Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze KI-Lösungen um und arbeite an spannenden Projekten mit echten Kunden.
- Unternehmen: Mistral AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Mitgestaltung von Open-Source-Projekten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit einem Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in Unternehmen und löse reale Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung von KI-Produkten und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mistral AI sucht einen Applied AI Engineer, um die Einführung seiner Produkte bei Kunden zu erleichtern und mit ihnen zusammenzuarbeiten, um komplexe technische Herausforderungen zu bewältigen. Das Applied AI-Team ist Mistrals kundenorientierte technische Organisation. Wir arbeiten direkt mit Unternehmenskunden von der Vorverkaufsphase bis zur Implementierung zusammen, um modernste KI-Lösungen bereitzustellen, die messbare Geschäftsauswirkungen erzielen.
Unser Team kombiniert tiefes ML-Know-how mit starken Fähigkeiten im Kundenengagement und agiert wie CTOs von Startups, die die vollständige Projektabwicklung übernehmen. Durch den Beitritt zum Team überbrücken Sie die Kluft zwischen modernster KI-Forschung und realen Unternehmensanwendungen und stellen sicher, dass unsere Lösungen robust, skalierbar und sowohl auf die Bedürfnisse der Kunden als auch auf Mistrals technologische Vision abgestimmt sind.
Was Sie tun werden:
- Individuell helfen, Anwendungsfälle mit signifikanten Geschäftsauswirkungen in verschiedenen Branchen bereitzustellen.
- An modernen GenAI-Anwendungen von Konsumgütern bis hin zu industriellen Anwendungsfällen arbeiten und entscheidende technologische Transformationen mit Kunden vorantreiben.
- Mit Forschern, anderen KI-Ingenieuren und Produktentwicklern an komplexen Kundenprojekten zusammenarbeiten, einschließlich Feinabstimmung, modernsten LLM-Anwendungen und Beiträgen zu Open-Source-Codebasen für Inferenz und Feinabstimmung.
- An Vorverkaufsanrufen teilnehmen, um die Bedürfnisse, Herausforderungen und Bestrebungen potenzieller Kunden zu verstehen; technische Anleitung zu unseren Produkten geben und Mistral-Technologien den Stakeholdern erklären.
- Mit Produkt- und Wissenschaftsteams zusammenarbeiten, um die Produkt- und Modellfähigkeiten kontinuierlich basierend auf Kundenfeedback zu verbessern.
Wie wir in Applied AI arbeiten:
- Wir kümmern uns um Menschen und Ergebnisse.
- Was zählt, ist, was Sie liefern, nicht die Zeit, die Sie dafür aufwenden.
- Bürokratie ist der Ort, an dem Dringlichkeit verschwindet.
- Sie sprechen mit jedem, mit dem Sie sprechen müssen.
- Die beste Idee gewinnt, egal ob sie von einem leitenden Ingenieur oder jemandem in seiner ersten Woche kommt.
- Fragen Sie immer nach dem Warum. Die besten Lösungen kommen aus tiefem Verständnis, nicht aus dem Kopieren dessen, was zuvor funktioniert hat.
- Wir sagen, was wir meinen. Feedback ist direkt, zeitnah und wird gegeben, weil es uns wichtig ist.
- Keine Politik. Niedriger Ego, hohe Standards.
- Wir umarmen eine unstrukturierte Umgebung und finden Freude daran.
Über Sie:
- Fließend in Englisch.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung als technischer Einzelbeitragender (Datenwissenschaftler oder Softwareingenieur) an KI-basierten Produkten.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von KI- oder Machine-Learning-Produkten mit APIs, Backend- und Frontend-Schnittstellen.
- Erfahrung in der Feinabstimmung von LLMs, Bearbeitung fortgeschrittener RAG- oder agentischer Anwendungsfälle.
- Tiefes Verständnis der Konzepte und Algorithmen, die dem maschinellen Lernen und LLMs zugrunde liegen.
- Starke technische Programmierkenntnisse in Python.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
Idealerweise haben Sie:
- Beiträge zu Open-Source-Projekten, insbesondere im Bereich der LLMs.
- Erfahrung als Customer Engineer, Forward-Deployed Engineer, Sales Engineer, Solutions Architect oder Technical Product Manager.
- Erfahrung mit Deep Learning unter Verwendung von PyTorch.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
Sie haben die Möglichkeit, die Zukunft der KI-Einführung in Unternehmen zu gestalten, mit einem erstklassigen Team zu arbeiten und zu Open-Source-Projekten beizutragen, die Millionen beeinflussen. Wenn Sie begeistert sind, technische Innovationen zu leiten und reale Herausforderungen mit KI zu lösen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - EMEA Arbeitgeber: Mistral
Mistral AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und bedeutende Beiträge zur Transformation von Unternehmen zu leisten. Unsere offene und unstrukturierte Arbeitskultur fördert Kreativität und Innovation, während wir gleichzeitig Wert auf direkte Kommunikation und Feedback legen. Zudem bieten wir Ihnen die Chance, mit einem erstklassigen Team zusammenzuarbeiten und an spannenden Open-Source-Projekten mitzuwirken, die einen echten Einfluss auf die Branche haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - EMEA erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mistral zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - EMEA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - EMEA bei Mistral gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mistral entscheidend sein!