Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende KI-Forschung durch und entwickle innovative Lösungen für komplexe Probleme.
- Unternehmen: Mistral, ein dynamisches Unternehmen, das sich leidenschaftlich für KI einsetzt.
- Vorteile: Umfassende Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kreativen, teamorientierten Umfeld mit globalen Kollegen.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der KI-Technologie und beeinflusse die Zukunft in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit PyTorch oder JAX und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
About Mistral Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute.
We partner with enterprises tackling the hardest problems—across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector—co-creating customized AI systems that they can run on their terms.
Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute.
We partner with enterprises tackling the hardest problems—across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector—co-creating customized AI systems that they can run on their terms.
We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society.
Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation.
Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East.
We are creative, low-ego and team-spirited.
The Role As an Applied Scientist/Research Engineer on the Mistral AI research team, you will drive key research efforts and partner with clients to solve challenging problems in artificial intelligence.
Your work will focus on building and applying advanced models across text, image, and speech, aiming to deliver real, measurable impact.
Collaborating closely with internal and external teams in science, engineering, and product, you will play a central role in developing AI solutions with tangible results.
What You Will Do Run pre-training, post-training and deploy state of the art models on clusters with thousands of GPUs.
Generate and curate data for pre-training and post-training, working on evaluations and making sure the model's performance beats expectations.
Develop the necessary tools and frameworks to facilitate data generation, model training, evaluation and deployment.
Collaborate with cross-functional teams to tackle complex use cases using agents and retrieval pipelines.
Manage research projects and communications with client research teams.
What We’re Looking For Fluent in English with excellent communication skills — at ease explaining complex technical concepts to both technical and non-technical audiences.
Expert with Py Torch or JAX.
Not afraid of contributing to a big codebase; finds their way around independently with little guidance.
Writes clean, readable, high-performance, fault-tolerant Python code.
Doesn’t need roadmaps: moves independently and navigates uncertainty with confidence.
Low-ego, collaborative and eager to learn.
Track record of success through personal projects, professional projects or academia.
Nice to have Ph D / Master in a relevant field (Mathematics, Physics, Machine Learning) — exceptional candidates from other backgrounds welcome.
Research experience in agents, multimodal models, world models, robotics, diffusion models, cybersecurity, 3D understanding/generation, or time-series analysis.
Contributions to a large open-source or industry codebase.
Publications in top academic journals or conferences.
Enjoys improving existing code: typing, tests, CI pipelines.
What we offer We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance.
Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks.
For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page.
Privacy Policy Your privacy matters to us.
You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy. #J-18808-Ljbffr
Applied Scientist/Research Engineer, EMEA Arbeitgeber: Mistral
Mistral ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das Gesundheitsversorgung, Elternzeit und Unterstützung bei der Umsiedlung umfasst, sorgt Mistral dafür, dass die Mitarbeiter sowohl beruflich als auch privat gedeihen können. Die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei direkt Einfluss auf die Entwicklung von Agentensystemen zu nehmen, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Fachkräfte im Bereich Maschinenlernen und Ingenieurwesen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied Scientist/Research Engineer, EMEA erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mistral zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist/Research Engineer, EMEA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied Scientist/Research Engineer, EMEA bei Mistral gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mistral entscheidend sein!
