Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Projekten in der Datenanalyse und entwickle innovative Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Oliver Wyman, ein führendes Beratungsunternehmen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Steile Lernkurve, internationale Reisen, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung durch Mentoren.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und trage zu bedeutenden Projekten bei.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und Programmierkenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unternehmen Oliver Wyman Data & Analytics Division
Innerhalb von Oliver Wyman wurde die Data and Analytics (DNA) Division 2017 gegründet und ist global mit einem Fokus auf Europa tätig. Wir sind ein dynamisches und schnell wachsendes Team von Spezialisten für quantitative Analytik, das eng mit der gesamten Firma zusammenarbeitet, um Einblicke in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Klima & Nachhaltigkeit, Energie, Einzelhandel und Transport zu liefern. Wir glauben an die Kraft vielfältiger Perspektiven und kollaborativer Teams, um Innovationen voranzutreiben.
Was Sie Tun Werden
Als Mitglied des Data & Analytics-Teams von Oliver Wyman werden Sie ab dem ersten Tag mit Kollegen und Kunden auf allen Ebenen zusammenarbeiten und den Kunden helfen, ihre dringendsten Herausforderungen zu lösen. Ihre Beiträge werden von unschätzbarem Wert sein, um wirkungsvolle Ergebnisse durch maßgeschneiderte Lösungen, Prototypimplementierung und Kundenengagement zu liefern.
Bemerkenswerte Projekte
- Entwicklung eines auf NLP basierenden Machine-Learning-Toolkits zur Vorhersage von Herabstufungen von Kreditratings anhand von Nachrichtenartikeln
- Modellierung von Dekarbonisierungsstrategien für Portfolios unter Verwendung fortschrittlicher Analysetechniken für große europäische Banken
- Optimierung eines Promotionsprogramms mithilfe von Daten aus historischen Aktionen für eine asiatische Gesundheits- und Schönheitskette durch Bereitstellung eines Promotion-Analytik-Toolkits
- Validierung eines kundenorientierten GenAI-Chatbots für eine amerikanische Bank
- Entwicklung von Ausfallwahrscheinlichkeits- und Verlustmodellen in Python für europäische und britische Banken
- Identifizierung von Risiken in der Lieferkette durch Kombination mehrerer Live-Datenfeeds und Entwicklung einer maßgeschneiderten KI-basierten Risikomethodik
- Entwicklung eines Modells für die nächste beste Aktion zur Reduzierung der Kundenabwanderung für ein globales Telekommunikationsunternehmen
Warum Uns Beitreten?
Erwarten Sie eine steile Lernkurve mit einzigartigen Projekten, internationaler Reise und kontinuierlicher Exposition gegenüber modernsten Technologien. Sie erhalten Unterstützung von Kollegen, einem engagierten Buddy, Karriereberater und Talentmanager und genießen eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Vereinbarungen.
Wer Bewerben Kann?
- Bachelor-, Master- oder Doktortitel in einer quantitativen Disziplin von einem führenden akademischen Programm (Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen usw.)
- Datengetriebenes Denken und Zahlenverständnis, gepaart mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte der Datenwissenschaft Kunden und Kollegen zu erklären
- Programmierkenntnisse in Python oder R (die Bereitschaft, das technologische Wissen kontinuierlich zu erweitern, ist wichtiger)
- Starke Verpflichtung zur Teamarbeit und Resilienz in einem kreativen, sich ständig verändernden Umfeld
- Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich)
- Interesse und Erfahrung im Bereich Finanzdienstleistungen und Risikomanagement sind von Vorteil
Gleichberechtigung
Marsh McLennan verpflichtet sich, ein diverses, inklusives und flexibles Arbeitsumfeld zu schaffen. Wir streben danach, die besten Talente zu gewinnen und zu halten und die Vielfalt von Alter, Hintergrund, Behinderung, ethnischer Herkunft, familiären Pflichten, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Nationalität, Elternstatus, persönlichem oder sozialem Status, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion und Überzeugungen, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Ausdruck, Hautfarbe oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft zu fördern. Marsh McLennan bietet hybride Arbeitsmodelle, die sowohl die Flexibilität des mobilen Arbeitens als auch die Vorteile der Zusammenarbeit und beruflichen Entwicklung im Büro bieten. Mitarbeiter sind berechtigt, remote zu arbeiten. Falls erforderlich, planen einige Teams auch wöchentliche „Ankertage“, an denen das gesamte Team persönlich im Büro zusammenkommt.
Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Analyst (m/f/d) - Berlin Arbeitgeber: MMC Ventures
Mercer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen internationalen Team in Wien zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur fördert Mercer nicht nur deine berufliche Entfaltung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Die moderne Arbeitsumgebung im Millennium Tower und die zahlreichen Benefits machen Mercer zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen echten Einfluss im Bereich Employee Health & Benefits anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Analyst (m/f/d) - Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MMC Ventures zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Analyst (m/f/d) - Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Analyst (m/f/d) - Berlin bei MMC Ventures gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MMC Ventures vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MMC Ventures entscheidend sein!
