Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich

Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich

München Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Mistral

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Setze innovative KI-Lösungen in verschiedenen Branchen um und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
  • Unternehmen: Mistral AI, ein führendes Unternehmen im Bereich angewandte KI mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Unstrukturierte Umgebung mit viel Raum für Kreativität und Wachstum.
  • Warum dieser Job: Brücke zwischen KI-Forschung und realen Anwendungen schlagen und echten Einfluss auf Unternehmen haben.
  • Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung von KI-Produkten und tiefes Verständnis von ML-Algorithmen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Mistral AI sucht einen Applied AI Engineer, um die Einführung seiner Produkte bei Kunden zu erleichtern und mit ihnen zusammenzuarbeiten, um komplexe technische Herausforderungen zu bewältigen. Das Applied AI-Team ist Mistrals kundenorientierte technische Organisation. Wir arbeiten direkt mit Unternehmenskunden von der Vorverkaufsphase bis zur Implementierung, um modernste KI-Lösungen bereitzustellen, die messbare Geschäftsauswirkungen haben. Unser Team kombiniert tiefes ML-Know-how mit starken Fähigkeiten im Kundenengagement und agiert wie CTOs von Startups, die die vollständige Projektdurchführung übernehmen.

Durch den Beitritt zum Team überbrücken Sie die Kluft zwischen modernster KI-Forschung und realen Unternehmensanwendungen und stellen sicher, dass unsere Lösungen robust, skalierbar und sowohl auf die Bedürfnisse der Kunden als auch auf Mistrals technologische Vision abgestimmt sind.

Was Sie tun werden:

  • Sie helfen individuell bei der Bereitstellung von Anwendungsfällen mit erheblichem Geschäftswert in verschiedenen Branchen.
  • Sie arbeiten an modernen GenAI-Anwendungen von Konsumgütern bis hin zu industriellen Anwendungen und treiben mit unseren Kunden eine entscheidende technologische Transformation voran.
  • Sie arbeiten in Zusammenarbeit mit unseren Forschern, anderen KI-Ingenieuren und Produktentwicklern an unseren komplexesten Kundenprojekten, die komplexes Fine-Tuning und moderne LLM-Anwendungen umfassen, und tragen zu unseren Open-Source-Codebasen für Aufgaben wie Inferenz und Fine-Tuning bei.
  • Sie sind an Vorverkaufsanrufen beteiligt, um die Bedürfnisse, Herausforderungen und Bestrebungen potenzieller Kunden zu verstehen.
  • Sie bieten technische Anleitung zu unseren Produkten und erklären verschiedene Stakeholder die Technologien von Mistral.
  • Ihre Zusammenarbeit mit unserem Produkt- und Wissenschaftsteam zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Produkt- und Modellfähigkeiten basierend auf dem Feedback der Kunden.

Wie wir in Applied AI arbeiten:

  • Wir kümmern uns um Menschen und Ergebnisse. Was zählt, ist, was Sie liefern, nicht die Zeit, die Sie dafür aufwenden.
  • Bürokratie ist der Ort, an dem Dringlichkeit verschwindet. Sie sprechen mit wem auch immer Sie sprechen müssen.
  • Die beste Idee gewinnt, egal ob sie von einem leitenden Ingenieur oder jemandem in seiner ersten Woche kommt.
  • Fragen Sie immer nach dem Warum. Die besten Lösungen kommen aus tiefem Verständnis, nicht aus dem Kopieren dessen, was zuvor funktioniert hat.
  • Wir sagen, was wir meinen. Feedback ist direkt, zeitnah und wird gegeben, weil es uns wichtig ist. Keine Politik. Niedriger Ego, hohe Standards.
  • Wir umarmen eine unstrukturierte Umgebung und finden Freude daran.

Über Sie:

  • Sie sprechen fließend Englisch.
  • Sie haben mehr als 2 Jahre Erfahrung als technischer Einzelbeitragender (Datenwissenschaftler oder Softwareingenieur) an KI-basierten Produkten.
  • Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Implementierung von KI- oder maschinellen Lernprodukten mit APIs, Backend- und Frontend-Schnittstellen.
  • Sie haben Erfahrung im Fine-Tuning von LLMs und der Bearbeitung fortgeschrittener RAG- oder agentischer Anwendungsfälle.
  • Sie haben ein tiefes Verständnis der Konzepte und Algorithmen, die dem maschinellen Lernen und LLMs zugrunde liegen.
  • Sie haben starke technische Fähigkeiten.

Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich Arbeitgeber: Mistral

Mistral AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei direkt mit namhaften Unternehmen zusammenzuarbeiten. Unsere offene und dynamische Arbeitskultur fördert Kreativität und Innovation, während wir gleichzeitig Wert auf persönliche Entwicklung und kontinuierliches Lernen legen. In München profitieren Sie von einem inspirierenden Umfeld, das den Austausch von Ideen und die Umsetzung bahnbrechender Lösungen in einer unstrukturierten, aber zielorientierten Atmosphäre unterstützt.

Mistral

Kontaktdaten:

Mistral Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen oder dem Unternehmen. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an realen Projekten arbeitest. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Implementierung von KI-Lösungen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Wir schätzen es, wenn du den direkten Weg wählst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du schneller Feedback bekommst.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du verwendet hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch in der Lage bist, Lösungen in der Praxis umzusetzen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz
API-Integration
Fine Tuning von LLMs
Technische Beratung
Datenanalyse
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AI-Lösungen implementiert hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zu unserem Team passen könntest.

Verstehe unsere Werte:Mach dir Gedanken über unsere Arbeitsweise und Werte. Wir schätzen direkte Kommunikation und kreative Lösungen. Zeig uns, dass du diese Prinzipien teilst und wie du sie in deiner Arbeit umsetzt.

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und den Prozess beschleunigen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen vertraut. Sei bereit, über spezifische Technologien zu sprechen, die Mistral AI verwendet, und wie du diese in der Praxis angewendet hast.

Kundenorientierung zeigen

Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um technische Herausforderungen zu lösen. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie du Lösungen entwickelt hast, die echten geschäftlichen Mehrwert bieten.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du mit anderen Ingenieuren und Forschern zusammengearbeitet hast, um komplexe Projekte erfolgreich umzusetzen.

Fragen stellen

Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zur Unternehmenskultur, den Projekten und den Erwartungen an die Rolle stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an einem Job interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Entwicklung innerhalb des Unternehmens.