Data Engineer (d/f/m) fixed term (1 year)

Für unser Daten-Team in Berlin suchen wir einen Data Engineer (d/f/m) (Elternzeitvertretung / 1 Jahr befristeter Vertrag) in unserem Qualify, Communicate & Transact Cluster. Unsere Mission ist es, die Bedürfnisse der Verbraucher zu qualifizieren und nahtlose sowie wertvolle Verbindungen zwischen Käufern und Verkäufern herzustellen, um erfolgreiche und erfreuliche Transaktionen zu ermöglichen.

Wir tun dies durch drei Bereiche:

• Leasing, das Leasingoptionen auf mobile.de und null-leasing ermöglicht;
• Lead2Sale, das Händlern hilft, die erhaltenen Leads erfolgreich in tatsächliche Verkäufe umzuwandeln;
• Consumer Selling, das Werkzeuge und Prozesse für Partnerhändler entwickelt, um Fahrzeuge von privaten Verkäufern zu handeln und dabei die Erfahrung des privaten Verkäufers in den Mittelpunkt zu stellen.

Diese spezifische Rolle befindet sich im Goudata Team, das als unterstützendes Team fungiert und mit den verschiedenen Teams und Funktionen im Cluster zusammenarbeitet, um sicherzustellen, dass sie ihre Datenbedürfnisse erfüllen können. Das Goudata Team ist ein engagiertes Data Engineering Team, das eng mit den Geschäftsbereichen im Cluster zusammenarbeitet und als Ermöglicher für deren Datenbedürfnisse agiert.

Wir suchen eine Person, die über starke Fähigkeiten im Bereich Data Engineering verfügt, sich wohlfühlt, die Kommunikation mit Stakeholdern zu übernehmen und Erwartungen über verschiedene Bereiche hinweg zu managen. Wir schätzen auch jemanden, der KI-Tools nutzt und keine Angst hat, in einer der weltweit führenden Automobilplattformen zu experimentieren und neue Dinge auszuprobieren.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, Implementieren, Planen und Überwachen von ETL/ELT-Pipelines für den Data Lake und das Data Warehouse unter Berücksichtigung bewährter Softwareentwicklungspraktiken.
• Erstellen und Pflegen gut getesteter, gut dokumentierter Datenmodelle mit dbt zur Unterstützung von Analysten und Geschäftspartnern.
• Beitragen zur Erstellung und Definition von Berichten und Dashboards, die die Transparenz in Geschäftsprozesse erhöhen.
• Zusammenarbeiten mit Analysten, Data Engineers, Data Scientists und Produktmanagern bei mobile.de; als Ansprechpartner für Fragen zu Datensätzen innerhalb der zugewiesenen Bereiche fungieren.
• Sicherstellen der Datenqualität, indem Probleme identifiziert, Lösungen koordiniert und präventive Verbesserungen unterstützt werden.
• Empfehlen, wie Daten Produktverbesserungen und Geschäftsentscheidungen unterstützen können; neue Tools und Ansätze (einschließlich KI) bewerten und testen, wenn dies angemessen ist.

Anforderungen

• Abschluss in Data Engineering, Data Science, (Wirtschafts-) Informatik oder einem verwandten Bereich; oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Praktische Erfahrung mit Big Data-Technologien in Cloud-Umgebungen (z.B. Amazon Web Services oder Google Cloud Platform).
• Erfahrung im Aufbau von Datenintegrationspipelines und im Umgang mit gängigen Datentechnologien wie dbt, Airbyte, Airflow, Kafka, Spark oder BigQuery.
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und modernen Data Warehouses; Fähigkeit, Daten mit SQL zu erkunden und zu analysieren.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Looker oder Tableau, einschließlich der Übersetzung von Daten in Erkenntnisse, die Entscheidungsfindungen unterstützen.
• Kenntnisse in Containerisierungstools (z.B. Docker) und ein grundlegendes Verständnis von CI/CD-Praktiken.
• Interesse an der Nutzung von KI-Tools und LLM-unterstützten Arbeitsabläufen zur Verbesserung der Produktivität und Datenlösungen, mit Neugier auf praktische Anwendungen im Data Engineering.

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und Teilnahme an den Anreizprogrammen des Unternehmens.
• Zusätzliche Altersvorsorge über die gesetzliche Rentenversicherung hinaus.
• Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen bieten die Möglichkeit, sich zu vernetzen und voneinander zu lernen.
• Zugang zu Coaching, Lernplattformen und Ressourcen zur persönlichen Weiterentwicklung.
• Monatliches Mobilitätsbudget.
• Gut ausgestattetes Büro, das fokussiertes Arbeiten und Teamarbeit unterstützt.
• Hybrides Arbeiten mit der Option, eine bestimmte Anzahl von Tagen pro Jahr im Ausland zu arbeiten.
• Vertrauliche Mitarbeiterunterstützungs- und Beratungsdienste für Mitarbeiter und deren Angehörige.
• Erweiterte Elternzeit und familienfreundliche Richtlinien zur Unterstützung aller Eltern und Karrieren.
• Vielfältiges, internationales und leidenschaftliches Team, das sich für eine Welt einsetzt, in der Menschen mehr teilen und weniger verschwenden.
• Integration modernster KI-Technologien in unsere Abläufe.
• Schaffung bedeutungsvoller Verbindungen und einer inklusiven Atmosphäre.

mobile.de ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir schätzen Vielfalt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus.