Auf einen Blick
- Aufgaben: Build AI-powered features end-to-end, from agent logic to frontend visualization.
- Unternehmen: Mixpanel is focused on an AI-first analytics vision with a newly formed Proactive Insights team.
- Vorteile: Collaborate closely with Product and Design teams to shape proactive analytics.
- Weitere Informationen: Experience with LLMs or AI agents is a bonus.
- Warum dieser Job: Join a greenfield project transforming analytics into a proactive partner for users.
- Qualifikationen: Requires a Bachelor's degree in Computer Science and 2 to 5+ years of experience.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über das Team
Das Proactive Insights-Team ist ein neu gegründetes Team im Zentrum von Mixpanels KI-gestützter Analysevision. Mit einem Greenfield-Charter bauen wir die intelligente Schicht, die Mixpanel von einem Tool, das Sie abfragen, in einen Partner verwandelt, der für Sie arbeitet. Das Team entwickelt:
- KI-gestützte Ursachenanalyse: Intelligente Agenten, die diagnostizieren, warum sich Metriken geändert haben, beitragende Faktoren identifizieren und Empfehlungen geben, was als Nächstes zu tun ist.
- KI-Automatisierungen für KPI-Überwachung: Immer aktive Agenten, die wichtige Metriken verfolgen und Einblicke über Slack, E-Mail oder direkt in Mixpanel liefern.
- Intelligente Warnungen und Anomalieerkennung: Überwachung, die durch Modelle wie TimesFM unterstützt wird und bedeutende Veränderungen in den Daten aufzeigt.
Über die Rolle
Als Software Engineer bei Proactive Insights werden Sie Funktionen entwickeln, die die Art und Weise verändern, wie Teams ihre Daten im Blick behalten. Sie arbeiten über den gesamten Stack hinweg, von React-Frontend-Erlebnissen bis hin zu Python-Backend-Diensten und der Integration von Abfrage-Engines, und liefern Workflows, die Einblicke bieten, nach denen die Benutzer nicht einmal gefragt haben. Sie arbeiten eng mit Produkt und Design zusammen, um proaktive Analysen zu gestalten, und mit unserem AI Engine-Team, um gemeinsame Infrastruktur für Orchestrierung, Bewertung und Beobachtbarkeit zu nutzen.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von KI-gestützten Funktionen von Anfang bis Ende, von der Agentenlogik und Abfrageorchestrierung bis hin zur Frontend-Visualisierung und -Lieferung.
- Gestaltung und Implementierung von Benutzererfahrungen zur Bereitstellung automatisierter Einblicke: Dashboards, Benachrichtigungen, Zusammenfassungen und interaktive Analyseabläufe.
- Zusammenarbeit mit Produkt und Design zur Definition proaktiver Analyseinteraktionen.
- Partnerschaft mit dem AI Engine-Team zur Integration gemeinsamer Werkzeuge für Agentenorchestrierung, Bewertung und Beobachtbarkeit.
- Instrumentierung des Trackings und Erstellung von Dashboards zur Messung der Funktionalitätsnutzung und der Qualität der KI-generierten Einblicke.
- Teilnahme an der Bereitschaftsrotation des Teams zur Verbesserung der Systeme und deren Gesundheit.
Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Mathematik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 2 bis 5+ Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Starke Full-Stack-Grundlagen: Sicher im Arbeiten über Frontend-, Backend- und Datenschichten.
- Exzellente Debugging- und technische Untersuchungsfähigkeiten.
- Starke technische Kommunikation, idealerweise mit Erfahrung in der Zusammenarbeit in einer asynchronen Remote-Umgebung.
- Fähigkeit, schnell zu arbeiten und in unklaren, neuen Problemfeldern zu iterieren, Verantwortung zu übernehmen und sich auf die Bereitstellung von Mehrwert für die Benutzer zu konzentrieren.
- Eine datengestützte Denkweise und echte Neugier darüber, wie Menschen Analysetools nutzen.
- Der Wunsch, an der Spitze der Nutzung von KI zur Verbesserung von Produkten in Tausenden von Unternehmen zu stehen.
Bonuspunkte
- Erfahrung im Aufbau mit LLMs, KI-Agenten oder Werkzeugnutzungsrahmen.
- React / TypeScript-Erfahrung.
- Django / Python-Erfahrung.
- Vertrautheit mit Analyse- oder Beobachtungsplattformen.
- Interesse an Informationsabruf, Anomalieerkennung.
Software Engineer, AI Product Insights Arbeitgeber: Mixpanel
Mixpanel is located in a dynamic tech environment, focusing on AI-driven analytics. The Proactive Insights team is pioneering innovative solutions that enhance user engagement with data. Employees enjoy opportunities for collaboration across various disciplines, including Product and Design.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer, AI Product Insights erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mixpanel anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, AI Product Insights bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mixpanel vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, AI Product Insights mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mixpanel klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mixpanel vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.