Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Datenprojekte und verwandle Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse.
- Unternehmen: MJH Life Sciences, ein wachsendes Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, umfassende Gesundheitsleistungen und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und 4-6 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
At MJH Life Sciences our success is measured by your success!
If you set your standards high and want to contribute to a winning team, we’ll provide you with every opportunity to help grow our company and your career.
Our associates come from all backgrounds, sharing one key quality: determination to succeed.
We value being Service Focused, having a Passion for Winning, Innovation, Respect, Integrity, and Teamwork.
Nothing means more to us than hiring people with these attributes.
If you believe you’re right for the job, this is the place to prove it!
We are seeking a highly skilled and detail‑oriented
Senior Data Analyst to join our data team.
In this role, you will take ownership of complex data projects, lead analysis efforts, and provide actionable insights to drive strategic decision‑making across the business.
The Senior Data Analyst will mentor junior analysts, collaborate with cross‑functional teams, and serve as a key contributor in advancing our data‑driven culture.
- What You’ll Do
- Lead advanced data analysis projects, transforming raw data into actionable insights.
- Develop and maintain dashboards, reports, and KPIs to support strategic initiatives.
- Partner with business leaders to identify opportunities for growth, optimization, and innovation.
- Mentor and support junior analysts, providing training and guidance on best practices.
- Collaborate with engineering and data teams to ensure data accuracy, integrity, and accessibility.
- Identify, troubleshoot, and resolve data quality issues.
- Conduct statistical and predictive analyses to support business forecasts and performance modeling.
- Communicate findings through compelling data stories, presentations, and visualizations tailored to stakeholders.
- Contribute to continuous improvement of data processes, governance, and standards.
- What Sets You Apart
- You are a strong critical thinker with the ability to turn complex data into clear, actionable recommendations.
- You are highly skilled at using data visualization to communicate insights to both technical and non‑technical audiences.
- You excel at balancing multiple priorities and driving projects to completion.
- You are a natural mentor, eager to share knowledge and elevate the team’s capabilities.
- Why MJH Life Sciences
- Play a strategic role in shaping data‑driven decisions at a growing organization.
- Collaborate with diverse teams on impactful projects across healthcare and life sciences.
- Gain opportunities for leadership development and career growth.
Qualifications
Education & Experience
- Bachelor’s degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, or related field (Master’s degree preferred).
- 4–6 years of data analysis or business intelligence experience, preferably in healthcare, life sciences, publishing, or a related industry.
- Proven track record of delivering insights that drive business results.
Skills
- Advanced proficiency in SQL and data querying.
- Strong experience with BI and visualization tools such as Power BI, Tableau, or Looker.
- Strong knowledge of Excel (advanced functions, pivot tables, data modeling).
- Experience with statistical analysis using Python, R, or SAS.
- Excellent written and verbal communication skills with the ability to present findings clearly.
- Strong organizational and project management skills.
- Preferred Skills
- Experience with big data tools and cloud platforms (Snowflake, AWS, Azure, GCP).
- Knowledge of ETL processes and data warehousing.
- Familiarity with machine learning or predictive modeling techniques.
- Background in healthcare or life sciences data analysis.
Compensation Range
: $100,000 – $120,000 per year, depending on qualifications.
Eligible for annual company bonus program or commission incentive based on role.
The compensation offered to the candidate selected for this position will depend on several factors, including the candidate’s educational background, skills, and professional experience.
Benefits Overview
: We’re proud to offer a comprehensive benefits package, including
- Hybrid work schedule
- Health insurance through Cigna (medical & dental)
- Vision coverage through VSP
- Pharmacy benefits through Optum Rx
- FSA, HSA, Dependent Care FSA, and Limited Purpose FSA options
- 401(k) and Roth 401(k) with company match
- Pet discount program with Pet Assure
- Norton Life Lock identity theft protection
- Employee Assistance Program (EAP) through NYLGBS
- Fertility benefits through Progyny
- Commuter benefits
- Company-paid Short-Term and Long-Term Disability
- Voluntary Term Life & AD&D Insurance, plus Universal Life Insurance options
- Supplemental Aflac coverage: Accident, Critical Illness, and Hospital Indemnity
- Discounts and rewards through Benefit Hub
- #LI-Remote
MJH Life Sciences provides equal employment opportunities (EEO) to all employees and applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, disability or genetics.
All employees of MJH Life Sciences are employed “At Will.” This means that either the employee or the Company is free to end the employment relationship at any time, for any reason, with or without cause and with or without notice.
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Senior Data Analyst Arbeitgeber: MJH Life Sciences®
MJH Life Sciences ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, Innovation und persönliches Wachstum fördern wir eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Chance hat, seine Karriere voranzutreiben. Unsere umfassenden Sozialleistungen und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften mitzuarbeiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MJH Life Sciences® zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst bei MJH Life Sciences® gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MJH Life Sciences® vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MJH Life Sciences® entscheidend sein!
