Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and harden codebases, tools, and distributed services for large-scale models.
- Unternehmen: Mistral AI focuses on building frontier-scale models with a strong emphasis on research engineering.
- Vorteile: Competitive salary, daily lunch vouchers, full health insurance, and generous parental leave policy.
- Weitere Informationen: Hybrid work model with one hub day per month in Paris or London.
- Warum dieser Job: Join a dynamic team in Paris or London, working on cutting-edge research software engineering.
- Qualifikationen: Master’s in Computer Science or equivalent, plus 4+ years in large-scale systems and fluency in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Research Engineer im Softwarebereich entwerfen und härten Sie den Code, die Tools und die verteilten Dienste, die es unseren Wissenschaftlern ermöglichen, Modelle in großem Maßstab zu trainieren und bereitzustellen. Vorherige ML-Erfahrung ist nicht erforderlich; entscheidend ist das Schreiben von sauberem, zuverlässigem Code, der skalierbar ist. Sie werden unserem Team für Research Software Engineering beitreten, um gemeinsame Entwicklungswerkzeuge, Evaluierungs- und Datenpipelines, Trainingsframeworks, Cluster-Tools und CI/CD zu erstellen und zu pflegen.
Standort: Paris / London (hybrid) oder remote EU/UK mit einem Hub-Tag pro Monat.
Verantwortlichkeiten:
- Forscher beschleunigen, indem Sie die komplexen Teile großer Pipelines übernehmen und robuste interne Werkzeuge bereitstellen.
- Forschung mit Produkt verbinden: saubere APIs bereitstellen, Modell-Pushs automatisieren, Live-Metriken anzeigen.
- Effizienten, gut getesteten Python- und Systemcode schreiben; Code-Überprüfung, CI und Beobachtbarkeit durchsetzen.
- Verteilte Dienste (Kubernetes / SLURM, Tausende von GPU-Jobs) entwerfen und optimieren.
- Prototypen von Dienstprogrammen (CLI, Dashboards) erstellen und diese in stabile, gemeinsame Bibliotheken überführen.
Über das Research Engineering Team:
Unser Team in Paris und London bewegt sich flexibel entlang des Forschung-Produktions-Spektrums. Ingenieure können zwischen Plattform- und Embedded-Tracks rotieren, während sich ihre Interessen entwickeln.
Über Sie:
- Master-Abschluss in Informatik (oder gleichwertige Erfahrung).
- 4+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von groß angelegten oder verteilten Systemen.
- Starke Software-Design-Instinkte: modulare Codes, Tests, CI/CD, Beobachtbarkeit.
- Fließend in Python plus einer Systemprogrammiersprache (C++, Rust, Go oder Java).
- Praktische Erfahrung mit Container-Orchestrierung und Planern (Kubernetes / K8s, SLURM oder ähnlich).
- Komfortabel beim Profiling von Leistung, Optimierung von I/O und Automatisierung von Workflows.
- Selbststarter, bescheiden, kollaborativ, energiegeladen.
Nice-to-haves:
- Erfahrung mit ML-Workloads oder Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Erfahrung mit GPU-Clustern oder CUDA.
- Open-Source-Beiträge oder weit verbreitete interne Tools.
Vorteile – Frankreich:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital.
- Essen: Tägliche Essensgutscheine.
- Sport: Monatlicher Beitrag zu einem Gympass-Abonnement.
- Transport: Monatlicher Beitrag zu einem Mobilitätspass.
- Gesundheit: Vollständige Krankenversicherung für Sie und Ihre Familie.
- Elternzeit: Großzügige Elternzeitregelung.
Vorteile – Vereinigtes Königreich:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital.
- Versicherung.
- Transport: Erstattung der Büroparkgebühren oder 90p pro Monat für öffentliche Verkehrsmittel.
- Sport: 90p pro Monat Erstattung für die Mitgliedschaft im Fitnessstudio.
- Essensgutschein: 200p monatliches Budget für Mahlzeiten.
- Pensionsplan: SmartPension (Prozentsätze sind 5% Mitarbeiter & Arbeitgeber).
Mistral AI nimmt am E-Verify-Programm teil. Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie unserer Datenschutzrichtlinie für Bewerber zu.
Research Software Engineer - Paris/London Arbeitgeber: Mistral AI
Mistral AI offers competitive salaries and benefits like daily lunch vouchers and full health insurance. Located in Paris and London, the team thrives on collaboration and innovation in research engineering.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Software Engineer - Paris/London erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mistral AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Research Software Engineer - Paris/London bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mistral AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Software Engineer - Paris/London mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mistral AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
