Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere den Einsatz von Microsoft Fabric in der Produktion und verbessere Datenintegrationsprozesse.
- Unternehmen: M&M Software, ein internationaler Partner für digitale Transformation.
- Vorteile: Individuelle Unterstützung, flexibles Arbeiten und regelmäßiges Feedback für persönliches Wachstum.
- Weitere Informationen: Kreativität bei Bewerbungen ist willkommen – zeig uns, wer du bist!
- Warum dieser Job: Lerne, wie Daten echte Entscheidungen in Unternehmen beeinflussen können.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data & AI; Interesse an Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Daten sind in vielen Unternehmen längst vorhanden – die Herausforderung ist nicht das Sammeln, sondern das sinnvolle Nutzen. Moderne Plattformen wie Microsoft Fabric versprechen genau das: eine integrierte Umgebung, in der Daten aus verschiedenen Bereichen zusammengeführt, analysiert und in Echtzeit genutzt werden können. Aber wie gut funktioniert das wirklich in der Praxis – besonders in der Produktion?
Woran du arbeitest:
- Du analysierst den Einsatz von Microsoft Fabric in industriellen Produktionsumgebungen.
- Du untersuchst, wie Datenintegration und Analyseprozesse in der Praxis verbessert werden können.
- Du bewertest Vorteile und Herausforderungen einer integrierten Datenplattform.
- Du analysierst, wie sich der Übergang von klassischen Reports zu datengetriebenen Entscheidungen verändert.
- Du leitest ab, wann sich der Einsatz von Microsoft Fabric wirklich lohnt.
Das passt zu dir, wenn …
- du Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data & AI oder etwas Vergleichbares studierst und dich für Datenplattformen, Analytics und industrielle Anwendungen interessierst.
- Du musst kein Data-Expert sein – wichtiger ist, dass du verstehen willst, wie Unternehmen mit Daten wirklich arbeiten.
Mehr als nur ein Job:
- Individuelle Unterstützung: Eine feste Ansprechperson begleitet dich durch deine Abschlussarbeit und steht dir bei allen Fragen zur Seite.
- Learning & Wachstum: Du arbeitest an einem aktuellen Data- & Plattform-Thema und lernst, wie aus Daten echte Entscheidungsgrundlagen in Unternehmen entstehen.
- Regelmäßiges Feedback: Du erhältst kontinuierliches Feedback, damit du fachlich und persönlich wachsen kannst.
- Flexibles Arbeiten: Ob Office, Home Office oder ein Mix aus beidem – du arbeitest dort, wo du am produktivsten bist.
- Gleitzeit nach Maß: Dein Studium, dein Leben – deine Arbeitszeiten. Wir finden gemeinsam einen Rhythmus, der zu dir passt.
- Netzwerk & Insights: Du bekommst Einblicke in reale Projekte und knüpfst Kontakte zu interdisziplinären Teams.
Deine Ansprechpartnerin:
Wir glauben nicht an standardisierte Bewerbungsprozesse – sondern daran, dass Persönlichkeit zählt. Bewirb dich ganz unkompliziert über unsere Website – per Du, gern mit Vornamen. Kreativität ist willkommen: Ob klassisches Anschreiben, ein kurzes Video oder eine andere Idee – zeig uns einfach, wer du bist. Wenn du vorher noch Fragen hast, melde dich einfach: jobs@mm-software.com +49 7724 9415-34 Lea Teppert Specialist Recruiting & HR Marketing.
Über uns:
M&M Software ist internationaler Software- und Digitalisierungspartner. Wir begleiten Unternehmen bei der digitalen Transformation ihrer Organisation, Produkte und Geschäftsmodelle. Wir erkennen Potenziale, erarbeiten Ideen, leiten Strategien ab und entwickeln maßgeschneiderte Softwarelösungen für die digitale Welt. M&M Software bietet über 35 Jahre Erfahrung und modernstes technisches Know-how. Unsere fast 300 hoch motivierten Mitarbeitenden an vier weltweiten Standorten sind zentraler Erfolgsfaktor unserer Projekte. Gemeinsam treiben wir die digitale Zukunft voran.
Microsoft Fabric in der Produktion – Daten wirklich nutzbar machen (m/w/d) Arbeitgeber: M&M Software
M&M Software ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Sales Manager Energy (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und offenen Umfeld zu arbeiten, in dem deine Ideen geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, individueller Einarbeitung und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung sowie einem ausgezeichneten Betriebsklima, fördert das Unternehmen nicht nur deine Karriere, sondern sorgt auch für dein Wohlbefinden. Zudem profitierst du von attraktiven Zusatzleistungen wie Prämien und Zuschüssen zur Altersvorsorge, während du aktiv an der digitalen Transformation der Energiewirtschaft mitwirkst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Microsoft Fabric in der Produktion – Daten wirklich nutzbar machen (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei M&M Software zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Microsoft Fabric in der Produktion – Daten wirklich nutzbar machen (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Microsoft Fabric in der Produktion – Daten wirklich nutzbar machen (m/w/d) bei M&M Software gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei M&M Software vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für M&M Software entscheidend sein!
