Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle cloud-native Anwendungen und Datenplattformen in agilen Teams.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und Cloud-Technologien.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung für Kinderbetreuung.
- Weitere Informationen: Zugang zu führenden KI-Tools und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Palantir Foundry Erfahrung, um spannende Projekte zu realisieren.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Cloud Native Software Engineering oder Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Building data-driven products ist Ihre Leidenschaft und Sie lieben es, komplexe Daten in wertvolle Vermögenswerte zu verwandeln? Ob Ihre Wurzeln im cloud-nativen Software Engineering oder im Data Engineering liegen; Sie haben praktische Erfahrung mit Palantir Foundry und möchten diese Erfahrung nutzen, um etwas Neues und Aufregendes zu schaffen? Dann brauchen wir SIE in unserem Team!
Mit uns werden Sie an großen, komplexen Datenplattformprojekten arbeiten: Helfen Sie unseren Kunden, cloud-nativ und datengestützt zu werden — und bauen und entwickeln Sie unsere eigene Ontologie-Modellierungsplattform, eine semantische Wissensschicht, die Daten für Geschäftsanwender wirklich zugänglich macht.
Das ist es, worum es geht:
- Entwerfen und Entwickeln von cloud-nativen Anwendungen und Datenplattformen in agilen, funktionsübergreifenden Teams - wertvolle Software in kurzen Iterationen liefern.
- Aufbau und Weiterentwicklung unserer semantischen Wissensschicht-Plattform auf Azure; Ontologie-Modellierung, Datenbindung, Interaktion mit Wissensgraphen, KI-agentenbasierte Abfragen und Integrationen mit Diensten wie Azure Databricks und Azure OpenAI.
- Je nach Ihrem Hintergrund: Anwendungen liefern, die Anwendungsfälle für Benutzer zum Leben erwecken, oder die Datenprodukte und Erkenntnisse liefern, die sie antreiben.
- Bringen Sie Ihre Palantir Foundry-Expertise in Kundenprojekte ein und gestalten Sie, wie wir Ontologie-Modellierung, Pipeline-Entwicklung und Anwendungsentwicklung in unserer eigenen Plattform angehen.
- Besitzen Sie, was Sie versenden: Bereitstellen, Betreiben und Automatisieren Ihrer Anwendungen in einer cloud-nativen Umgebung (Azure Container Apps, Kubernetes).
- Arbeiten Sie AI-first: Verwenden Sie KI-Coding-Assistenten und -Agenten als integralen Bestandteil Ihres täglichen Entwicklungs-Workflows und helfen Sie, wie wir KI in unserer Ingenieurtätigkeit anwenden.
- Testen, validieren und iterieren Sie Funktionen basierend auf Kundenfeedback und Produktmetriken.
- Arbeiten Sie eng mit Product Owners und funktionsübergreifenden Teams zusammen und übersetzen Sie Benutzer- und Geschäftsanforderungen in klare und umsetzbare Ingenieuraufgaben.
- Treffen Sie robuste technische Entscheidungen und übernehmen Sie Verantwortung für die Weiterentwicklung von Produkten und Plattformen.
- Teilen Sie Ihr Wissen durch Code-Reviews, Pair Programming und aktiven Wissensaustausch und helfen Sie, unsere Ingenieurskultur mit neuen Tools, Methoden und Best Practices zu gestalten.
Das sind Sie:
- Sie haben praktische Erfahrung mit Palantir Foundry; Ontologie-Modellierung, Pipeline-Entwicklung oder Foundry-Anwendungs-Konfiguration.
- Sie haben mehr als 5 Jahre Erfahrung als Cloud Native Software Engineer oder Data Engineer.
- Sie haben ein tiefes Verständnis des gesamten Softwareentwicklungszyklus und sind mit CI/CD, Containerisierung, Infrastruktur als Code und Cloud-Plattformen vertraut.
- Sie haben ein starkes Gespür für Codequalität, Dokumentation und Wartbarkeit und verlassen sich auf Metriken, um Ihre Entscheidungen zu leiten, während Sie offen für Feedback bleiben.
- Sie sprechen fließend Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich (Deutsch ist ein Plus).
- Sie nutzen KI-Coding-Tools (z.B. Claude Code, Cursor) als natürlichen Teil Ihrer Softwareentwicklung und kombinieren deren Geschwindigkeit mit Ihrem eigenen Urteil über Qualität und Richtigkeit.
- Erfahrung mit Wissensgraphen oder semantischen Technologien über Foundry hinaus (z.B. RDF, OWL, SPARQL, Property Graphs) und mit dem Aufbau von KI-Agenten / LLM-basierten Funktionen (z.B. Azure OpenAI) ist ein Plus.
- Sie haben einen soliden akademischen Hintergrund in Informatik, Datenwissenschaft, Datenengineering, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
Sie spezialisieren sich auf eines (oder beide) der beiden:
- Sie haben starke Backend-Erfahrung mit TypeScript oder mit Java/Kotlin und Spring Boot und eine Erfolgsbilanz beim Versand von Anwendungen an echte Benutzer.
- Sie haben Erfahrung im Entwerfen und Erstellen von APIs (GraphQL ist ein starkes Plus) und bringen Anwendungen bis zur Produktion in Cloud-Umgebungen.
- Kenntnisse in Frontend-Ökosystemen wie React sind ein Plus.
- Sie haben Erfahrung in Python oder Scala und SQL.
- Sie haben Erfahrung in der semantischen Modellierung komplexer Datenlandschaften und darin, diese in einsatzbereite Datenprodukte umzuwandeln, die Analysen und Anwendungen konsumieren können.
- Sie wissen, wie man Datenpipelines für Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und optimale Leistung strukturiert (z.B. mit Spark oder Flink), um vertrauenswürdige Einblicke für Benutzer zu liefern.
- Erfahrung mit Cloud-Datentechnologien (Azure Databricks, Synapse, Snowflake, BigQuery) oder Echtzeit-Datenpipelines (Kafka, Kinesis, Dataflow) ist ein Plus.
Vorteile, die Sie lieben werden:
- Hybride Arbeitskultur mit Flexibilität zwischen Büro und Homeoffice.
- Arbeiten Sie remote von überall in der EU für bis zu 6 Wochen pro Jahr.
- JobTicket für öffentliche Verkehrsmittel in Köln.
- Entwicklungsunterstützung: Zertifizierungen abgedeckt + €2.000 jährliches Konferenzbudget.
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung und betriebliche Altersvorsorge für Ihr langfristiges Wohlbefinden.
- Wählen Sie Ihr bevorzugtes Arbeitssetup: MacOS oder Windows.
- Zugang zu führenden KI-Tools: Arbeiten Sie mit den Tools, die am besten zu Ihnen passen, einschließlich ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Cursor und mehr.
Data / Cloud Native Engineer - Palantir Foundry Experience Arbeitgeber: MobiLab Solutions
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und kontinuierliche Verbesserung im Mittelpunkt stehen. Unsere hybride Arbeitskultur ermöglicht es Ihnen, flexibel zwischen Büro und Homeoffice zu wechseln, während Sie an spannenden Projekten mit modernsten Technologien arbeiten. Darüber hinaus unterstützen wir Ihre berufliche Entwicklung mit einem großzügigen Weiterbildungsbudget und bieten attraktive Zusatzleistungen wie Kinderbetreuung und eine betriebliche Altersvorsorge.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data / Cloud Native Engineer - Palantir Foundry Experience erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MobiLab Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data / Cloud Native Engineer - Palantir Foundry Experience mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data / Cloud Native Engineer - Palantir Foundry Experience bei MobiLab Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MobiLab Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MobiLab Solutions entscheidend sein!
