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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und modelliere effektive Datenbanken und robuste Cloud-Infrastrukturen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem vielfältigen und dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und mindestens 2 Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Lerne ständig neue Technologien und wachse in einem unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Your Impact
- Architect Design: Entwerfen und modellieren Sie effektive Datenbanken, Data Warehouses und robuste Cloud-Infrastrukturen mit cloud-nativen Lösungen wie BigQuery, Dataflow oder DBT Cloud in Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams.
- Build Deploy: Erstellen und verwalten Sie zuverlässige Batch- und Streaming-Datenpipelines und setzen Sie produktionsbereite Anwendungen in der Cloud mit GCP, Azure oder AWS ein.
- Solve Innovate: Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in End-to-End-Techniklösungen und kommunizieren Sie Ihre Ideen effektiv an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Learn Grow: Erkunden und wenden Sie kontinuierlich neue Technologien an, um unserem Team zu helfen, an der Spitze der Daten- und ML-Landschaft zu bleiben.
Our Tech Stack:
- Core Language: Python
- Cloud Platforms: GCP, Azure und/oder AWS
- Data Warehousing Transformation: BigQuery, DBT
- Data Processing Orchestration: Dataflow / Apache Beam, Airflow
- Infrastructure Containers: Terraform, Kubernetes
- APIs Web Frameworks: FastAPI, Flask / Connexion
Why you?
- Minimum requirements:
- Foundation: Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Experience: Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung.
- Technical Skills: Erfahrung mit Python, Versionskontrolle (Git) und SQL sowie ein solides Verständnis von ML-/Softwareengineering-Prinzipien.
- Communication: Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Sie können komplexe technische Ideen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen sicher erklären.
- Mindset: Eine beratende Denkweise und ein starkes Gefühl für Eigenverantwortung und Initiative. Sie sind ein neugieriger, proaktiver Problemlöser, der immer nach neuem Wissen sucht, um Ihre Arbeit zu verbessern.
- Beitrag zu Open-Source-Projekten
- Erfahrung mit Google Cloud, AWS oder Azure
Wir bauen aktiv ein diverses Team mit einem breiten Spektrum an Fähigkeiten und Hintergründen auf. Diese Stellenbeschreibung ist ein Ausgangspunkt; wenn Sie leidenschaftlich an dieser Rolle interessiert sind und bereit sind zu lernen, ermutigen wir Sie dringend, sich zu bewerben.
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: ML6
Kontaktperson:
ML6 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Technologien demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast – das beeindruckt potenzielle Arbeitgeber!
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und verständlich zu erklären – sowohl für technische als auch nicht-technische Zuhörer.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für das haben, was sie tun, also lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Zeige, wie du mit Technologien wie Python, GCP oder AWS gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide zu technische Begriffe, wenn du nicht sicher bist, dass wir sie verstehen. Wir wollen deine Ideen gut nachvollziehen können!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt in den Auswahlprozess einbeziehen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ML6 vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, GCP, Azure und AWS. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um deine Erfahrungen zu untermauern.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines, Datenbanken und Cloud-Infrastrukturen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, damit auch nicht-technische Stakeholder sie verstehen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für Herausforderungen zu geben, die du gelöst hast. Zeige, wie du innovative Lösungen gefunden hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe deine Kommunikationsfähigkeiten, indem du technische Themen in einfachen Worten erklärst. Denke daran, dass du sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Personen sprechen musst, also sei bereit, dich anzupassen.
