Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere den Einsatz von Microsoft Fabric in der Produktion und verbessere Datenintegrationsprozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenplattformen und Analytics spezialisiert hat.
- Vorteile: Individuelle Unterstützung, flexibles Arbeiten, regelmäßiges Feedback und Einblicke in reale Projekte.
- Weitere Informationen: Persönliche Bewerbungsansprache und kreative Bewerbungsformate sind willkommen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden, realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data & AI; Interesse an Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Was du bei uns bewegst
Daten sind in vielen Unternehmen längst vorhanden – die Herausforderung ist nicht das Sammeln, sondern das sinnvolle Nutzen. Moderne Plattformen wie Microsoft Fabric versprechen genau das: eine integrierte Umgebung, in der Daten aus verschiedenen Bereichen zusammengeführt, analysiert und in Echtzeit genutzt werden können. Aber wie gut funktioniert das wirklich in der Praxis – besonders in der Produktion?
Woran du arbeitest:
- Du analysierst den Einsatz von Microsoft Fabric in industriellen Produktionsumgebungen.
- Du untersuchst, wie Datenintegration und Analyseprozesse in der Praxis verbessert werden können.
- Du bewertest Vorteile und Herausforderungen einer integrierten Datenplattform.
- Du analysierst, wie sich der Übergang von klassischen Reports zu datengetriebenen Entscheidungen verändert.
- Du leitest ab, wann sich der Einsatz von Microsoft Fabric wirklich lohnt.
Deine Werkzeuge für den M&M Alltag:
Das passt zu dir, wenn …
- du Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data & AI oder etwas Vergleichbares studierst und dich für Datenplattformen, Analytics und industrielle Anwendungen interessierst.
- Du musst kein Data-Expert sein – wichtiger ist, dass du verstehen willst, wie Unternehmen mit Daten wirklich arbeiten.
Mehr als nur ein Job:
- Individuelle Unterstützung: Eine feste Ansprechperson begleitet dich durch deine Abschlussarbeit und steht dir bei allen Fragen zur Seite.
- Learning & Wachstum: Du arbeitest an einem aktuellen Data- & Plattform-Thema und lernst, wie aus Daten echte Entscheidungsgrundlagen in Unternehmen entstehen.
- Regelmäßiges Feedback: Du erhältst kontinuierliches Feedback, damit du fachlich und persönlich wachsen kannst.
- Flexibles Arbeiten: Ob Office, Home Office oder ein Mix aus beidem – du arbeitest dort, wo du am produktivsten bist.
- Gleitzeit nach Maß: Dein Studium, dein Leben – deine Arbeitszeiten. Wir finden gemeinsam einen Rhythmus, der zu dir passt.
- Netzwerk & Insights: Du bekommst Einblicke in reale Projekte und knüpfst Kontakte zu interdisziplinären Teams.
Wir glauben nicht an standardisierte Bewerbungsprozesse – sondern daran, dass Persönlichkeit zählt. Bewirb dich ganz unkompliziert über unsere Website – per Du, gern mit Vornamen. Kreativität ist willkommen: Ob klassisches Anschreiben, ein kurzes Video oder eine andere Idee – zeig uns einfach, wer du bist. Wenn du vorher noch Fragen hast, melde dich einfach: jobs@mm-software.com +49 7724 9415-34 Lea Teppert Specialist Recruiting & HR Marketing
Microsoft Fabric in der Produktion – Daten wirklich nutzbar machen (m/w/d) Arbeitgeber: M&M Software GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Daten nicht nur gesammelt, sondern sinnvoll genutzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert individuelles Wachstum durch persönliche Betreuung, regelmäßiges Feedback und flexible Arbeitszeiten, die sich deinem Studium anpassen. Zudem erhältst du Einblicke in spannende Projekte und kannst wertvolle Kontakte zu interdisziplinären Teams knüpfen, was deine berufliche Entwicklung maßgeblich unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Microsoft Fabric in der Produktion – Daten wirklich nutzbar machen (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei M&M Software GmbH bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei M&M Software GmbH für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Microsoft Fabric in der Produktion – Daten wirklich nutzbar machen (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei M&M Software GmbH definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei M&M Software GmbH durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei M&M Software GmbH vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei M&M Software GmbH möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
