Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Datenprojekten und löse komplexe Herausforderungen für internationale Kunden.
- Unternehmen: Oliver Wyman, eine globale Unternehmensberatung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Steile Lernkurve, internationale Reisen, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Datenanalysen und erziele nachhaltige Ergebnisse für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Fach und Teamgeist sind gefragt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Oliver Wyman ist eine globale Unternehmensberatung, die in allen Bereichen der Industrie, Finanzdienstleistungen, Regierung und Non-Profit-Organisationen tätig ist. Unsere Kunden kommen mit ihren bedeutendsten Herausforderungen zu uns, und wir stellen Expertenteams zusammen, um jede Facette dieser komplexen Probleme anzugehen. Gemeinsam schaffen wir Durchbrüche, die zu bemerkenswerten Auswirkungen führen.
Innerhalb von Oliver Wyman wurde die Data and Analytics (DNA) Abteilung 2017 gegründet und ist weltweit tätig, mit einem Fokus auf Europa. Wir sind ein dynamisches und schnell wachsendes Team von Spezialisten für quantitative Analysen, das eng mit Kollegen aus der gesamten Firma zusammenarbeitet, um einen globalen Fußabdruck abzudecken und in mehreren Branchen tätig zu sein, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Finanzdienstleistungen, Klima & Nachhaltigkeit, Energie, Einzelhandel und Transport.
Wir glauben an die Kraft vielfältiger Perspektiven und kollaborativer Teams, um Innovationen voranzutreiben. Unser Team kommt aus einer Vielzahl von Hintergründen und Erfahrungen, und wir schätzen die einzigartigen Fähigkeiten und Einsichten, die sie in unsere Arbeit einbringen. Wir sind stolz auf die Werte, die wir hochhalten und die uns jeden Tag leiten, wie wir arbeiten und zusammenarbeiten. Wir setzen uns dafür ein, ein inklusives Umfeld zu fördern, in dem jeder gedeihen und sein volles Potenzial erreichen kann.
Was Sie tun werden
Als Mitglied des Data & Analytics-Teams von Oliver Wyman werden Sie ab dem ersten Tag mit Kollegen und Kunden auf allen Ebenen zusammenarbeiten und den Kunden helfen, ihre dringendsten Herausforderungen zu lösen. Unser DNA-Team hat sich verpflichtet, maßgeschneiderte Lösungen für Kunden auf der ganzen Welt zu entwickeln, einschließlich der Gestaltung potenzieller Lösungen für analytische Herausforderungen, der Implementierung verschiedener Prototypen und der Bewertung ihrer Effektivität sowie der Teilnahme an Diskussionen mit Kunden und Kollegen, um Ideen auszutauschen. Ihre Beiträge werden von unschätzbarem Wert sein, um wirkungsvolle Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern.
Warum Sie sich uns anschließen sollten
Erwarten Sie eine steile Lernkurve, da kein Projekt dem anderen gleicht. Sie haben die Möglichkeit, international zu reisen und wertvolle Erfahrungen und Einblicke in verschiedene Kulturen zu gewinnen. Mit Zugang zu den neuesten Technologien werden Sie Ihr Toolkit bei jedem neuen Vorhaben ständig erweitern. Sie werden auf dieser Reise nicht allein sein; verschiedene Kollegen werden Sie während Ihrer Karriere anleiten und coachen. Sie haben einen engagierten Buddy, einen Karriereberater und einen Talentmanager, die Ihnen helfen, Ihren beruflichen Weg zu navigieren. Wir legen auch großen Wert auf eine nachhaltige Work-Life-Qualität und bieten Ihnen die Flexibilität, Ihre Karriereziele mit Ihrem Privatleben in Einklang zu bringen. Diese Rolle wird Sie ermächtigen, Ihre Neugier zu nutzen und aus Ihrer Komfortzone herauszutreten. Sie werden die Gelegenheit haben, mit echten Kollegen zusammenzuarbeiten, die den Erfolg an den nachhaltigen Auswirkungen messen, die wir gemeinsam schaffen. Wenn Sie von Herausforderungen begeistert sind und bereit sind, einen bedeutenden Einfluss zu erzielen, freuen wir uns darauf, Sie an Bord zu begrüßen!
Wer sich bewerben kann
- Bachelor-, Master- oder Doktortitel in einer quantitativen Disziplin von einem führenden akademischen Programm (Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen usw.)
- Datengetriebenes Denken und Zahlenverständnis, gepaart mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte der Datenwissenschaft verständlich an Kunden und Kollegen zu erklären
- Idealerweise Programmierkenntnisse in Python oder R, aber wichtiger ist die Bereitschaft, Ihr Wissen über Technologien kontinuierlich zu erweitern
- Starke Teamarbeit und Resilienz in einem kreativen und sich ständig verändernden Umfeld
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
- Interesse und Erfahrung im Bereich Finanzdienstleistungen und Risikomanagement sind von Vorteil
Gleichstellung der Beschäftigung
Marsh McLennan setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen, integrativen und flexiblen Arbeitsumfelds ein. Wir streben danach, die besten Talente zu gewinnen und zu halten und die Vielfalt von Alter, Hintergrund, Behinderung, ethnischer Herkunft, familiären Pflichten, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Nationalität, Elternstatus, persönlichem oder sozialem Status, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion und Überzeugungen, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Ausdruck, Hautfarbe oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft zu fördern. Marsh McLennan bietet hybride Arbeitsmodelle an, die sowohl die Flexibilität des mobilen Arbeitens als auch die Vorteile der Zusammenarbeit, persönlicher Verbindungen und beruflichen Entwicklung im Büro bieten. Mitarbeiter sind berechtigt, remote zu arbeiten. Bei Bedarf planen einige Teams auch wöchentliche „Ankertage“, an denen das gesamte Team persönlich im Büro zusammenkommt.
Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Intern (m/f/d) - Berlin Arbeitgeber: MMC Ventures
Mercer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen internationalen Team in Wien zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur fördert Mercer nicht nur deine berufliche Entfaltung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Die moderne Arbeitsumgebung im Millennium Tower und die zahlreichen Benefits machen Mercer zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen echten Einfluss im Bereich Employee Health & Benefits anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Intern (m/f/d) - Berlin erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei MMC Ventures bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei MMC Ventures für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Intern (m/f/d) - Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei MMC Ventures definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei MMC Ventures durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MMC Ventures vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei MMC Ventures möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!