Initiativbewerbung: Software, Data & AI (m/w/d) bei Kardex Mlog
Initiativbewerbung: Software, Data & AI (m/w/d) bei Kardex Mlog

Initiativbewerbung: Software, Data & AI (m/w/d) bei Kardex Mlog

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten in der Intralogistik.
  • Arbeitgeber: Kardex Mlog, ein führendes Unternehmen in der Automatisierungstechnik.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und tolle Zusatzleistungen.
  • Andere Informationen: Respektvolle Unternehmenskultur mit vielen Karrierechancen und regelmäßigen Events.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft von Software und KI.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder relevante Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenmanagement.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Gestalte mit uns die Zukunft von Software, Daten und Künstlicher Intelligenz in der Intralogistik. Du bist Profi oder Einsteiger*in in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenmanagement oder KI und suchst ein Umfeld, in dem du deine Ideen umsetzen kannst? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir freuen uns jederzeit über Initiativbewerbungen von kreativen Köpfen, die unsere Teams in den Bereichen Software Engineering, Data Analytics, KI-Anwendungen, Automatisierung und digitale Transformation verstärken möchten. High-Tech und Innovationsgeist im Bereich Automatisierungstechnik zeichnen uns aus! Kardex Mlog ist einer der marktführenden Anbieter für integrierte Materialflusssysteme und automatisierte Hochregallager. Wir verfügen über mehr als 50 Jahre Erfahrung in der Planung, Realisierung und Instandhaltung von vollautomatisierten Intralogistiklösungen.

Je nach deinem Profil erwarten dich spannende und abwechslungsreiche Aufgaben, unter anderem:

  • Software Engineering: Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Materialfluss-, Lagerverwaltungs- und Automatisierungslösungen (z. B. mit C#, .NET, WPF, HTML5, React, Node.js, SQL, Oracle …)
  • Data & AI: Aufbau von Datenpipelines, Implementierung von Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen sowie Entwicklung intelligenter Assistenzsysteme
  • Architektur & Beratung: Entwurf skalierbarer Softwarearchitekturen und Beratung im Vertriebsprozess zu Softwarethemen
  • UX & Testing: Gestaltung benutzerfreundlicher Oberflächen, Entwicklung von Teststrategien und Testautomatisierung
  • Training & Enablement: Erstellung von Dokumentationen, Lernformaten und Onboarding-Konzepten für unsere Teams

Du bringst ein Studium in Informatik, Data Science, KI oder eine vergleichbare Qualifikation mit – oder bist Quereinsteiger*in mit relevanter Erfahrung. Technologie-Know-how in einem oder mehreren der genannten Bereiche (z. B. C#, .NET, WPF, HTML5, React, Node.js, SQL, Azure DevOps, GitHub, JIRA, KI-Frameworks). Kommunikations- und Teamfähigkeit: Freude an Zusammenarbeit und Wissensaustausch. Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Optional: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verteilten (Nearshoring-)Teams.

Neben spannenden Projekten im Umfeld der Sicherheit unserer Systeme erwartet Dich ein Unternehmen, das großen Wert auf Respekt, Teamgeist und ein positives Betriebsklima legt, tolle Kollegen inklusive. Zusätzlich bieten wir Dir attraktive Zusatzleistungen:

  • Attraktive Vergütung
  • Mobiles Arbeiten und flexible Gleitzeit mit Zeitkontenregelung
  • 30 Tage Urlaub mit Sonderurlaubsregelungen
  • Jubiläumsprämien – wir wollen gerne einen langen Weg gemeinsam gehen
  • Mittagessenszuschuss sowie betriebliches Gesundheitsmanagement (Obsttag, kostenloses Wasser, Massage)
  • Betriebliche Altersversorgung über tarifliche Mindestregelung hinaus sowie Alterssicherung
  • Regelmäßige Betriebsfeiern und Events… und vieles mehr!

Bewirb Dich jetzt und sichere die Zukunft mit uns!

Initiativbewerbung: Software, Data & AI (m/w/d) bei Kardex Mlog Arbeitgeber: MLOG Logistics

Kardex Mlog ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf High-Tech und Automatisierungstechnik spezialisiert ist. Mit über 50 Jahren Erfahrung in der Intralogistik fördern wir eine positive Unternehmenskultur, die Teamgeist und Respekt betont, während wir dir gleichzeitig attraktive Zusatzleistungen wie mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten bieten. Hier hast du die Chance, deine Ideen in spannenden Projekten umzusetzen und Teil eines dynamischen Teams zu werden.
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Kontaktperson:

MLOG Logistics HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Initiativbewerbung: Software, Data & AI (m/w/d) bei Kardex Mlog

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen bereit hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der zur Unternehmenskultur passt.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei Kardex Mlog siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Initiativbewerbungen sind immer willkommen und zeigen dein echtes Interesse!

Tipp Nummer 4

Halte deinen Lebenslauf und dein Portfolio aktuell. Zeige deine besten Projekte und Erfolge, besonders in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenmanagement oder KI. Das macht einen starken Eindruck und hebt dich von anderen Bewerbern ab!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Initiativbewerbung: Software, Data & AI (m/w/d) bei Kardex Mlog

Software Engineering
C#
.NET
WPF
HTML5
React
Node.js
SQL
Oracle
Data Management
Machine Learning
Datenpipelines
UX Design
Testautomatisierung
Kommunikationsfähigkeit
Teamfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ und individuell!: Deine Bewerbung sollte deine Persönlichkeit widerspiegeln. Zeig uns, was dich einzigartig macht und warum du zu unserem Team passen würdest. Vermeide Standardfloskeln und bringe deine Ideen ein!

Mach es klar und strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut gegliedertes Dokument macht einen besseren Eindruck!

Betone deine relevanten Erfahrungen!: Egal ob Profi oder Quereinsteiger*in, hebe deine Erfahrungen in Softwareentwicklung, Datenmanagement oder KI hervor. Zeig uns, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast und welche Erfolge du erzielt hast!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du deine Initiativbewerbung direkt über unsere Website einreichst. So kannst du sicherstellen, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah bearbeiten können. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MLOG Logistics vorbereitest

Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut

Informiere dich über die Werte und die Kultur von Kardex Mlog. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt. Das hilft dir, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Softwareentwicklung, Datenmanagement oder KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine Eignung für die Position zu untermauern.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist.

Präsentiere deine Leidenschaft für Technologie

Zeige deine Begeisterung für Software, Daten und KI. Sprich über aktuelle Trends oder Technologien, die dich interessieren, und wie du sie in deine Arbeit integrieren würdest. Das kann helfen, deine Motivation und dein Engagement zu verdeutlichen.

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