On-Device ML
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit PyTorch oder JAX. Zeige, wie du Quantisierungsmethoden angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung besonders!
Kommunikation ist der Schlüssel: Da wir in einem kollaborativen Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Erkläre komplexe Konzepte einfach und klar in deiner Bewerbung, damit wir sehen, wie du im Team agierst.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich besser kennenlernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral AI vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit PyTorch und JAX vertraut, falls du das noch nicht bist. Zeige im Interview, dass du die Unterschiede und Vorteile dieser Frameworks verstehst und wie sie in quantisierten Modellen eingesetzt werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du quantization methods angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle eine hohe Zusammenarbeit erfordert, übe, deine Ideen klar und präzise zu kommunizieren. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Unabhängigkeit
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit betreffen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit eigenständig Lösungen gefunden hast und bringe diese Beispiele ins Gespräch.
