AI Scientist: Scalable LLM Research & Production Systems

AI Scientist: Scalable LLM Research & Production Systems

Zürich Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Mistral

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung innovativer Methoden für große Sprachmodelle.
  • Unternehmen: Mistral, ein führendes Unternehmen in der KI-Branche in Zürich.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, monatliche Essens- und Fitnesszulagen.
  • Weitere Informationen: Kollaboratives Teamumfeld mit spannenden Herausforderungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an realen Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python oder ähnlichen Sprachen und AI-Frameworks wie PyTorch oder JAX.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Mistral in Zürich, Schweiz, sucht einen versierten Software-Ingenieur, um fortschrittliche Methoden für große Sprachmodelle zu erforschen und zu entwickeln. Der Kandidat wird Werkzeuge und Infrastrukturen für das Training und die Bewertung von KI-Modellen aufbauen und dabei mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um reale KI-Lösungen zu liefern.

Kandidaten sollten in Python oder ähnlichen Sprachen versiert sein, Erfahrung mit KI-Frameworks wie PyTorch oder JAX haben und über starke Ingenieursfähigkeiten verfügen.

Die Rolle bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Vorteile, einschließlich monatlicher Essens- und Fitnessstudiozulagen.

AI Scientist: Scalable LLM Research & Production Systems Arbeitgeber: Mistral

Mistral AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf Unternehmen und die Gesellschaft auszuüben. Mit einem dynamischen und kollaborativen Team fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Innovation, unterstützt durch umfassende Benefits wie wettbewerbsfähige Gehälter, großzügige Essenszulagen und umfassende Gesundheitsleistungen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen und der Chance, ihre Fähigkeiten in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld zu erweitern.

Mistral

Kontaktdaten:

Mistral Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Scientist: Scalable LLM Research & Production Systems erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mistral anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Scientist: Scalable LLM Research & Production Systems bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mistral vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Scientist: Scalable LLM Research & Production Systems mit Bravour zu bestehen

Python
AI-Frameworks (z.B. PyTorch, JAX)
Software Engineering
Tooling und Infrastrukturentwicklung
Modelltraining und -bewertung
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
Entwicklung von KI-Lösungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mistral klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.