Forward Deployed Engineer

Forward Deployed Engineer

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernehme die technische Verantwortung für die Implementierung von Unum in komplexen Kundenumgebungen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Entwicklung steht.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der Karriereentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
  • Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Software- oder Produktentwicklung, idealerweise mit KI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Ihre Mission ist es, die letzte Meile der Bereitstellung von Unternehmens-KI für unsere eigene Plattform Unum zu übernehmen. Unsere Enterprise Superintelligence-Plattform wurde entwickelt, um die Betriebsweise von Unternehmen zu transformieren, aber sie tatsächlich in komplexen Organisationen zum Laufen zu bringen, macht es real. Als AI Deployment Engineer sind Sie für die letzte Meile verantwortlich: Sie bringen Unum in komplexe Kundenumgebungen, verbinden es mit realen Systemen, gestalten Arbeitsabläufe mit Benutzern und stellen sicher, dass die Plattform messbare Akzeptanz und Auswirkungen erzeugt.

Dies ist keine traditionelle Software-Engineering-Rolle und auch keine klassische Solutions-Engineering-Rolle. Sie sind ein technischer Eigentümer, der eng beim Kunden eingebettet ist, verantwortlich dafür, das chaotische Unternehmensumfeld in funktionierende Software, wiederholbare Muster und stärkere Plattformfähigkeiten zu verwandeln.

Ihr Einfluss

  • Die letzte Meile übernehmen: Übernehmen Sie das technische Ergebnis der Unum-Bereitstellungen von Anfang bis Ende. Sie arbeiten direkt mit Kunden in realen Kundenumgebungen, verstehen, wie die Arbeit tatsächlich abläuft, und machen Unum in der Produktion nutzbar, vertrauenswürdig und wertvoll.
  • Kundennahe Technik: Bauen Sie Integrationen, Vorlagen und Bereitstellungslogik rund um tatsächliche Kundensysteme, -beschränkungen und -benutzer. Sie arbeiten dort, wo Produkt, Engineering, Lieferung und Kundenrealität aufeinandertreffen.
  • Plattformlernen: Übersetzen Sie spezifische Kundenprobleme in wiederverwendbare Produktmuster. Sie identifizieren, was individuell bleiben sollte, was zu einer Vorlage werden sollte und was Teil der Kernplattform von Unum werden sollte.
  • Technische Ausführung: Entwickeln Sie hochwirksame Anwendungen, Connectoren, agentische Arbeitsabläufe und Tools, die Unum helfen, schneller und zuverlässiger zu liefern. Sie arbeiten an Prototypen, Implementierung, Bereitstellung, Überwachung und Iteration.
  • Vertrauen & Akzeptanz: Arbeiten Sie direkt mit Benutzern und Stakeholdern zusammen, um Vertrauen zu gewinnen, den Erfolg zu klären und die Akzeptanz voranzutreiben. Sie versenden nicht nur Funktionen, sondern stellen sicher, dass sie genutzt, verstanden und Wert liefern.
  • Agentische Arbeitsabläufe: Entwerfen Sie, wie KI-Agenten Erkenntnisse präsentieren, Feedback anfordern, Genehmigungen auslösen und eskalieren, wenn sie stecken bleiben. Sie helfen dabei, zu definieren, wie geregelte Autonomie in realen Unternehmensarbeitsabläufen aussieht.

Warum Sie

  • Erfahrung: 2+ Jahre Berufserfahrung in Software, Produktengineering, angewandter KI oder Forward Deployed Engineering. Erfahrung als Gründer, früher Ingenieur, technischer Leiter oder kundenorientierter Entwickler ist ein großer Vorteil.
  • Technische Tiefe: Starke Ingenieurgrundlagen zum Erstellen von Full-Stack-Anwendungen. Kenntnisse in Python und Erfahrung mit TypeScript, Cloud-Infrastruktur, Integrationen und Terraform.
  • KI-nativ: Sie haben mit LLM-APIs gearbeitet und verstehen, wie man Modellfähigkeiten in nützliche Arbeitsabläufe umsetzt, nicht nur in Demos.
  • Kundennähe: Sie arbeiten gerne eng mit Benutzern zusammen, verstehen deren reale Einschränkungen und verwandeln mehrdeutige Probleme in funktionierende Systeme.
  • Produkturteil: Sie bauen nicht nur, was gefragt wird. Sie verstehen, warum etwas wichtig ist, wie es die Akzeptanz beeinflusst und wann Sie die Anfrage in Frage stellen sollten.
  • Ausführungsorientierung: Sie fühlen sich in chaotischen Umgebungen, unklaren Anforderungen, Altsystemen, Komplexität der Stakeholder und Produktionsbeschränkungen wohl. Sie machen Fortschritte, ohne eine perfekte Vorgabe zu benötigen.
  • Gründermentalität: Sie übernehmen Verantwortung, schaffen Struktur, wo keine existiert, und kümmern sich tiefgehend darum, ob die Lösung tatsächlich im Feld funktioniert.

Warum Unum

  • Weniger reden, mehr tun. Schließen Sie sich uns an und erweitern Sie die Grenzen der KI.
  • Fahrersitz: Egal, ob Sie in Ihrer Rolle weiter wachsen oder irgendwann den Umfang und die Verantwortlichkeiten erweitern möchten, wir gestalten den Weg gemeinsam und bieten Unterstützung, um Ihre Karriere in unserem sich schnell entwickelnden Umfeld zu beschleunigen.
  • Innovation vom Zentrum aus vorantreiben: Helfen Sie uns, Unum, die Kernplattform, die die nächsten Generationen von KI-Fähigkeiten von ML6 antreibt, zu skalieren und weiterzuentwickeln.
  • Transparente Belohnung: Wir bieten ein attraktives, optimiertes Gesamtpaket. Ihr Gehalt hängt von Ihrer Expertise und Ihrem Einfluss ab. Diese Expertise wird in eine Ebene und einen Umfang auf unserer Gehaltsmatrix übersetzt und während des Einstellungsprozesses definiert. Lesen Sie mehr in unserer Belohnungsphilosophie.

Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: ML6

Als Forward Deployed Engineer bei Unum haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Implementierung in komplexen Unternehmensumgebungen zu arbeiten. Wir fördern eine innovative und dynamische Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, während wir Ihnen die Freiheit geben, Ihre Ideen in die Tat umzusetzen. Mit einem transparenten Vergütungssystem und der Unterstützung für Ihre berufliche Weiterentwicklung sind wir bestrebt, Ihnen eine bedeutungsvolle und erfüllende Karriere zu bieten.

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Kontaktdaten:

ML6 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ML6 anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ML6 vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen

Technische Kenntnisse in Software- und Produktentwicklung
Erfahrung mit Python
Kenntnisse in TypeScript
Cloud-Infrastruktur
Integrationstechniken
Terraform
Erfahrung mit LLM APIs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ML6 klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ML6 vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.