Senior Software Engineer (M/F/D)
Senior Software Engineer (M/F/D)

Senior Software Engineer (M/F/D)

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle robuste Softwarelösungen für Machine Learning auf großen Cloud-Plattformen.
  • Arbeitgeber: ML6, ein innovatives Unternehmen mit einer 'People First'-Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik und 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Lernen und Wachstum.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

ÜBER ML6

Bei ML6 glauben wir daran, das volle Potenzial der künstlichen Intelligenz zu nutzen, um Innovationen zu fördern, die Effizienz zu steigern, das Wachstum zu beschleunigen und einen nachhaltigen Einfluss zu schaffen. Unsere Mission ist klar: Sicherstellen, dass die nächste Welle technologischer Durchbrüche Fortschritt nicht nur für Unternehmen, sondern für die Menschheit als Ganzes vorantreibt. Wir bringen KI-Ambitionen zum Leben.

IHRE WIRKUNG

Als Software-Ingenieur tragen Sie zu unserem internationalen Wachstum bei, indem Sie robuste Softwaresysteme für unsere Machine Learning-Lösungen auf großen Cloud-Plattformen entwickeln.

  • Technische Lösungen und Konzepte basierend auf den Bedürfnissen der Kunden übersetzen und entwerfen
  • Software- und Cloud-Architektur mit Fokus auf Sicherheit, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Testbarkeit usw. erkunden, entwerfen und implementieren
  • Produktionsbereite Machine Learning-Anwendungen auf AWS, Azure und GCP erstellen und bereitstellen
  • Mit Machine Learning Engineers, Data Engineers, Projektmanagern und anderen internen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Projekte zum Leben zu erwecken
  • Anforderungen von Kunden und Nutzern sammeln
  • Demos und produktionsbereite Anwendungen entwerfen

WARUM SIE

  • Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich
  • Nachweisliche Erfolge (3+ Jahre Erfahrung) in der Architektur und dem Engineering von großangelegten Anwendungen und Diensten sowohl vor Ort als auch in einer Cloud-Umgebung
  • Ein Beraterdenken, das die geschäftlichen Bedürfnisse der Kunden versteht und in End-to-End-Technikanwendungen übersetzt (und sie sogar ansprechend gestaltet!)
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikation in Englisch (Niederländisch/Deutsch sind von Vorteil)
  • Komfortabel und erfahren in der Backend-Programmierung
  • Gesunde Neugier auf (generative) KI
  • Versiert in Python
  • Erfahrung mit:
  • REST APIs
  • Containern (Docker) in großangelegten Produktionsumgebungen
  • CI/CD und DevOps
  • Infrastructure as Code (bevorzugt Terraform)
  • Exponieren verschiedener Systeme über APIs

WARUM ML6

Unsere 'People First'-Kultur ist, wie wir Innovation zum Leben erwecken. Wir haben einen Ort geschaffen, an dem wir wirklich gerne arbeiten, und wir denken, dass Sie es auch tun werden. Hier ist, was Sie erwarten können:

  • Beeindruckende Arbeit: Treten Sie einem Team bei, das sich der Bereitstellung von echtem Wert und positivem Wandel durch Technologie widmet
  • Wachstum & Lernen: Wir investieren in Ihre Entwicklung mit Möglichkeiten, an vielfältigen, herausfordernden Projekten zu arbeiten und dedizierte Lernpfade und -möglichkeiten zu nutzen
  • Eine Kultur des Vertrauens: Gedeihen Sie in einem integrativen Umfeld, das auf Vertrauen und transparenter Kommunikation basiert, in dem jede Stimme gehört und geschätzt wird
  • Belohnung: Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket und ein optimiertes Leistungsprogramm, das Ihre Expertise und Ihren Einfluss widerspiegelt. Wir werden die spezifischen Bereiche zu Beginn des Prozesses transparent teilen. Sie können bereits hier unsere Belohnungsphilosophie und Angebote einsehen.

Kontakt

Bitte bewerben Sie sich direkt über unsere Jobseite: https://jobs.ml6.eu/jobs/7008973-senior-software-engineer

Fragen? Überprüfen Sie gerne unser FAQ: https://jobs.ml6.eu/pages/faq

Haben Sie dort keine Antwort gefunden? Senden Sie mir eine Nachricht auf LinkedIn: www.linkedin.com/in/aislinn-walsh99.

Senior Software Engineer (M/F/D) Arbeitgeber: ML6

ML6 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine 'People First'-Kultur pflegt und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutungsvollen Projekten zu arbeiten, die echten Mehrwert schaffen. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und kontinuierliche Weiterbildung, sowie einem transparenten und vertrauensvollen Arbeitsumfeld, fördert ML6 die Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet ein attraktives Gehaltspaket, das die Expertise und den Einfluss jedes Einzelnen widerspiegelt.
M

Kontaktperson:

ML6 HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Software Engineer (M/F/D)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich darauf vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Softwarelösungen gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Engineer (M/F/D)

Software Engineering
Cloud Architecture
Machine Learning
AWS
Azure
GCP
Python
REST APIs
Docker
CI/CD
DevOps
Infrastructure as Code
Terraform
Communication Skills
Consultant Mindset

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Softwareentwicklung und KI zeigen. Zeig uns, was dich motiviert und warum du zu ML6 passen würdest!

Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, der nicht notwendig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst, unsere Ziele zu erreichen.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit dem übereinstimmen, was wir suchen. Das macht es uns leichter, dich als perfekten Kandidaten zu sehen!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Jobseite zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ML6 vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Mach dich mit der Mission von ML6 vertraut. Sie setzen auf künstliche Intelligenz, um Innovationen voranzutreiben. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.

Technische Vorbereitung ist alles

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, REST APIs und Cloud-Architekturen auffrischst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Erfahrung mit großen Anwendungen und CI/CD-Prozessen zeigen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten testen.

Zeige deine Neugierde für AI

ML6 sucht nach jemandem mit einer gesunden Neugier für generative KI. Sei bereit, über aktuelle Trends und Entwicklungen in der KI zu sprechen und wie du diese in deine Arbeit integrieren könntest.

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Standort: Hamburg
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