Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Simulationsmodelle und arbeite mit Kunden und Forschungsteams zusammen.
- Unternehmen: Mistral in Lausanne, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Ingenieurwissenschaften mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: PhD oder Master in KI oder Ingenieurwissenschaften, Erfahrung mit Simulationswerkzeugen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mistral in Lausanne sucht einen Applied Scientist, der sich auf KI-beschleunigte Simulationen spezialisiert hat. In dieser Rolle werden Sie mit industriellen Kunden und internen Forschungsteams zusammenarbeiten, um KI-Physikmodelle zu entwickeln und bestehende große Sprachmodelle zu verbessern. Der ideale Kandidat hat einen PhD oder Master in KI oder Ingenieurwissenschaften, spricht fließend Englisch und hat Erfahrung mit Simulationswerkzeugen wie OpenFOAM, ANSYS und Python-Programmierung.
Ein hybrides Arbeitsmodell wird angeboten, zusammen mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und Sozialleistungen.
Applied Scientist, AI for Engineering Simulations Arbeitgeber: Mistral
Mistral in Lausanne bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Arbeitgeber fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte im Bereich KI-gestützter Simulationen. Unsere hybriden Arbeitsmodelle und wettbewerbsfähigen Gehälter machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte, die an der Spitze der Technologie arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Scientist, AI for Engineering Simulations erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Python und Simulationstools wie OpenFOAM oder ANSYS. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt zu unterstützen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI und Engineering! In Vorstellungsgesprächen ist es wichtig, deine Begeisterung für die Projekte und Technologien zu teilen, an denen du gearbeitet hast. Lass uns gemeinsam deine Erfolgsgeschichte erzählen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist, AI for Engineering Simulations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit AI, Simulationstools wie OpenFOAM oder ANSYS und Python klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir alle notwendigen Informationen auf einen Blick haben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Simulationstools wie OpenFOAM und ANSYS vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools vorweisen kannst.
✨Bereite deine Projekte vor
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die AI-Modelle oder Simulationen betreffen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Sprich die Sprache der Kunden
Da du mit industriellen Kunden zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deren Bedürfnisse zu verstehen. Überlege dir, wie du deine technischen Fähigkeiten in einen geschäftlichen Kontext übersetzen kannst, um den Mehrwert deiner Arbeit zu verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
