Research Engineer, Machine Learning - Paris/London/Zurich/Warsaw

Über Mistral

Bei Mistral AI glauben wir an die Kraft von KI, um Aufgaben zu vereinfachen, Zeit zu sparen und Lernen sowie Kreativität zu fördern. Unsere Technologie ist darauf ausgelegt, nahtlos in das tägliche Arbeitsleben integriert zu werden. Wir demokratisieren KI durch leistungsstarke, optimierte, Open-Source- und hochmoderne Modelle, Produkte und Lösungen. Unsere umfassende KI-Plattform erfüllt sowohl Unternehmens- als auch persönliche Bedürfnisse. Zu unseren Angeboten gehören Le Chat, La Plateforme, Mistral Code und Mistral Compute – eine Suite, die fortschrittliche Intelligenz für Endbenutzer bereitstellt.

Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team, das leidenschaftlich an KI und ihrem Potenzial zur Transformation der Gesellschaft arbeitet. Unsere vielfältige Belegschaft gedeiht in wettbewerbsorientierten Umgebungen und treibt Innovationen voran. Unsere Teams sind über Frankreich, die USA, das Vereinigte Königreich, Deutschland und Singapur verteilt. Wir sind kreativ, egoarm und teamorientiert. Schließen Sie sich uns an, um Teil eines Pionierunternehmens zu werden, das die Zukunft der KI gestaltet. Gemeinsam können wir einen bedeutenden Einfluss ausüben.

Rollenübersicht

Über das Research Engineering Team

Das Team erstreckt sich über Plattform (gemeinsame Infrastruktur & sauberen Code) und Embedded (innerhalb von Forschungsteams). Ingenieure können entlang des Forschung↔Produktion-Spektrums wechseln, wenn sich Bedürfnisse oder Interessen entwickeln. Als Research Engineer – ML-Track werden Sie die großangelegten Lernsysteme aufbauen und optimieren, die unsere offenen Gewichtungsmodelle antreiben.

Was werden Sie tun

• Forscher beschleunigen, indem Sie die schweren Teile großer ML-Pipelines übernehmen und robuste Tools erstellen.
• Schneiden Sie modernste Forschung mit Produktion: integrieren Sie Checkpoints, optimieren Sie die Bewertung und stellen Sie APIs bereit.
• Führen Sie Experimente zu den neuesten Deep-Learning-Techniken durch (sparsified 70 B+ Runs, verteiltes Training auf Tausenden von GPUs).
• Entwerfen, implementieren und benchmarken Sie ML-Algorithmen; schreiben Sie klaren, effizienten Code in Python.
• Liefern Sie Prototypen, die zu produktionsreifen Komponenten für Le Chat und unsere Unternehmens-API werden.

Über Sie

• Master oder PhD in Informatik (oder gleichwertige nachgewiesene Erfahrung).
• 4+ Jahre Erfahrung mit großangelegten ML-Codebasen.
• Praktische Erfahrung mit PyTorch, JAX oder TensorFlow; vertraut mit verteiltem Training (DeepSpeed / FSDP / SLURM / K8s).
• Erfahrung in Deep Learning, NLP oder LLMs; Bonus für CUDA oder Datenpipeline-Kenntnisse.
• Starke Software-Design-Instinkte: Testing, Code-Review, CI/CD.
• Selbststarter, egoarm, kollaborativ.

Vorteile

Frankreich

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital.
• Tägliche Essensgutscheine.
• Monatlicher Beitrag zu einem Gympass-Abonnement.
• Monatlicher Beitrag zu einem Mobilitätspass.
• Vollständige Krankenversicherung für Sie und Ihre Familie.
• Großzügige Elternzeitregelung.
• Visumsponsoring.

Vereinigtes Königreich

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital.
• Versicherung.
• Transport: Erstattung der Parkgebühren im Büro oder £90 pro Monat für öffentliche Verkehrsmittel.
• Sport: £90 pro Monat Erstattung für Mitgliedschaften im Fitnessstudio.
• Essensgutschein: £200 monatliches Budget für Mahlzeiten.
• Pensionsplan: SmartPension (Prozentsätze sind 5% Mitarbeiter & 3% Arbeitgeber).

Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z.B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen.