Senior Infrastructure Engineer - AI/ML

Bei Mitratech sind wir ein Team von Technokraten, das sich auf den Aufbau von Produkten konzentriert, die die Abläufe in den Bereichen Recht, Risiko, Compliance und Personalwesen vereinfachen. Wir sind ein eng verbundenes, global verteiltes Team, das in einem Ökosystem gedeiht, das individuelle Exzellenz unterstützt und stolz auf seine vielfältige und inklusive Unternehmenskultur ist, die sich um großartige Menschenpraktiken, Lernmöglichkeiten und Spaß dreht!

Wir suchen einen hochqualifizierten Senior Software Engineer, der sich auf maschinelles Lernen spezialisiert hat, mit einem Fokus auf natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um unser dynamisches Team zu verstärken. Der ideale Kandidat wird eine entscheidende Rolle dabei spielen, Geschäftsziele zu verstehen und maschinelle Lernmodelle effektiv zu nutzen, um diese Ziele zu erreichen.

• Entwerfen, bereitstellen und warten von skalierbarer und sicherer Infrastruktur zur Unterstützung von KI- und ML-Workloads.
• Aufbauen und Pflegen von AWS-Cloud-Umgebungen für Compute (EC2, ECS/EKS, Lambda), Speicher (S3, EFS, FSx) und Netzwerk (VPC, Transit Gateway, PrivateLink, Route 53, Lastenausgleich).
• Implementierung von Sicherheitsbest Practices unter Verwendung von IAM, KMS, Secrets Manager, GuardDuty und Security Hub.
• Unterstützen und Optimieren von KI/ML-Workloads über AWS-Dienste (SageMaker, Bedrock, Batch, Step Functions).
• Entwickeln und Pflegen von Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform, AWS CDK und CloudFormation.
• Verwalten von containerisierten Workloads und Orchestrierungsplattformen (Docker, EKS, Fargate), einschließlich GPU-Planung und -Skalierung.
• Einrichten und Pflegen von Überwachungs- und Beobachtungsrahmenwerken mit CloudWatch und OpenTelemetry.
• Erstellen und Verwalten von CI/CD-Pipelines (CircleCI, GitHub Actions, GitLab CI) für Infrastrukturautomatisierung und ML/Gen AI-Bereitstellungen.
• Zusammenarbeiten mit ML- und Generative AI-Teams zur Skalierung von Modellen, Optimierung der Leistung und Gestaltung effizienter Prompt- oder Inferenzpipelines.
• Entwickeln von Runbooks und SOPs für die Bereitstellung von KI-Diensten, Fehlersuche und Leistungsoptimierung.
• Sicherstellen von Sicherheit, Compliance und Datenschutz über KI-Datensätze und -Umgebungen.

• Starke Kenntnisse in der Linux-Administration und systemlevel Fehlerbehebung.
• Tiefe Expertise in AWS-Cloud-Diensten, mit Erfahrung in den Bereichen Compute, Speicher, Netzwerk und Sicherheit.
• Kenntnisse in der Container-Orchestrierung (Kubernetes/EKS) und Infrastrukturautomatisierungstools.
• Praktische Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform, AWS CDK oder CloudFormation.
• Vertrautheit mit Überwachungs-, Protokollierungs- und Beobachtungsstacks (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
• Erfahrung in der Implementierung von CI/CD-Pipelines für automatisierte Bereitstellung und Tests.
• Verständnis von KI/ML-Konzepten, einschließlich Modellbereitstellung, Inferenzskalierung und LLM-Leistungsoptimierung.
• Kenntnisse über Sicherheitsbest Practices, IAM-Rollen, Verschlüsselung und Compliance-Kontrollen.
• Ausgezeichnete Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zur Partnerschaft mit ML-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktteams.