Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Softwarelösungen für unsere AI-Infrastruktur und automatisiere Prozesse.
- Arbeitgeber: Mistral AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Golang und Kubernetes.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten in einem schnell wachsenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Mistral AI glauben wir an die Kraft von KI, um Aufgaben zu vereinfachen, Zeit zu sparen und Lernen sowie Kreativität zu fördern. Unsere Technologie ist darauf ausgelegt, nahtlos in den Arbeitsalltag integriert zu werden. Wir demokratisieren KI durch leistungsstarke, optimierte, Open-Source- und hochmoderne Modelle, Produkte und Lösungen. Unsere umfassende KI-Plattform ist darauf ausgelegt, die Bedürfnisse von Unternehmen zu erfüllen, egal ob vor Ort oder in der Cloud. Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team, das leidenschaftlich an KI und ihrem Potenzial zur Transformation der Gesellschaft arbeitet.
Rollenübersicht
Wir bauen eines der größten KI-Infrastrukturen Europas auf, das unseren Kunden einen privaten und integrierten Stack in jeder benötigten Form bietet – von Bare-Metal-Servern bis hin zu vollständig verwalteten PaaS. Als Software Engineer werden Sie Teil eines schnell wachsenden Teams, das hilft, unseren Computing-Management-Stack aufzubauen, zu skalieren und zu automatisieren. Sie sind verantwortlich für den Aufbau einer fehlertoleranten und zuverlässigen Infrastruktur zur Unterstützung sowohl unserer internen Prozesse als auch der Kundenplattform.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, bauen und betreiben einer skalierbaren Kubernetes-basierten Plattform zur Ausführung von großangelegten KI- und HPC-Workloads, wobei hohe Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit gewährleistet sind.
- Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus des Cluster-Managements, von der Bereitstellung bis zu globalen Operationen, durch Integration und Entwicklung der notwendigen Softwarekomponenten – einschließlich Automatisierung, Überwachung und Orchestrierungstools.
- Vorantreiben von Infrastrukturinnovationen durch Entwurf von Workflows, Tools (Skripte, APIs, Dashboards) und CI/CD-Pipelines zur Optimierung der Systemzuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Beobachtbarkeit.
- Förderung eines Zero-Trust-Sicherheitsmodells, Stärkung von IAM, Netzwerken (VPC) und Zugriffskontrollen zum Schutz der Plattform.
- Entwicklung benutzerzentrierter Funktionen, die die Abläufe für Sysadmins und Endkunden vereinfachen und Reibungen im täglichen Workflow reduzieren.
- Leitung der Vorfallbehebung mit rigoroser Ursachenanalyse zur Vermeidung von Wiederholungen und Verbesserung der Systemresilienz.
Über Sie
- Starke Kenntnisse in der Softwareentwicklung (vorzugsweise Golang) und Wissen über bewährte Verfahren in der Softwareentwicklung.
- Erfolgreiche Erfahrung in einer Infrastruktur-Engineering-Rolle (SWE, DevOps, SRE, Plattform).
- Tiefes Verständnis der Kubernetes-Interna und praktische Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstools (Docker, Kubernetes, OpenStack).
- Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder CloudFormation.
- Kenntnisse in Überwachungs-, Protokollierungs-, Alarmierungs- und Beobachtbarkeitstools (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog).
- Erfahrung mit hochverfügbaren verteilten Systemen und Problemen der Betriebszuverlässigkeit in kritischen Umgebungen (Ursachenanalyse, Troubleshooting in der Produktion, Bereitschaftsdienste).
- Erfahrung mit Zuverlässigkeits-KPIs (Beobachtbarkeit, Alarmierung, SLAs).
- Exzellente Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Selbstmotivation und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld zu gedeihen.
- Erfahrung mit HPC-Workload-Managern (Slurm) und verteilten Speichersystemen (Lustre, Ceph) – bevorzugt.
- Nachweisliche Geschichte der Mitwirkung an Open-Source-Projekten (Code, Dokumentation, Fehlerbehebungen, Funktionsentwicklung oder Community-Support) – bevorzugt.
Standort & Remote
Diese Rolle ist hauptsächlich in einem unserer europäischen Büros – Paris, Frankreich und London, UK – angesiedelt. Wir priorisieren Kandidaten, die entweder dort wohnen oder bereit sind, umzuziehen. Unsere Richtlinien für Remote-Arbeit bieten Flexibilität; neue Mitarbeiter werden jedoch erwartet, die ersten zwei Wochen in unserem Büro in Paris zu verbringen und dann mindestens drei Tage pro Monat im Büro zu sein.
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital.
- Krankenversicherung.
- Transportzulage.
- Sportzulage.
- Essensgutscheine.
- Private Rentenversicherung.
- Großzügige Elternzeitregelung.
- Visumsponsoring.
Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, aber die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.
Software Engineer, Compute Infrastructure Arbeitgeber: Mistral AI
Kontaktperson:
Mistral AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer, Compute Infrastructure
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen, die für die Rolle als Software Engineer wichtig sind. Wir haben viele Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei Mistral AI im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unseren Projekten vertraut! Informiere dich über unsere Technologien und Produkte, damit du im Gespräch glänzen kannst. Zeig uns, dass du ein echter Fan von Mistral AI bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer, Compute Infrastructure
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technologie und AI haben, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen.
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Rolle sind. Ob es um Kubernetes, CI/CD oder Open-Source-Projekte geht – wir wollen wissen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich besser kennenlernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral AI vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Mistral AI verwendet, insbesondere Kubernetes und Golang. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Infrastruktur und Automatisierung.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Mistral AI legt Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation betreffen. Überlege dir, wie du in einem dynamischen Umfeld agierst und wie du zur Teamdynamik beiträgst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Mistral AI. Stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte das Unternehmen vertritt. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.