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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Softwarelösungen für unsere Machine Learning Projekte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit internationalem Wachstum und kollaborativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, optimiertes Benefits-Programm und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und bringe innovative Ideen zum Leben.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, Erfahrung in Python und CI/CD.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Softwareingenieur tragen Sie zu unserem internationalen Wachstum bei, indem Sie robuste Softwaresysteme für unsere Machine Learning-Lösungen entwickeln.
- Erforschen, entwerfen und implementieren Sie Software- und Cloud-Architekturen mit einem Fokus auf Sicherheit, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Testbarkeit.
- Erstellen und implementieren Sie produktionsbereite Machine Learning-Anwendungen auf AWS, Azure und GCP.
- Zusammenarbeit mit Machine Learning-Ingenieuren, Dateningenieuren, Projektmanagern und anderen internen Stakeholdern, um Projekte zum Leben zu erwecken.
Voraussetzungen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikation in Englisch (Niederländisch/Deutsch sind von Vorteil).
- Kenntnisse in Python.
- CI/CD und DevOps.
Wir investieren in Ihre Entwicklung mit Möglichkeiten, an vielfältigen, herausfordernden Projekten zu arbeiten und bieten spezielle Lernpfade und -möglichkeiten an. Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket und ein optimiertes Leistungsprogramm, das Ihre Expertise und Ihren Einfluss widerspiegelt.
Developer (m/w/d) im Home Office Arbeitgeber: ML6
Kontaktperson:
ML6 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Developer (m/w/d) im Home Office
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Entwicklern und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Zeige, wie du Probleme löst und welche Technologien du beherrschst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Sprich über deine Erfahrungen und Projekte in diesem Bereich. Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die wirklich begeistert sind und innovative Ideen einbringen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Developer (m/w/d) im Home Office
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Developer bei StudySmarter interessierst. Das macht einen großen Unterschied!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit Python, CI/CD oder Cloud-Architekturen hast, lass es uns wissen! Wir suchen nach Talenten, die unsere Softwarelösungen voranbringen können.
Sei präzise und strukturiert: Halte dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen schnell verständlich zu machen. Wir lieben es, wenn wir auf den ersten Blick sehen können, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ML6 vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, AWS, Azure und GCP. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese in Projekten anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Softwarearchitekturen entworfen und implementiert hast, und wie du mit anderen Teammitgliedern zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Kommunikation auf Englisch (und eventuell Deutsch oder Niederländisch) wichtig ist, übe deine Antworten laut. Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren, insbesondere wenn es um technische Details geht. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. So zeigst du, dass du langfristig denkst.