Applied Scientist - Research Engineer (Optimisation), EMEA in Bussigny

Über Mistral

Mistral bietet Full-Stack-AI-Lösungen: von Frontier-Modellen bis hin zu Entwickler-Tools, Anwendungen und Rechenleistung. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die die schwierigsten Probleme in kritischen Branchen wie Finanzen, Fertigung, Verteidigung, Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor angehen, und entwickeln maßgeschneiderte AI-Systeme, die sie nach ihren eigenen Bedingungen betreiben können. Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team, das leidenschaftlich an AI und ihrem Potenzial zur Transformation der Gesellschaft interessiert ist. Unsere vielfältige Belegschaft gedeiht in wettbewerbsintensiven Umgebungen und ist bestrebt, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind zwischen Europa, Nordamerika, Asien und dem Nahen Osten verteilt. Wir sind kreativ, egoarm und teamorientiert.

Die Rolle

Mistral AI sucht angewandte Wissenschaftler und Forschungsingenieure, die sich auf Optimierung und operationale Forschung konzentrieren. Sie werden SOTA große Sprachmodelle nachtrainieren, um Optimierungsprobleme zu formulieren und zu lösen, und diese auf verschiedene Anwendungsfälle anwenden. Durch die Zusammenarbeit mit externen und internen Wissenschafts-, Ingenieur- und Produktteams werden Sie hochwirksame AI-Lösungen liefern. Wir bestehen aus Forschern, Ingenieuren, Produktentwicklern und ehemaligen Gründern, die es lieben, die komplexesten realen Probleme in der Branche anzugehen.

Was Sie tun werden

• Vortraining, Nachtraining und Bereitstellung von Modellen auf Clustern mit Tausenden von GPUs durchführen.
• Daten für Optimierungsmodellierung (LP, MILP, Constraint-Programmierung, Planung, Routing) generieren und kuratieren sowie Evaluatoren und Benchmarks für operationale Forschungsaufgaben erstellen.
• Löser als Verifier verwenden, um Belohnungssignale für verstärkendes Lernen zu erstellen.
• Die notwendigen Tools und Frameworks entwickeln, um die Datengenerierung, Modelltraining, Bewertung und Bereitstellung zu erleichtern.
• Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um komplexe Anwendungsfälle zu bearbeiten.
• Forschungsprojekte und Kommunikation mit den Forschungsteams der Kunden verwalten.

Über Sie

• Fließend in Englisch mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten - in der Lage, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
• Experte in PyTorch oder JAX.
• Erfahrung im Training oder Feintuning großer Sprachmodelle für Schlussfolgerungen, Code oder Mathematik.
• Starker Hintergrund in operationale Forschung oder mathematischer Optimierung, mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von Lösern (z.B. Gurobi, CPLEX, OR-Tools) und Modellierungssprachen (z.B. Pyomo, AMPL).
• Scheut sich nicht, zu einem großen Codebestand beizutragen; findet sich unabhängig mit wenig Anleitung zurecht.
• Schreibt sauberen, lesbaren, leistungsstarken, fehlertoleranten Python-Code.
• Braucht keine Fahrpläne: bewegt sich unabhängig und navigiert mit Zuversicht durch Unsicherheiten.
• Egoarm, kollaborativ und lernbegierig.
• Nachweisliche Erfolge durch persönliche Projekte, berufliche Projekte oder Akademia.

Schön zu haben

• Ehemaliger Gründer oder Entwickler.
• PhD / Master in einem relevanten Bereich (Operationale Forschung, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen) - außergewöhnliche Kandidaten aus anderen Bereichen sind willkommen.
• Erfahrung mit verstärkendem Lernen unter Verwendung verifizierbarer Belohnungen.
• Erfahrung mit LLM-basierten Optimierungsmodellen (z.B. NL4Opt-Stil Problemformulierung).
• Branchenerfahrung in Lieferkette, Logistik, Energie oder Planung.
• Erfahrung mit großen Codebasen oder großen maschinellen Lernmodellen im Maßstab.
• Beiträge zu einer großen Open-Source- oder Industrie-Codebasis.
• Veröffentlichungen in führenden akademischen Zeitschriften oder Konferenzen.
• Genießt es, bestehenden Code zu verbessern: Typisierung, Tests, CI-Pipelines.

Was wir anbieten

Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, Ihr Wohlbefinden, Wachstum und Ihre Work-Life-Balance zu unterstützen. Die Leistungen variieren je nach Land und können Krankenversicherung, Elternzeit, Altersvorsorge, Umzugshilfe, Wellness-Programme, Essens- und Transportzulagen sowie andere standortspezifische Vorteile umfassen. Für die aktuellsten Informationen zu den in Ihrem Standort verfügbaren Leistungen besuchen Sie bitte unsere Seite zu den Vorteilen.

Datenschutzrichtlinie

Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Sie können mehr darüber erfahren, wie wir Ihre persönlichen Daten in unserer Datenschutzrichtlinie für Bewerber behandeln.