Applied AI Engineer, Site Reliability Engineer - EMEA

Über Mistral

Bei Mistral AI glauben wir an die Kraft von KI, um Aufgaben zu vereinfachen, Zeit zu sparen und Lernen sowie Kreativität zu fördern. Unsere Technologie ist darauf ausgelegt, nahtlos in den Arbeitsalltag integriert zu werden. Wir demokratisieren KI durch leistungsstarke, optimierte, Open-Source- und hochmoderne Modelle, Produkte und Lösungen. Unsere umfassende KI-Plattform ist darauf ausgelegt, die Bedürfnisse von Unternehmen zu erfüllen, sei es vor Ort oder in Cloud-Umgebungen. Unsere Angebote umfassen le Chat, den KI-Assistenten für Leben und Arbeit. Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team, das leidenschaftlich an KI und ihrem Potenzial zur Transformation der Gesellschaft arbeitet. Unsere vielfältige Belegschaft gedeiht in wettbewerbsintensiven Umgebungen und ist bestrebt, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind zwischen Frankreich, USA, UK, Deutschland und Singapur verteilt. Wir sind kreativ, egoarm und teamorientiert. Schließen Sie sich uns an, um Teil eines Pionierunternehmens zu werden, das die Zukunft der KI gestaltet. Gemeinsam können wir einen bedeutenden Einfluss ausüben.

Über das Team

Das Applied AI-Team ist die kundenorientierte technische Organisation von Mistral. Wir arbeiten direkt mit Unternehmenskunden von der Vorverkaufsphase bis zur Implementierung zusammen, um hochmoderne KI-Lösungen bereitzustellen, die messbare Geschäftsauswirkungen erzielen. Unser Team kombiniert tiefes ML-Know-how mit starken Kundenbindungsfähigkeiten und agiert wie CTOs von Startups, die die vollständige Projektdurchführung übernehmen. Unser SRE-Team arbeitet transversal über Kundenengagements hinweg und ermöglicht die Wertschöpfung durch Mistral-Technologie – in großem Maßstab. Wenn Sie dem Team beitreten, überbrücken Sie die Kluft zwischen hochmoderner KI-Forschung und realen Unternehmensanwendungen und stellen sicher, dass unsere Lösungen robust, skalierbar und sowohl auf die Kundenbedürfnisse als auch auf Mistrals technologische Vision abgestimmt sind.

Über die Stelle

Sie werden einer der Gründungsingenieure des Applied AI SRE-Subteams sein. Ihre Mission besteht darin, zusammen mit dem Team das Framework zu entwickeln und zu betreiben, um sicherzustellen, dass die Bereitstellung von Mistrals Lösungen zuverlässig und nachhaltig ist – und einheitlich über alle unsere Konten hinweg angewendet wird, sowohl bei Mistral gehostet als auch bei Kunden gehostet. Sie sollten bereits ein starkes Verständnis dafür haben, wie operative Exzellenz aussieht, und bereit sein, Ihren Einfluss zu vergrößern. Sie werden in vier gleichzeitigen Modi arbeiten:

• BUILD: Entwerfen Sie eine Flotte von Mistral-Plattformen und -Apps. Bauen Sie Proaktivität auf, um Reaktivität zu reduzieren. Produktisieren Sie Zuverlässigkeit, erstellen Sie Runbooks, erstellen Sie SLO-Vorlagen, implementieren Sie Beobachtbarkeit.
• RUN: Betreiben Sie die Tier-1-Kundenumgebungen, die Mistral betreiben soll. Stellen Sie die Einhaltung von SLO sicher, übernehmen Sie den Bereitschaftsdienst und die Incident-Response, verwalten Sie Drift, arbeiten Sie mit dem technischen Support als L3-Eskalation zusammen, fördern Sie hochsignifikante Post-Mortems.
• ENABLE: Produktisieren Sie, wie Mistral unsere Applied AI-Lösungen bereitstellt, sichert und skaliert. Entwickeln Sie bedarfsgerechte Bereitstellungen, erstellen Sie Sicherheitsgrundlagenpakete, integrieren Sie Sicherheitsrichtlinien, automatisieren Sie alles.
• SECURE: Übernehmen Sie die Sicherheitsoperationsebene für unsere kundenseitigen Bereitstellungen. Leiten Sie die CVE-Reaktion über die Flotte, versenden Sie Integritätskontrollen der Lieferkette (SBOM, signierte Bilder, Herkunft), arbeiten Sie mit InfoSec bei Sicherheitsvorfällen zusammen, setzen Sie sichere Konfigurationsgrundlagen durch.

Dies ist eine rollenbasierte Position im Bereich Flottenmanagement. Wenn Sie begeistert sind von dem Unterschied zwischen der Lösung eines Problems eines Kunden und der strukturellen Lösung der Klasse von Problemen für jeden Kunden, dann ist dies die Rolle für Sie.

Wie wir in Applied AI arbeiten

• Wir kümmern uns um Menschen und Ergebnisse.
• Was zählt, ist, was Sie liefern, nicht die Zeit, die Sie dafür aufwenden.
• Bürokratie ist der Ort, an dem Dringlichkeit verschwindet. Sie sprechen mit wem auch immer Sie sprechen müssen.
• Die beste Idee gewinnt, egal ob sie von einem leitenden Ingenieur oder jemandem in seiner ersten Woche kommt.
• Fragen Sie immer nach dem Warum. Die besten Lösungen kommen aus tiefem Verständnis, nicht aus dem Kopieren dessen, was zuvor funktioniert hat.
• Wir sagen, was wir meinen. Feedback ist direkt, zeitnah und wird gegeben, weil wir uns kümmern.
• Keine Politik. Wenig Ego, hohe Standards.
• Wir umarmen eine unstrukturierte Umgebung und finden Freude daran.

Über Sie

• Fließend in Englisch.
• 5+ Jahre Erfahrung in SRE, Produktionsengineering oder DevOps mit nachweislichem Erfolg bei der Bereitstellung von Tools.
• Starke Mehrmandanten-Kubernetes-Fluenz, Namensraumsegmentierung, Netzwerkpolitik, RBAC, Admission Control, Betrieb in großem Maßstab.
• On-Call-Disziplin: Incident Response, blameless Post-Mortem-Kultur, Runbook-first-Mindset.
• Beobachtungsstack in der Produktion: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Loki, Tempo, Signoz.
• Infrastructure as Code: Terraform, Ansible (oder vergleichbare Alternativen).
• Versiert in Python und/oder Golang für Tools und Automatisierung.
• Sicherheitsbewusstsein: Sie betrachten Secure-SDLC, CVE-Reaktion und Integrität der Lieferkette als Zuverlässigkeitsmerkmale des gelieferten Artefakts, nicht als Aufgabe anderer.
• Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten: Runbooks, Post-Mortems und kundenorientierte Incident-Kommunikation sind zentrale Ergebnisse dieser Rolle.
• Komfortabel im Umgang mit hoher Autonomie in einer unklaren, schnelllebigen Umgebung – und diszipliniert genug, um den Umfang des Teams zu verteidigen, wenn die Arbeit versucht, sich auszubreiten.
• Solide Linux-Interna, Netzwerkdebugging und Grundlagen verteilter Systeme.
• Starker Pluspunkt: Hintergrund in Cloud- oder Anwendungssicherheit (AppSec, K8s-Sicherheit, Lieferkette – SBOM, cosign, SLSA). Mindestens einer unserer frühen Einstellungen muss dies mitbringen; wenn Sie es sind, kennzeichnen Sie es.
• Erfahrung im Betrieb von LLM / Modellbereitstellungsstacks in der Produktion.
• Erfahrung mit Multi-Cloud- oder hybriden Kundenumgebungen (AWS, GCP, Azure, souveräne Clouds).
• Open-Source-Beiträge, insbesondere in SRE, Beobachtbarkeit oder Sicherheitstools.