Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe die Einführung von KI-Lösungen in wissenschaftlichen Projekten und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Mistral AI, ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft der KI gestaltet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Essenszulagen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem kreativen, teamorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die KI-Adoption und erziele messbare Ergebnisse in spezialisierten Anwendungsbereichen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer technischen Kundenrolle und tiefes Wissen in KI-Wissenschaftsbereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About Mistral
At Mistral AI, we believe in the power of AI to simplify tasks, save time, and enhance learning and creativity.
Our technology is designed to integrate seamlessly into daily working life.
We democratize AI through high-performance, optimized, open-source and cutting-edge models, products and solutions.
Our comprehensive AI platform is designed to meet enterprise needs, whether on-premises or in cloud environments.
Our offerings include le Chat, the AI assistant for life and work.
We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society.
Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation.
Our teams are distributed between France, USA, UK, Germany and Singapore.
We are creative, low-ego and team-spirited.
Join us to be part of a pioneering company shaping the future of AI.
Together, we can make a meaningful impact.
See more about our culture on https://mistral. ai/careers.
Role Summary : AI Deployment Strategist, Science
As an AI Deployment Strategist with Science Focus, you will drive the adoption and deployment of Mistral's AI solutions for science-heavy projects, working closely with customers from strategic vision to production implementation in domains like computer vision, robotics, and embodied AI.
This role sits at the intersection of deep technical expertise, business strategy, and hands‑on deployment, ensuring our customers achieve transformative outcomes in specialized AI applications.
You will partner with senior executives to design AI roadmaps for science-driven use cases, collaborate with the Applied AI and Research teams to deliver solutions in production, and ensure seamless transitions from presales to postsales.
Your work will directly contribute to expanding Mistral's capabilities in cutting‑edge AI domains.
This role is ideal for those who thrive in a fast‑paced environment, enjoy solving complex technical challenges in specialized domains, and are passionate about turning AI science into real‑world impact.
What You Will Do
- Strategic Discovery & Vision Setting
- Lead executive-level workshops to identify science-specific business challenges and opportunities where Mistral's AI can drive step‑change improvements in vision, robotics, embodied AI, and other specialized domains.
- Co‑create AI adoption roadmaps with customers, articulating the “art of the possible” in science applications and a clear path to value.
- Collaborate with Account Executives to develop business cases for technically complex, science-driven solutions, quantify ROI, and align with customer objectives.
- AI Solution Design & Deployment (Science Focus)
- Architect end-to-end AI solutions for specialized domains, integrating Mistral's models and platform into science-specific workflows and technical infrastructure.
- Partner with the Applied AI and Research teams to design, prototype, and deploy science-focused AI solutions in production, ensuring scalability and impact.
- Own the execution of science-heavy pilot projects and proofs-of-value, demonstrating the potential of our technology in specialized domains and paving the way for full-scale deployment.
- Value Realization & Customer Success
- Serve as a trusted advisor to customers on science-driven AI strategies, ensuring they maximize the value of their investment in Mistral's specialized capabilities.
- Monitor key performance indicators (KPIs) tied to technical and business outcomes in science domains, and communicate progress to executive sponsors.
- Proactively identify expansion opportunities within accounts for science applications, building on initial successes to drive long-term partnerships.
- Cross-Functional Collaboration
- Act as the bridge between customers and Mistral's Research and Applied AI teams, synthesizing feedback to influence science-focused product and research roadmaps.
- Develop reusable assets, best practices, and playbooks for science domain deployments to scale go-to-market efforts.
- Travel (30‑60%) to foster deep client relationships and support on-site deployment of specialized solutions.
About You
- 2+ years in a client-facing technical role (e. g., data science consulting, research engineering, or technical sales) with strong background in AI science domains (computer vision, robotics, embodied AI, etc.)
- You hold a degree in a scientific field (e. g., Computer Science, Robotics, Physics, Mathematics) – Ph D is a plus.
- Deep technical knowledge of AI/ML/Data Science with specialization in science domains, and the credibility to advise highly technical audiences.
- Hands‑on experience building and deploying science-focused AI applications (Python, C++, or similar) to demonstrate value in specialized domains.
- Strong business acumen and problem‑solving skills, with the ability to translate complex technical concepts into business value.
- Executive presence and communication skills to influence senior stakeholders (VP, C‑level) on technically advanced solutions.
- Hands‑on experience building and deploying AI applications (Python) in science domains.
- Resilient, results‑driven, and comfortable leading through influence in a highly technical, collaborative environment.
- Experience with research‑to‑production transitions and working with research teams is a plus.
- Why This Role Matters
You will play a pivotal role in shaping how enterprises adopt and deploy AI, ensuring Mistral’s solutions deliver measurable impact.
By partnering with the Applied AI team, you’ll help turn strategic visions into production-ready solutions, making Mistral an indispensable partner for our customers.
- Hiring Process
- Talent Acquisition screening call
- 30‑min Hiring Manager Interview
- 45‑min Business Acumen Interview
- 60‑min Technical Deep Dive on LLMs
- Panel (Home Prep & Restitution)
- 30‑min Value Talk
- Reference check
What we offer
- FRANCE VERSION
- Competitive cash salary and equity
- Daily lunch vouchers: Swile meal vouchers with 10,83€ per worked day, including 60% offered by company
- Sport: Enjoy discounted access to gyms and fitness studios through our Wellpass partnership
- Transportation: Monthly contribution to a mobility pass via Betterway
- Health: Full health insurance for you and your family
- Parental: Generous parental leave policy
- Visa sponsorship
- Coaching: we offer Better Up coaching on a voluntary basis
- UK VERSION
- Competitive cash salary and equity
- Health Insurance
- Transportation: Reimburse office parking charges, or 90GBP/month for public transport
- Sport: 90GBP/month allowance for gym membership
- Food: £200 monthly allowance (solution might evolve as we grow bigger)
- Pension plan: Smart Pension (percentages are 5% Employee & 3% Employer)
- Parental: Generous parental leave policy
- Visa sponsorship
- Spain Version
- Competitive cash salary and equity
- Insurance
- Transportation: Monthly contribution to your mobility (parking charges or public transport)
- Monthly contribution to a Gympass subscription
- Food: Monthly meal allowance
- Parental: Generous parental leave policy
- Visa sponsorship
- Germany Version
- Competitive cash salary and equity
- Food: 150€ monthly meal allowance
- Sport: Monthly contribution to a Gympass subscription
- Transportation: Monthly contribution to your mobility (parking charges or public transport)
- Parental: Generous parental leave policy
- Visa sponsorship
- Netherlands Version
- PTO: 25 days per year
- Sport allowance for gym membership 60€ (given as an allowance)
- Food: monthly food allowance 170€
By applying, you agree to our Applicant Privacy Policy.
#J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Deployment Strategist, Science - EMEA erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mistral zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Deployment Strategist, Science - EMEA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Deployment Strategist, Science - EMEA bei Mistral gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mistral entscheidend sein!
