Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende AI-Projekte und entwickle innovative Lösungen von der Idee bis zur Produktion.
- Unternehmen: ML6, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf AI und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache echten Einfluss in der AI-Welt.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Software- oder AI-Entwicklung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
- WHAT'S IN IT FOR YOU
- Take up a tech lead role on a per-project basis
- Work end-to-end: from data to production
- See your solutions live in real-world environments
- Combine AI, software engineering, and business impact
- High ownership and autonomy in your work
- Collaborate with smart, driven engineers
- THE IMPACT YOU MAKE
- You are more than an engineer. You are a Tech Lead, builder, and consultant in one.
- Design and build end-to-end AI solutions
- Take systems from idea to production deployment
- Make architecture decisions and ensure scalability
- Lead teams of engineers
- Translate business challenges into technical solutions
- Work with Python, ML frameworks, Gen AI, and cloud (AWS/GCP/Azure)
- Build scalable systems using MLOps and CI/CD
- Lend your technical expertise to client conversations to successful start new opportunities
Time allocation: 70% client project work + 30% research, internal (domain) work and more.
Note that ML6 is not an outsourcing firm, our agents work on projects together with a team of colleagues where autonomy is highly valued.
WHAT YOU BRING
- 4+ years of working experience as a software, ML or AI engineer
- Proven track record in delivering end-to-end solutions (to production)
- Experience within the Gen AI space (currently hiring for this domain)
- Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure)
- Experience leading projects or small technical teams
- Strong communication skills (technical and non-technical) in English and German
- Familiarity with MLOps principles and a passion for building robust, scalable systems
- Currently based in Europe, since relocation outside of Europe is not possible for this role today
- WHY JOINING ML6
Less talking, more doing. Join us and push the boundaries of AI.
- Driving seat: Whether you want to become a Principal Engineer, a Squad Lead, or join the Office of the CTO, we shape the path together and provide support to accelerate your career.
- Take ownership from day one: We want you to act like a shareholder- so we make you one. We provide stock options, ensuring you truly share in our collective success.
- Value driven innovation: Our work is guided by a commitment to Do Good and Excellence in Delivery.
You’ll work on challenging, diverse projects where your passion for technology creates a real-world impact.
- Transparent rewarding: We offer an attractive, optimized package (typically €80k - €100k gross/year for senior roles + benefits and bonuses on top).
Your salary depends on your expertise and impact.
This expertise will be translated to a level and scope group on our salary grid and will be defined during the hiring process.
Check out our Reward Philosophy to read more.
#J-18808-Ljbffr
Senior AI Engineer (m/f/d) in München Arbeitgeber: ML6
Als Forward Deployed Engineer bei Unum haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Implementierung in komplexen Unternehmensumgebungen zu arbeiten. Wir fördern eine innovative und dynamische Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, während wir Ihnen die Freiheit geben, Ihre Ideen in die Tat umzusetzen. Mit einem transparenten Vergütungssystem und der Unterstützung für Ihre berufliche Weiterentwicklung sind wir bestrebt, Ihnen eine bedeutungsvolle und erfüllende Karriere zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (m/f/d) in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ML6 anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ML6 vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (m/f/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ML6 klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ML6 vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
