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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme zur Lösung realer Geschäftsprobleme.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf KI und Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 2 Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Vielfältiges Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
## Your impact: – Build innovative AI systems that solve real-world business challenges. This includes working with traditional ML frameworks like HuggingFace and PyTorch, as well as innovative Generative AI models and frameworks (agents, RAG, MCP, …). – Design and implement end-to-end solutions,from data and software engineering tasks to sophisticated AI components. – Engineer agentic systems and complex workflows using advanced prompt engineering techniques. – Deploy production-ready applications on all major cloud providers (GCP, AWS, Azure) to generate business value for our clients. – Collaborate with Data and Software Engineers, Project Managers, and clients to deliver impactful solutions. ## Why you? Minimum requirements: – Foundation: A degree in Computer Science, Engineering or a related field. – Experience: A minimum of 2 years of relevant professional experience. – Technical Skills: Experience with Python and a solid understanding of software engineering principles and Machine Learning and version control (Git). – Communication: Excellent verbal and written communication skills in English and Dutch. You can confidently explain complex technical ideas to both technical and non-technical audiences. – A consultative mindset and strong sense of ownership and initiative. You are a curious, proactive problem-solver who is always looking for new knowledge to improve your work. Nice to have: – Contribution to open-source projects – Experience with Google Cloud, AWS or Azure – Experience with data engineering We\’re actively building a diverse team with a broad range of skills and backgrounds. This job description is a starting point, if you\’re passionate about this role and eager to learn, we strongly encourage you to apply.
AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: ML6
Kontaktperson:
ML6 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die du umgesetzt hast, insbesondere solche, die relevante Technologien wie HuggingFace oder PyTorch nutzen. Zeige, was du kannst, und bringe deine Lösungen zur Geltung!
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für AI-Engineering-Interviews vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze zu erklären – das zeigt dein Verständnis für komplexe Systeme.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam an innovativen Lösungen arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit ML-Frameworks wie HuggingFace oder PyTorch. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen besser verstehen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ML6 vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie HuggingFace, PyTorch und Cloud-Anbieter. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du deine technischen Fähigkeiten eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln. Das hilft, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst möglicherweise gefragt, wie du technische Informationen an nicht-technische Stakeholder kommunizieren würdest. Zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zu bauen und effektiv zu kommunizieren.
✨Zeige deine Neugierde
Sei bereit, über neue Technologien und Trends im Bereich KI zu sprechen. Zeige, dass du ein proaktiver Lerner bist, der immer auf der Suche nach neuen Möglichkeiten ist, sein Wissen zu erweitern. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld.
