Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Unterstützung der Infrastruktur für souveräne KI-Lösungen.
- Unternehmen: Mistral, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Umfassende Sozialleistungen, Gesundheitsversorgung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit globaler Reichweite und exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in einem kreativen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Linux-Systemadministration und Kenntnisse in Slurm oder Kubernetes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About Mistral
Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute.
We partner with enterprises tackling the hardest problems—across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector—co-creating customized AI systems that they can run on their terms.
We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society.
Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation.
Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East.
We are creative, low-ego and team-spirited.
The Role
At Mistral, you’ll build and support the infrastructure behind sovereign AI.
As an AI Compute Engineer, you’ll work at the intersection of frontier models, products, and compute, ensuring our large-scale Linux environments, cloud systems, and AI workloads run reliably.
This role is about more than just systems, it’s about enabling customers to leverage Mistral’s sovereign AI solutions with confidence, while helping us evolve toward modern, cloud-native technologies.
What You Will Do
- Own and operate the infrastructure powering Mistral’s sovereign AI, including Linux environments, cloud systems, and AI workloads.
- Troubleshoot and resolve incidents to ensure high availability, performance, and security for our models, products, and compute platforms.
- Collaborate with research, product, and infrastructure teams to align systems with AI and customer needs.
- Provide technical support to customers and internal teams, diagnosing issues, guiding solutions, and ensuring smooth operations.
- Explore and contribute to modern cloud-native technologies, including Kubernetes and GPU orchestration, as we evolve our sovereign AI platform.
What We're Looking For
- Strong Linux system administration experience at scale.
- Proficiency in Slurm and/or Kubernetes to manage workloads effectively.
- Familiarity with distributed storage, high performance networking, cloud security, or GPU/AI/ML workloads is a plus.
- Customer-focused mindset: Ability to diagnose, explain, and resolve technical issues for users leveraging Mistral’s AI solutions.
- Pragmatic, collaborative, and hands‑on - you thrive at the intersection of AI, infrastructure, and customer success, and are eager to drive modernisation in a fast‑evolving landscape.
What we offer
We offer a comprehensive benefits package designed to support your well‑being, growth, and work‑life balance.
Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks.
For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page.
Privacy Policy
Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy.
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AI Compute Engineer Arbeitgeber: Mistral
Mistral ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das Gesundheitsversorgung, Elternzeit und Unterstützung bei der Umsiedlung umfasst, sorgt Mistral dafür, dass die Mitarbeiter sowohl beruflich als auch privat gedeihen können. Die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei direkt Einfluss auf die Entwicklung von Agentensystemen zu nehmen, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Fachkräfte im Bereich Maschinenlernen und Ingenieurwesen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Compute Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mistral anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Compute Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mistral vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Compute Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mistral klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
