Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und arbeite an komplexen Projekten mit Kunden.
- Unternehmen: Mistral AI, ein dynamisches Unternehmen, das sich auf KI-Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Umfassende Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines kreativen, teamorientierten Umfelds mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Herausforderungen in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Entwicklung und starke Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
About Mistral
Mistral provides full‑stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute.
We partner with enterprises tackling the hardest problems—across high‑stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector—co‑creating customized AI systems that they can run on their terms.
We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society.
Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation.
Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East.
We are creative, low‑ego and team‑spirited.
About The Job
Mistral AI is seeking a Technical Lead – Applied AI Engineer to facilitate the adoption of its products among customers and collaborate with them to address complex technical challenges.
The Applied AI Engineer is an integral part of our Applied AI Engineering team, which is dedicated to driving the successful deployment of Mistral AI products and building complex enterprise use‑cases.
They work hand‑in‑hand with customers from the pre‑sale stage to post‑implementation, ensuring our solutions meet and exceed client expectations.
In this role you’ll manage customer relations involving multiple stakeholders (CEO/CTO, data scientists, and software engineers) and function as a key resource in externalising our research in production settings.
What You Will Do
- Deploy production‑ready use cases with considerable business impact across various industries.
- Build state‑of‑the‑art Gen AI applications from consumer products to industrial use cases, driving a crucial technological transformation with our customers.
- Collaborate with researchers, other AI engineers, product engineers on complex customer projects involving fine‑tuning, state‑of‑the‑art LLM applications, and contribute to our open‑source codebases for inference and fine‑tuning.
- Participate in pre‑sales calls to understand potential clients’ needs, challenges, and aspirations, providing technical guidance on our products and explaining Mistral technologies to various stakeholders.
- Work with our product and science teams to continuously improve our product and model capabilities based on customer feedback.
About You
- Fluent in English.
- Hold a Ph D / Master in AI / Data Science or equivalent self‑made expertise.
- 7‑10+ years as a technical individual contributor (data scientist or software engineer) on AI‑based products.
- Experience in fine‑tuning LLMs, tackling advanced RAG or agentic use cases.
- Deep understanding of the concepts and algorithms underlying machine learning and LLMs.
- Proficiency in cloud infrastructure and how to deploy AI‑based products.
- Experience deploying or building large‑scale, user‑centric products.
- Strong communication skills with the ability to explain complex technical concepts in simple terms to technical and non‑technical audiences.
- Ideally You Have
- Contributed to open‑source projects in LLM space.
- Previous experience as a Forward‑Deployed Engineer, Staff Engineer (ML) or Staff Data Scientist.
- About The Team
At Mistral AI, we are a tight‑knit, nimble team dedicated to bringing our cutting‑edge AI technology to the world. Our mission is to make AI ubiquitous and open.
- Values
- Cool: We have a tongue‑in‑cheek way of looking at things.
- Precision: Our designs mirror the rigor and excellence that underpin our technology.
- Human‑Centric: We strive to make our technology open, approachable, and accessible.
- Captivating: Our designs reflect the magic of our technology and our playful, exploratory approach to innovation.
- Ambitious: We push the boundaries of what is possible.
What We Offer
We offer a comprehensive benefits package designed to support your well‑being, growth, and work‑life balance.
Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location‑specific perks.
For the most up‑to‑date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page.
We are an equal‑opportunity employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or any other protected status in accordance with applicable law.
#J-18808-Ljbffr
Applied AI, Senior/Staff Forward Deployed Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Mistral
Mistral AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf Unternehmen und die Gesellschaft auszuüben. Mit einem dynamischen und kollaborativen Team fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Innovation, unterstützt durch umfassende Benefits wie wettbewerbsfähige Gehälter, großzügige Essenszulagen und umfassende Gesundheitsleistungen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen und der Chance, ihre Fähigkeiten in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld zu erweitern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI, Senior/Staff Forward Deployed Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mistral zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI, Senior/Staff Forward Deployed Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied AI, Senior/Staff Forward Deployed Machine Learning Engineer bei Mistral gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mistral entscheidend sein!
