Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere KI-Trainings-Workflows und -Tools für reale Kundenanforderungen.
- Unternehmen: Mistral, ein innovatives Unternehmen für KI-Lösungen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Umfassende Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die echte Auswirkungen auf verschiedene Branchen haben.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit großen Codebasen.
Über Mistral
Mistral bietet Full-Stack-AI-Lösungen: von Frontier-Modellen bis hin zu Entwickler-Tools, Anwendungen und Rechenleistung. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die die schwierigsten Probleme in kritischen Branchen wie Finanzen, Fertigung, Verteidigung, Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor angehen, und entwickeln maßgeschneiderte AI-Systeme, die sie nach ihren eigenen Vorgaben betreiben können.
Rollenübersicht
Als Research Engineer bei Forge werden Sie reale Kundenanforderungen in zuverlässige Trainings- und Bereitstellungs-Workflows umsetzen. Sie arbeiten end-to-end an Modellanpassung und Nachtraining (CPT/SFT/RL/Destillation), Bewertung, Daten und Infrastruktur. Die Rolle verbindet Forschungsexperimentierung mit Produktionsanforderungen. Diese Rolle gehört zur angewandten Wissenschaft und hat direkten Einfluss auf die Ergebnisse der Kunden. Sie arbeiten eng mit Wissenschaftlern, Ingenieuren, Produkt- und kundenorientierten Teams zusammen, um sicherzustellen, dass Forge-Projekte ausgeliefert, wartbar und vertrauenswürdig sind.
Was Sie tun werden
- Aufbau und Verbesserung von Nachtrainings- und Bewertungs-Workflows (CPT/SFT/RL/Destillation), um Prototypen in wiederholbare Forge „Rezepte“ umzuwandeln.
- Entwicklung von Tools und Pipelines zur synthetischen Datengenerierung, Datenkuratierung, Training, Bewertung und Bereitstellung.
- Debugging und Härtung von großangelegten ML-Systemen: verteiltes Training, Planung/Ausführung, Checkpointing, Beobachtbarkeit und Reproduzierbarkeit.
- Verbesserung des Forge-Codebases durch klare APIs, Tests, Dokumentation und wartbare Abstraktionen.
- Vorantreiben der Grenzen unseres RL-Trainingsstacks (z.B. hochdurchsatzfähige asynchrone Rollouts und skalierbare Nachtrainingssysteme im Frontier-Modellmaßstab).
- Sicherstellen, dass die Bereitstellung von Forge nahtlos und anpassbar an eine Vielzahl von Kunden ist (Hardwarezugang, Software-Stack, Cloud und On-Premises, …).
- Zusammenarbeit mit Forschern und Infrastruktur-Ingenieuren, um Engpässe in konkrete Systemverbesserungen zu übersetzen.
Über Sie
- Starke Python-Engineering-Fähigkeiten und Erfahrung in großen Codebasen (Testing, Code-Review, CI, operationale Verantwortung).
- Praktische Erfahrung mit PyTorch, JAX oder ähnlichem.
- Starke Grundlagen in Systemen und Infrastruktur.
- Erfahrung mit LLM-Training oder Nachtraining: Feinabstimmung, RL, Destillation, Bewertung und/oder Datenpipelines.
- Exzellente Debugging-Fähigkeiten in mehrdeutigen Systemen (verteilte Jobs, Datenprobleme, Qualitätsregressionen, Infrastrukturfehler).
- Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Hohe Eigenverantwortung, geringe Eitelkeit und Komfort in schnelllebigen, unter-spezifizierten Umgebungen.
Schön zu haben
- Erfahrung im verteilten Training (FSDP, DeepSpeed, Megatron, etc.).
- Cluster-/Orchestrierungserfahrung (SLURM, Ray, Kubernetes, Kueue, Karpenter, Skypilot, etc.).
- Erfahrung im Aufbau zuverlässiger ML-Infrastruktur, Bewertungssysteme oder großangelegte Datenverarbeitungspipelines.
- Forschungserfahrung in LLMs, Agenten, multimodalen Modellen, Schlussfolgerungen, Code oder Domänenanpassung.
- Open-Source-Beiträge, Veröffentlichungen oder weit verbreitete interne Tools.
- Erfahrung im Training von Modellen mit mehreren Milliarden Parametern (Vortraining oder RL).
- Erfahrung im Training auf Petabyte- und Exabyte-großen Datensätzen.
- Fähigkeit, Engpässe im gesamten Stack zu identifizieren und Verbesserungen aus ersten Prinzipien voranzutreiben.
Was wir anbieten
Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, Ihr Wohlbefinden, Wachstum und Ihre Work-Life-Balance zu unterstützen. Die Leistungen variieren je nach Land und können Krankenversicherung, Elternzeit, Altersvorsorge, Umzugshilfe, Wellness-Programme, Essens- und Transportzulagen sowie andere standortspezifische Vorteile umfassen. Für die aktuellsten Informationen zu den in Ihrem Standort verfügbaren Leistungen besuchen Sie bitte unsere Leistungsseite.
Datenschutzrichtlinie
Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Sie können mehr darüber erfahren, wie wir Ihre persönlichen Daten in unserer Datenschutzrichtlinie für Bewerber behandeln.
Research Engineer, Forge in Lausanne Arbeitgeber: Mistral
Mistral ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das Gesundheitsversorgung, Elternzeit und Unterstützung bei der Umsiedlung umfasst, sorgt Mistral dafür, dass die Mitarbeiter sowohl beruflich als auch privat gedeihen können. Die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei direkt Einfluss auf die Entwicklung von Agentensystemen zu nehmen, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Fachkräfte im Bereich Maschinenlernen und Ingenieurwesen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer, Forge in Lausanne erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mistral anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Research Engineer, Forge bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mistral vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mistral klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
