Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen, die echten Einfluss haben.
- Unternehmen: ML6, ein innovatives Unternehmen mit einer 'People First'-Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Entwicklungsmöglichkeiten und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten bis hin zu Principal Engineer oder CTO.
- Warum dieser Job: Sei der Tech Lead und gestalte Lösungen, die in der realen Welt eingesetzt werden.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Software- oder KI-Entwicklung und Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Stop building AI that never meets production. Build systems that actually make impact. Most AI roles stop at tweaking models or working on proof‑of‑concepts. Yours won’t. Bei ML6 entwerfen, bauen und implementieren Sie KI-Lösungen, die in der Produktion bei Unternehmen wie GS1, Regnology und FUNKE eingesetzt werden.
WAS IST FÜR SIE DRIN
- Übernehmen Sie eine technische Führungsrolle auf Projektbasis
- Arbeiten Sie end-to-end: von Daten bis zur Produktion
- Sehen Sie Ihre Lösungen in realen Umgebungen live
- Kombinieren Sie KI, Softwareengineering und Geschäftsauswirkungen
- Hohe Eigenverantwortung und Autonomie in Ihrer Arbeit
- Zusammenarbeit mit intelligenten, engagierten Ingenieuren
DER EINFLUSS, DEN SIE AUSÜBEN
Sie sind mehr als ein Ingenieur. Sie sind ein Tech Lead, Builder und Berater in einem.
- Entwerfen und bauen Sie end-to-end KI-Lösungen
- Bringen Sie Systeme von der Idee zur Produktionsbereitstellung
- Treffen Sie Architekturentscheidungen und gewährleisten Sie Skalierbarkeit
- Leiten Sie Ingenieurteams
- Übersetzen Sie geschäftliche Herausforderungen in technische Lösungen
- Arbeiten Sie mit Python, ML-Frameworks, GenAI und Cloud (AWS/GCP/Azure)
- Bauen Sie skalierbare Systeme mit MLOps und CI/CD
- Bringen Sie Ihr technisches Fachwissen in Kundengespräche ein, um neue Chancen erfolgreich zu starten
Zeiteinteilung: 70% Kundenprojektarbeit + 30% Forschung, interne (Domänen-)Arbeit und mehr. Beachten Sie, dass ML6 kein Outsourcing-Unternehmen ist; unsere Mitarbeiter arbeiten gemeinsam an Projekten mit einem Team von Kollegen.
WAS SIE MITBRINGEN
- 4+ Jahre Berufserfahrung als Software-, ML- oder KI-Ingenieur
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von End-to-End-Lösungen (in die Produktion)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure)
- Erfahrung in der Leitung von Projekten oder kleinen technischen Teams
- Starke Kommunikationsfähigkeiten (technisch und nicht-technisch) in Englisch und Deutsch
- Vertrautheit mit MLOps-Prinzipien und eine Leidenschaft für den Aufbau robuster, skalierbarer Systeme
WARUM SIE BEI ML6 EINSTEIGEN SOLLTEN
Bei ML6 ist unsere 'People First'-Kultur, wie wir Innovation zum Leben erwecken. Wir haben einen Ort geschaffen, an dem wir wirklich gerne arbeiten, und wir denken, dass es Ihnen auch so gehen wird. Hier ist, was Sie erwarten können:
- Führen mit Einfluss: Ihre Arbeit wird direkt Wert für unsere Kunden liefern und zu positiven Veränderungen beitragen.
- Wachstum & Lernen: Wir investieren in Ihre Entwicklung mit Möglichkeiten, an vielfältigen, herausfordernden Projekten zu arbeiten. Wir planen jährliche Wachstumsbewertungen, bei denen Senior nicht das Ende ist. Sie können sich zum Principal Engineer, Squad Lead, Office of the CTO oder in Ihrem Fachgebiet spezialisieren.
- Eine Kultur des Vertrauens: Gedeihen Sie in einer inklusiven Umgebung, die auf Vertrauen und transparenter Kommunikation basiert, in der jede Stimme gehört und geschätzt wird. Wir haben ein hybrides Arbeitssetup mit viel Autonomie.
- Belohnung: Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket und ein optimiertes Leistungsprogramm, das Ihre Expertise und Ihren Einfluss widerspiegelt. Wir werden die spezifischen Bereiche zu Beginn des Prozesses transparent teilen. Sie können bereits hier unsere Belohnungsphilosophie und Angebote einsehen.
Hinweis: Eine Umsiedlung außerhalb Europas ist für diese Rolle derzeit nicht möglich.
Senior AI Engineer (Tech Lead) Arbeitgeber: ML6 - Accelerate Intelligence
ML6 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine 'People First'-Kultur pflegt und Innovationen durch ein engagiertes Team vorantreibt. Als Senior AI Engineer (Tech Lead) haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echten Einfluss auf unsere Kunden haben, während Sie gleichzeitig in einem vertrauensvollen und inklusiven Umfeld wachsen können. Mit attraktiven Gehältern, einem optimierten Benefits-Programm und klaren Entwicklungsmöglichkeiten bietet ML6 eine einzigartige Arbeitsumgebung, die sowohl persönliche als auch berufliche Entfaltung fördert.
Kontaktdaten:
ML6 - Accelerate Intelligence Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer (Tech Lead) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ML6 - Accelerate Intelligence anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer (Tech Lead) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ML6 - Accelerate Intelligence vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (Tech Lead) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ML6 - Accelerate Intelligence klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ML6 - Accelerate Intelligence vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.