Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Lösungen und entwickle innovative Data-&-AI-Strategien.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das an der Schnittstelle von Technologie und Geschäft arbeitet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Karriereförderung und Workation-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Teamkultur mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Trage zur digitalen Transformation bei und entwickle neue Geschäftsfelder.
- Qualifikationen: Erfahrung in modernen Datenplattformen und fundierte Kenntnisse in Azure oder AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Overview
In dieser Rolle gestalten Sie datengetriebene Lösungen von der strategischen Beratung bis zur technischen Umsetzung.
Sie schaffen Mehrwert durch Data-, AI- und Business-Impact-Arbeit und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Technologie, Innovation und Geschäft.
Sie entwickeln maßgeschneiderte Data-&-AI-Strategien, entwerfen skalierbare Architekturen und unterstützen bei Pre-Sales-Aktivitäten.
Ihre Arbeit trägt zur digitalen Transformation unserer Kunden bei und bietet die Chance, maßgeblich neue Geschäftsfelder voranzutreiben.
- Leistungen / Benefits
- Flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeit
- Individuelle Einarbeitung und Karriereförderung mit Coach
- Massagen, Hansefit, Dienstrad-Leasing
- Workation – Arbeiten von verschiedenen Orten
- Jährliche Prämie
- Zuschüsse zur Altersvorsorge und Kinderbetreuung
- Verantwortungsbereiche
- Potenziale von Kundenanforderungen erkennen und datengetriebene Lösungen entwickeln (Analytics, ML, Gen AI)
- Individuelle Data-&-AI-Strategien für verschiedene Use Cases konzipieren
- Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme entwerfen
- Technologien prüfen, Umsetzungsteams begleiten und Roadmaps erstellen
- Pre-Sales unterstützen, Marktanalysen durchführen und datenbasierte Geschäftsbereiche weiterentwickeln
- Lösungen in Konzepte, Kalkulationen und Präsentationen integrieren
- Zentrale Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme
- Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code
- Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance
- Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
- Analytisches Denken
- Praxisorientierung
- Team- und Kooperationsfähigkeit
- Azure
- Databricks
- AWS
Data Architect (m/w/d) in Braunschweig Arbeitgeber: M&M Software
M&M Software ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Sales Manager Energy (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und offenen Umfeld zu arbeiten, in dem deine Ideen geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, individueller Einarbeitung und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung sowie einem ausgezeichneten Betriebsklima, fördert das Unternehmen nicht nur deine Karriere, sondern sorgt auch für dein Wohlbefinden. Die Kombination aus innovativen Projekten in der Energiewirtschaft und einem engagierten Team macht M&M Software zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Tätigkeit suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (m/w/d) in Braunschweig erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei M&M Software zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (m/w/d) in Braunschweig mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (m/w/d) bei M&M Software gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei M&M Software vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für M&M Software entscheidend sein!
