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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Vorhersage- und Kontrollsysteme mit Zeitreihenmodellierung.
- Arbeitgeber: Innovatives KI-Unternehmen mit einer Mission zur Demokratisierung von KI.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse verschiedene Branchen positiv.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in PyTorch oder JAX und nachweisliche Erfolge in technischen Projekten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ein Pionierunternehmen im Bereich KI sucht angewandte Wissenschaftler und Forschungsingenieure, die sich auf Zeitreihenmodellierung spezialisiert haben, um hochmoderne Prognose- und Kontrollsysteme zu entwickeln. Diese Rolle umfasst das Vortrainieren und Feinabstimmen von Modellen in verschiedenen Bereichen, wie Finanzen und Gesundheitswesen.
Ideale Kandidaten verfügen über umfassende Kenntnisse in PyTorch oder JAX und eine nachweisliche Erfolgsbilanz in technischen Projekten. Schließen Sie sich uns an, um unsere Mission zu unterstützen, KI zu demokratisieren und einen bedeutenden Einfluss in verschiedenen Branchen zu erzielen.
Time Series AI Scientist — Global Forecasting & Detection Arbeitgeber: Mistral AI
Kontaktperson:
Mistral AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Time Series AI Scientist — Global Forecasting & Detection
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in PyTorch oder JAX und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI! In deinem Gespräch solltest du klar machen, warum du in der AI-Branche arbeiten möchtest und wie du zur Mission beitragen kannst. Lass uns gemeinsam deine Geschichte entwickeln!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Time Series AI Scientist — Global Forecasting & Detection
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Time Series AI Scientist interessierst.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stell sicher, dass du deine Expertise in PyTorch oder JAX klar darstellst. Wir suchen nach konkreten Beispielen aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten im Zeitreihenmodellieren zeigen.
Projekte und Erfolge teilen: Erzähle uns von deinen erfolgreichsten technischen Projekten! Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt uns einen Einblick in deine Problemlösungsfähigkeiten.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle Informationen direkt erhalten und du den besten Eindruck hinterlässt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral AI vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Zeitreihenanalyse
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Zeitreihenmodellierung vertraut. Sei bereit, über verschiedene Modelle zu sprechen, die du in der Vergangenheit verwendet hast, und erkläre, wie du sie auf reale Probleme angewendet hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Kenntnisse in PyTorch oder JAX gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele für Projekte parat haben, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar Code-Snippets zu diskutieren.
✨Bereite dich auf praktische Szenarien vor
Erwarte, dass dir während des Interviews praktische Probleme präsentiert werden. Übe, wie du diese Probleme angehen würdest, und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze klar zu kommunizieren.
✨Sei bereit, über deine Erfolge zu sprechen
Hebe deine bisherigen Erfolge in technischen Projekten hervor. Erzähle von Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie deine Arbeit einen positiven Einfluss auf das Unternehmen hatte. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch einen Mehrwert bringst.
