Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen, die in der Produktion eingesetzt werden.
- Unternehmen: ML6, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Softwareentwicklung.
- Vorteile: Hohe Eigenverantwortung, Zusammenarbeit mit talentierten Ingenieuren und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: 70% Projektarbeit, 30% Forschung und interne Aufgaben.
- Warum dieser Job: Sei der Tech Lead und gestalte echte Lösungen, die einen Unterschied machen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Software-, ML- oder KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
Stop building AI that never meets production. Build systems that actually make impact. Most AI roles stop at tweaking models or working on proof-of-concepts. Yours won’t.
At ML6, you design, build, and deploy AI-Lösungen, die in der Produktion bei Unternehmen wie GS1, Regnology und FUNKE eingesetzt werden.
WAS IST FÜR SIE DRIN
- Übernehmen Sie eine technische Führungsrolle auf Projektbasis
- Arbeiten Sie end-to-end: von Daten bis zur Produktion
- Sehen Sie Ihre Lösungen live in realen Umgebungen
- Kombinieren Sie KI, Softwareengineering und Geschäftsauswirkungen
- Hohe Eigenverantwortung und Autonomie in Ihrer Arbeit
- Zusammenarbeit mit klugen, engagierten Ingenieuren
DER EINFLUSS, DEN SIE AUSÜBEN
Sie sind mehr als ein Ingenieur. Sie sind ein Tech Lead, Builder und Berater in einem.
- Entwerfen und bauen Sie end-to-end KI-Lösungen
- Bringen Sie Systeme von der Idee zur Produktionsbereitstellung
- Treffen Sie Architekturentscheidungen und stellen Sie Skalierbarkeit sicher
- Leiten Sie Ingenieurteams
- Übersetzen Sie geschäftliche Herausforderungen in technische Lösungen
- Arbeiten Sie mit Python, ML-Frameworks, GenAI und Cloud (AWS/GCP/Azure)
- Bauen Sie skalierbare Systeme mit MLOps und CI/CD
- Bringen Sie Ihr technisches Fachwissen in Kundengespräche ein, um neue Chancen erfolgreich zu starten
Zeitaufteilung: 70% Kundenprojektarbeit + 30% Forschung, interne (Domänen-)Arbeit und mehr. Beachten Sie, dass ML6 kein Outsourcing-Unternehmen ist; unsere Mitarbeiter arbeiten gemeinsam mit einem Team von Kollegen an Projekten.
- 4+ Jahre Berufserfahrung als Software-, ML- oder KI-Ingenieur
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von End-to-End-Lösungen (in die Produktion)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure)
Senior AI Engineer (Tech Lead) Arbeitgeber: ML6
ML6 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, als Senior AI Engineer (Tech Lead) in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Lösungen direkt in der realen Welt eingesetzt werden. Mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Autonomie können Sie innovative KI-Lösungen entwickeln und implementieren, während Sie in einem Team von talentierten Ingenieuren zusammenarbeiten. Darüber hinaus fördert ML6 eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, sodass Sie nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten erweitern, sondern auch einen bedeutenden Einfluss auf die Projekte unserer namhaften Kunden haben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer (Tech Lead) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, warum sie funktionieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder teile deine Ideen, wie du das Team unterstützen könntest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Leute zu sehen, die sich für unsere Projekte begeistern. Deine Bewerbung könnte der erste Schritt zu einem großartigen Job sein!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (Tech Lead) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du der perfekte Tech Lead für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du sie erfolgreich umgesetzt hast. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrungen in der Entwicklung von AI-Lösungen mitbringt.
Mach es konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Nenne konkrete Technologien, die du verwendet hast, und beschreibe, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung direkt über unsere Website zu erhalten! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du schnell Feedback bekommst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ML6 vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior AI Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Projekte zu den Aufgaben passen, die du bei ML6 übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du end-to-end AI-Lösungen entwickelt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien wie Python, ML-Frameworks und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle auch Führungsverantwortung beinhaltet, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamführung und Zusammenarbeit zu sprechen. Zeige, wie du Teams motivierst und technische Lösungen in einem kollaborativen Umfeld entwickelst.
