Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen, die echte Auswirkungen auf verschiedene Branchen haben.
- Unternehmen: Mistral AI ist ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft der KI gestaltet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der KI-Technologie arbeitet.
- Qualifikationen: Erforderlich sind ein Abschluss in KI oder Datenwissenschaft und umfangreiche Erfahrung in der KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
About Mistral
At Mistral AI, we believe in the power of AI to simplify tasks, save time, and enhance learning and creativity.
Our technology is designed to integrate seamlessly into daily working life.
We democratize AI through high-performance, optimized, open-source and cutting-edge models, products and solutions.
Our comprehensive AI platform is designed to meet enterprise needs, whether on-premises or in cloud environments.
Our offerings include le Chat, the AI assistant for life and work.
We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society.
Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation.
Our teams are distributed between France, USA, UK, Germany and Singapore.
We are creative, low-ego and team-spirited.
Join us to be part of a pioneering company shaping the future of AI.
Together, we can make a meaningful impact.
See more about our culture on https://mistral. ai/careers.
About The Job
Mistral AI is seeking an Applied AI Engineer to facilitate the adoption of its products among customers and collaborate with them to address complex technical challenges.
The Applied AI Engineer is an integral part of our Applied AI Engineering team, which is dedicated to driving the successful deployment of Mistral AI products and building complex enterprises use‑cases.
They work hand‑in‑hand with customers from the pre‑sale stage to post‑implementation, ensuring our solutions meet and exceed client expectations.
In this role, you’ll manage customer relations involving multiple stakeholders (CEO/CTO, data scientists, and software engineers) and function as a key resource in externalizing our research in production settings.
What you will do
- You’ll individually help deploy into production use cases with a considerable business impact across various industries.
- You’ll work on state‑of‑the‑art Gen AI applications from consumer products to industrial use cases, driving with our customers a crucial technological transformation.
- You’ll work in collaboration with our researchers, other AI engineers, product engineers on our most complex customer projects involving complex fine‑tuning, state‑of‑the‑art LLM applications, and contributing to our open‑source codebases for tasks such as inference and fine‑tuning.
- You’ll be involved in pre‑sales calls to understand potential clients' needs, challenges, and aspirations.
You will provide technical guidance on our products and explain Mistral technologies to various stakeholders.
- Your collaboration with our product and science team to improve continuously our product and model capabilities based on customers’ feedback.
About you
- You are fluent in English.
- You hold a Ph D · master in AI · data science or you’re self‑made.
- You have 7-10+ years as a technical individual contributor (data scientist or software engineer) on AI-based products.
- You have experience in fine tuning LLMs, tackling advanced RAG or agentic use cases.
- You have deep understanding of concepts and algorithms underlying machine learning and LLMs.
- You have a deep understanding of Cloud Infrastructure and how to deploy AI based products.
- You have deployed or built products with large scale user base.
- You hold strong communication skills with an ability to explain complex technical concepts in simple terms with technical and non‑technical audiences.
- Ideally you have
- Contributed to open‑source projects in particular in the space of LLM.
- Experience as a Forward Deployed Engineer, Staff Engineer Machine Learning Engineer, Staff Data Scientist.
- About The Team
At Mistral AI, we are a tight‑knit, nimble team dedicated to bringing our cutting‑edge AI technology to the world. Our mission is to make AI ubiquitous and open.
Our team values are reflected in our product values
- Cool: We have a tongue‑in‑cheek way of looking at things, it’s hard to describe but you know it when you see it.
- Precision: Our designs mirror the rigor and excellence that underpin our technology, reflecting our commitment to quality and reliability.
- Human‑Centric: We strive to make our technology open, approachable, and accessible.
- Captivating: Our designs reflect the magic of our technology and our playful, exploratory approach to innovation.
- Ambitious: We push the boundaries of what is possible, reflecting our bold vision for the future.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI, Senior/Staff Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mistral zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI, Senior/Staff Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied AI, Senior/Staff Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich bei Mistral gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mistral entscheidend sein!
