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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche multimodale Modelle zur Lösung komplexer KI-Herausforderungen.
- Arbeitgeber: Technologieunternehmen, das sich auf KI-Forschung spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Gesundheitsversicherung und Elternzeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen KI-Projekten und forme die Zukunft der Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder JAX.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in Lausanne.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Ein Technologieunternehmen, das sich auf KI-Forschung spezialisiert hat, sucht einen angewandten Wissenschaftler / Forschungsingenieur in Lausanne, Schweiz. Diese Rolle umfasst das Entwerfen und Bereitstellen fortschrittlicher multimodaler Modelle sowie die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Bewältigung komplexer KI-Herausforderungen.
Ideale Kandidaten sollten über starke Python-Kenntnisse und Fachkenntnisse in Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder JAX verfügen.
Das Unternehmen bietet wettbewerbsfähige Gehälter, Eigenkapital und großartige Vorteile wie Krankenversicherung und Elternzeit.
Multimodal Applied Scientist (EMEA) – AI Research Arbeitgeber: Mistral AI
Kontaktperson:
Mistral AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Multimodal Applied Scientist (EMEA) – AI Research
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der KI-Forschung in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und vertiefe dein Wissen über multimodale Modelle. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du im Gedächtnis bleibst!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich auf deinem Weg zu unterstützen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Multimodal Applied Scientist (EMEA) – AI Research
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben nicht wie eine Standardvorlage aussehen. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Da wir nach jemandem mit starken Python-Kenntnissen und Erfahrung in Deep Learning Frameworks suchen, solltest du diese Fähigkeiten klar und deutlich in deiner Bewerbung darstellen. Zeig uns, was du drauf hast!
Projekte und Erfolge teilen: Hast du an spannenden Projekten gearbeitet oder besondere Erfolge erzielt? Teile diese in deiner Bewerbung! Wir lieben es, wenn Bewerber ihre praktischen Erfahrungen und Ergebnisse präsentieren.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral AI vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung vertraut. Lies aktuelle Artikel und Studien über multimodale Modelle, um im Interview fundierte Fragen stellen zu können.
✨Zeige deine Programmierfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Python-Kenntnisse zu demonstrieren. Übe das Lösen von Problemen mit PyTorch oder JAX, da du möglicherweise praktische Aufgaben während des Interviews bekommst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Herausforderungen zu meistern.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Projekten interessiert bist. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier für die Position.
