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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Softwarelösungen für unsere Machine Learning Projekte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit internationalem Wachstum und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, optimiertes Benefits-Programm und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, Erfahrung in Python und CI/CD.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und Lernmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Softwareingenieur werden Sie zu unserem internationalen Wachstum beitragen, indem Sie robuste Softwaresysteme für unsere Machine Learning-Lösungen entwickeln.
Aufgaben:
- Erforschen, entwerfen und implementieren von Software- und Cloud-Architekturen mit Fokus auf Sicherheit, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Testbarkeit.
- Entwickeln und Bereitstellen von produktionsbereiten Machine Learning-Anwendungen auf AWS, Azure und GCP.
- Zusammenarbeiten mit Machine Learning Engineers, Data Engineers, Projektmanagern und anderen internen Stakeholdern, um Projekte zum Leben zu erwecken.
Anforderungen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikation in Englisch (Niederländisch/Deutsch sind von Vorteil).
- Kenntnisse in Python.
- Erfahrung mit CI/CD und DevOps.
Wir investieren in Ihre Entwicklung mit Möglichkeiten, an vielfältigen, herausfordernden Projekten zu arbeiten und bieten spezielle Lernpfade und -möglichkeiten an. Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket und ein optimiertes Leistungsprogramm, das Ihre Expertise und Ihren Einfluss widerspiegelt.
Senior Developer (m/w/d) im Homeoffice Arbeitgeber: ML6
Kontaktperson:
ML6 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Developer (m/w/d) im Homeoffice
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Entwicklern und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass die technischen Fähigkeiten wichtig sind, also zeig uns, was du drauf hast!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Interviews! Das zeigt dein Interesse und deine Neugier. Frag nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und wie das Team zusammenarbeitet – das kommt immer gut an.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf und dein Portfolio aktuell zu halten, damit wir deine besten Arbeiten sehen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Developer (m/w/d) im Homeoffice
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Senior Developer bei StudySmarter interessierst. Das macht einen großen Unterschied!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Besonders wichtig sind Kenntnisse in Python, CI/CD und DevOps. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast!
Sprich unsere Sprache: Da wir ein internationales Team sind, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten in Englisch unter Beweis stellst. Wenn du auch Deutsch oder Niederländisch sprichst, erwähne das unbedingt – das ist ein Plus!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ML6 vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, AWS, Azure und GCP. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du zur Lösung beigetragen hast, insbesondere in Bezug auf Machine Learning und Softwarearchitektur.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Kommunikation in Englisch (und eventuell Deutsch oder Niederländisch) wichtig ist, übe deine Antworten laut. Achte darauf, klar und präzise zu sprechen, um deine Ideen effektiv zu vermitteln und Missverständnisse zu vermeiden.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, dem Team oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Machine Learning sieht.