Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere die Infrastruktur für multimodale Datenverarbeitung.
- Unternehmen: Werde Teil von Mixpeek, einem innovativen Tech-Startup.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit, unbegrenzter Urlaub und Budget für Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Architektur und Kultur eines aufstrebenden Unternehmens mit.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Join Mixpeek als einer der ersten Engineering-Mitarbeiter. Sie werden die multimodale Infrastruktur hinter unserer Video-/Bild-/Audio-/Dokumentenindizierungs- und Abrufplattform entwerfen und skalieren. Sie sind verantwortlich für Ray-basierte Pipelines, Inferenzdienste und die Speicher-Schicht (Qdrant, MongoDB, ClickHouse, S3), die unsere APIs antreiben. Dies ist eine Gründungsrolle – Sie werden unsere Kernarchitektur und Engineering-Kultur gestalten.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, bauen und optimieren von Ray-basierten Pipelines für die Verarbeitung großer multimodaler Daten
- Eigenverantwortung für End-to-End-Flows von Objektspeicher (S3) über Merkmalsextraktion bis hin zu Vektor- und Metadatenspeichern (Qdrant, MongoDB, ClickHouse)
- Entwicklung und Verwaltung leistungsstarker Inferenzdienste (z.B. Triton, Ray Serve) hinter unseren öffentlichen APIs
- Implementierung pragmatischer MLOps-Praktiken für das Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management von Modellen und Merkmalsextraktoren
- Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründer und frühen Kunden zur Fehlersuche und Gestaltung der Roadmap
- Aufbau von Monitoring, Logging und Alarmierung für Datenpipelines und Inferenzdienste
- Kontinuierliche Verbesserung der Abrufleistung und Relevanz in unseren Merkmalspeichern und Vektordatenbanken
Anforderungen
- Senior-Level-Erfahrung (4+ Jahre) im Aufbau und Betrieb von Produktionsdaten/ML oder verteilten Systemen
- Starke Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- Praktische Erfahrung mit Ray (Core/Data/Serve) oder ähnlichen verteilten Frameworks und die Bereitschaft, tief einzutauchen
- Solides Verständnis von verteilten Systemen, datenintensiven Workloads und Performance-Tuning
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (idealerweise Qdrant) und hybrider Suche über Embeddings + Metadaten
- Komfortables Arbeiten über Infrastruktur, Backend-APIs (FastAPI) und einen schnelllebigen Produktfahrplan
- Starke Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten; Sie genießen es, Systeme end-to-end zu besitzen
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutendes Eigenkapital
- Remote-first Arbeitsumgebung
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- Unbegrenzter PTO
- Budget für Lernen und Entwicklung
- Zuschuss für die Einrichtung des Homeoffice
Founding ML Infrastructure Engineer Arbeitgeber: Mixpeek
Unstructured ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einer dynamischen und innovativen Umgebung arbeitet, die sich auf die Transformation von Unternehmensdaten konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur des Miteinanders bietet das Unternehmen umfassende Vorteile wie unbegrenzten Urlaub, flexible Elternzeit und eine 401(k)-Rente mit Unternehmensbeitrag. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem smarten, bodenständigen Team zu arbeiten, das echte Freude am gemeinsamen Aufbau hat und Ihnen die Ressourcen zur Verfügung stellt, um Ihre besten Leistungen zu erbringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding ML Infrastructure Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mixpeek anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding ML Infrastructure Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mixpeek vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding ML Infrastructure Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mixpeek klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mixpeek vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
