Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Richtung für Robotik und entwickle innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: Mistral, ein dynamisches Unternehmen für KI-Lösungen mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Umfassende Sozialleistungen, Unterstützung für das Wohlbefinden und Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung technischer Teams und Expertise in KI-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.
Über Mistral
Mistral bietet Full-Stack-AI-Lösungen: von Frontier-Modellen bis hin zu Entwickler-Tools, Anwendungen und Rechenleistung. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die die schwierigsten Probleme in kritischen Branchen wie Finanzen, Fertigung, Verteidigung, Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor angehen, und entwickeln maßgeschneiderte AI-Systeme, die sie nach ihren eigenen Bedingungen betreiben können. Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team, das leidenschaftlich an AI und ihrem Potenzial zur Transformation der Gesellschaft interessiert ist. Unsere vielfältige Belegschaft gedeiht in wettbewerbsintensiven Umgebungen und ist bestrebt, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind zwischen Europa, Nordamerika, Asien und dem Nahen Osten verteilt. Wir sind kreativ, egoarm und teamorientiert.
Die Rolle
Mistral AI sucht einen Lead / Staff Applied Scientist, um unsere Robotikforschung und industriellen Kooperationen im Applied Science-Team zu leiten. Sie werden die technische Richtung für Robotik festlegen und SOTA-Roboter-Modelle (VLM, VLA-Modelle für Navigation und Manipulation) mit unseren Industriepartnern entwerfen, trainieren und bereitstellen. Durch die Zusammenarbeit mit externen und internen Wissenschafts-, Ingenieur- und Produktteams werden Sie hochwirksame AI-Lösungen liefern. Wir bestehen aus Forschern, Ingenieuren, Produktentwicklern und ehemaligen Gründern, die es lieben, die komplexesten realen Probleme in der Industrie anzugehen.
Was Sie tun werden
- Die technische Richtung für Robotik im Bereich angewandte Wissenschaft festlegen: welche Probleme, Modelle, Daten und Benchmarks wir investieren.
- Die technische Ausführung von hochriskanten Robotikprojekten mit Kunden und Partnern leiten, von der Planung bis zur Bereitstellung.
- Ein Team von Applied Scientists und Research Engineers im Bereich Robotik aufbauen und betreuen.
- Vortraining, Nachtraining und Bereitstellung von State-of-the-Art-Modellen auf Clustern mit Tausenden von GPUs durchführen.
- Die Datenstrategie besitzen: Datensätze generieren und kuratieren (Bild-Text, Video-Text, Teleoperation, Simulation) und Evaluatoren/Benchmarks für Wahrnehmungs-, Navigations- und Manipulationsaufgaben erstellen.
- Die notwendigen Tools und Frameworks entwickeln, um die Datengenerierung, das Modelltraining, die Bewertung und die Bereitstellung zu erleichtern.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um komplexe Anwendungsfälle zu bearbeiten.
- Forschungsprojekte und die Kommunikation mit den Forschungsteams der Kunden verwalten und mit leitenden Stakeholdern kommunizieren.
Über Sie
- Fließend in Englisch mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
- Erfahrung in der Leitung eines technischen AI-, Wissenschafts- oder Ingenieurteams.
- Ausgewogenheit zwischen technischer IC-Arbeit und Teamleitung sowie Stakeholder-Management.
- Experte in PyTorch oder JAX.
- Tiefe Erfahrung mit Vision Language Models (VLM), Vision-Language-Action (VLA)-Modellen, Wahrnehmung, Navigation und Manipulation, Simulationswerkzeugen (z.B. Isaac SIM), mit einer Erfolgsbilanz beim Versand von Modellen auf echten Robotern.
- Nicht scheu, zu einem großen Codebestand beizutragen; findet sich unabhängig mit wenig Anleitung zurecht.
- Schreibt sauberen, lesbaren, leistungsstarken, fehlertoleranten Python-Code.
- Benötigt keine Fahrpläne: bewegt sich unabhängig und navigiert mit Zuversicht durch Unsicherheiten.
- Egoarm, kollaborativ und lernbegierig.
- Erfolgsbilanz durch persönliche Projekte, berufliche Projekte oder Akademia.
Schön zu haben
- Ehemaliger Gründer oder Entwickler
- PhD / Master in einem relevanten Bereich (Robotik, Maschinelles Lernen) – außergewöhnliche Kandidaten aus anderen Bereichen sind willkommen.
- Erfahrung mit Sim-to-Real-Transfer, Weltmodellen oder großangelegter Roboterdatensammlung.
- Erfahrung mit großen Codebasen oder großen maschinellen Lernmodellen im großen Maßstab.
- Beiträge zu einem großen Open-Source- oder Industrie-Codebestand.
- Veröffentlichungen in führenden Fachzeitschriften oder Konferenzen.
- Genießt es, bestehenden Code zu verbessern: Typisierung, Tests, CI-Pipelines.
Was wir anbieten
Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, Ihr Wohlbefinden, Wachstum und Ihre Work-Life-Balance zu unterstützen. Die Leistungen variieren je nach Land und können Krankenversicherung, Elternzeit, Altersvorsorge, Umzugshilfe, Wellness-Programme, Essens- und Transportzulagen sowie andere standortspezifische Vorteile umfassen. Für die aktuellsten Informationen zu den in Ihrem Standort verfügbaren Leistungen besuchen Sie bitte unsere Seite zu den Vorteilen.
Datenschutzrichtlinie
Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Sie können mehr darüber erfahren, wie wir Ihre persönlichen Daten in unserer Datenschutzrichtlinie für Bewerber behandeln.
Applied Scientist Lead (Robotics), EMEA Arbeitgeber: Mistral
Mistral ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das Gesundheitsversorgung, Elternzeit und Unterstützung bei der Umsiedlung umfasst, sorgt Mistral dafür, dass die Mitarbeiter sowohl beruflich als auch privat gedeihen können. Die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei direkt Einfluss auf die Entwicklung von Agentensystemen zu nehmen, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Fachkräfte im Bereich Maschinenlernen und Ingenieurwesen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied Scientist Lead (Robotics), EMEA erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Mistral in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Applied Scientist Lead (Robotics), EMEA zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Mistral zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist Lead (Robotics), EMEA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Mistral im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Mistral passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
