Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und unterstütze bei datengetriebenen Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Lebensmittelbranche mit starkem Wachstum.
- Vorteile: Sicheren Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Tolle Mitarbeiterevents und Gesundheitsangebote warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und erlebe echte Entwicklungsmöglichkeiten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Als Ideenmolkerei produzieren wir Milchprodukte, Säfte & Smoothies und Kaffeegetränke für die Eigenmarken der großen Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland und ganz Europa.
Bereits seit 1929 stehen wir für Qualität, Wertschätzung, Ehrlichkeit und Verlässlichkeit.
Insgesamt sind rund 900 Mitarbeitende Teil von Gropper.
Denn bei Gropper eröffnen sich nicht nur Chancen, sondern echte Perspektiven.
- Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenmodellen, Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen
- Analyse fachlicher Anforderungen und Ableitung datengetriebener Lösungen gemeinsam mit den Fachbereichen
- Implementierung und Betreuung von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration unterschiedlicher Datenquellen
- Erstellung von Analysen, Dashboards und Reports zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Daten- und Analytics-Plattform sowie bei Data-Science- und KI-Anwendungsfällen
- Sicherstellung von Datenqualität sowie Betrieb und Optimierung der Datenbank- und Analytics-Systeme
- Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
- Gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
- Erfahrung im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence und Datenmodellierung
- Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Power BI sowie Datenanalyse- und Reporting-Lösungen
- Idealerweise Kenntnisse in Python, statistischen Verfahren oder Data-Science-Methoden
- Erfahrung mit SAP-Datenquellen, SAP Business Data Cloud und SAP-Analytics-Lösungen von Vorteil
- Analytische Denkweise, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen Analytics, KI und datengetriebene Geschäftsprozesse
- Ihre Vorteile
Neben einer vielfältigen und interessanten Tätigkeit in einem stark expandierenden Unternehmen bieten wir unseren Mitarbeitern folgendes an:
- Einen gesicherten Arbeitsplatz mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Betriebliche Altersvorsorge
- Flexible Arbeitszeitmodelle (z. B. Mobiles Arbeiten, Gleitzeit)
- Feedback- und Mitarbeitergespräche
- 30 Tage Urlaub
- Dienstrad-Leasing
- Kostenlose Gropper-Produkte am Arbeitsplatz und Mitarbeitervergünstigungen (z. B. bei lokalen Geschäftspartnern, Corporate Benefits)
- Betriebskantine
- Sport- und Gesundheitsangebote (z. B. Gesundheitstag, Sporttag, EGYM Wellpass)
- Regelmäßig interne Schulungsmaßnahmen
- Mitarbeiterevents
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess oder zur Position?
- Melden Sie sich gerne bei
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst / Data Science Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: MMolkerei Gropper GmbH & Co. KG
Gropper ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen und expandierenden Umfeld bietet. Mit einer wertschätzenden Unternehmenskultur, flexiblen Arbeitszeitmodellen und attraktiven Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Dienstrad-Leasing, schaffen wir ein motivierendes Arbeitsumfeld, in dem jeder die Chance hat, sich aktiv einzubringen und zu wachsen.
Kontaktdaten:
MMolkerei Gropper GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst / Data Science Specialist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MMolkerei Gropper GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Data Science Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst / Data Science Specialist (m/w/d) bei MMolkerei Gropper GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MMolkerei Gropper GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MMolkerei Gropper GmbH & Co. KG entscheidend sein!
