Data Engineer (d/f/m)

mobile.de ist Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit mehr als 1,6 Millionen gelisteten Autos, Nutzfahrzeugen, Motorrädern und E-Bikes. Sowohl private Kunden als auch registrierte Fahrzeughändler nutzen die Plattform und profitieren von mehr als 140 Millionen Besuchen pro Monat. Als "One-Stop-Shop" umfasst das Angebot von mobile.de nicht nur den Kauf und Verkauf, sondern auch Finanzierungs- und Leasinglösungen. Das Unternehmen wurde 1996 gegründet und ist eine Tochtergesellschaft von Adevinta, einem globalen Marktführer im Bereich Online-Kleinanzeigenportale. Wir bieten ein dynamisches Umfeld, in dem Wachstum, Lernen und Zusammenarbeit im Mittelpunkt unseres Handelns stehen.

Wir suchen einen dynamischen Data Engineer, der unser Dealer Product Team bei mobile.de verstärkt. Unser interdisziplinäres Team setzt sich aus Frontend-, Backend- und Full-Stack-Entwicklern, einem Produktmanager, einem UX-Designer und einem Systems Engineer zusammen. Als Schlüsselmitglied unseres agilen Teams werden Sie mit unserem Produktmanager und dem weiteren Team zusammenarbeiten, um wirkungsvolle Händlerprodukte zu entwickeln, die den Automobilmarktplatz verbessern und die zuverlässigen Datenfundamente schaffen, die intelligentere und sicherere Entscheidungen auf der Plattform ermöglichen.

Jobanforderungen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Engineering, Data Science, (Wirtschafts-) Informatik oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare praktische Erfahrung.
• Praktische Erfahrung mit Big Data-Technologien in Cloud-Umgebungen wie Amazon Web Services oder Google Cloud Platform.
• Vertrautheit mit dem Aufbau von Datenintegrationspipelines und der Arbeit mit gängigen Datentechnologien wie dbt, Airbyte, Airflow, Kafka, Spark oder BigQuery.
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und modernen Data Warehouses sowie Sicherheit in der Datenexploration mit SQL.
• Praktisches Wissen über BI-Tools wie Looker oder Tableau und die Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
• Komfort im Umgang mit Containerisierungstools wie Docker und ein grundlegendes Verständnis von CI/CD-Praktiken.
• Offenheit für den Einsatz von KI-Tools und LLM-unterstützten Workflows zur Verbesserung der Produktivität und Datenlösungen sowie Neugier darauf, wie KI die Datenengineering-Arbeit verbessern kann.

Aufgaben:

• Entwurf, Implementierung, Planung und Überwachung von ETL/ELT-Pipelines in den Data Lake und das Data Warehouse unter Berücksichtigung bewährter Softwareentwicklungspraktiken.
• Aufbau und Pflege von sauberen, gut getesteten und gut dokumentierten Datenmodellen in dbt, um eine hohe Benutzerfreundlichkeit für Analysten und Geschäftsanwender zu gewährleisten.
• Beitrag zur Erstellung und Definition von Berichten und Dashboards, die die Transparenz über aktuelle Geschäftsprozesse erhöhen.
• Enge Zusammenarbeit mit Analysten, Dateningenieuren, Data Scientists und Produktmanagern, während Sie die Verantwortung für die Datenqualität übernehmen und proaktiv Probleme angehen.
• Identifizierung von Möglichkeiten, wie Daten bessere Produkte und Geschäftsentscheidungen ermöglichen können, und selbstbewusstes Experimentieren mit neuen Tools und Ansätzen, einschließlich KI.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und Teilnahme an den Anreizprogrammen des Unternehmens.
• Wettbewerbsfähige betriebliche Altersvorsorge zusätzlich zur gesetzlichen Rentenversicherung.
• Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen bieten die Möglichkeit, sich zu vernetzen und voneinander zu lernen.
• Zugang zu Coaching, Lernplattformen und Ressourcen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
• Monatlicher Fahrtkostenzuschuss.
• Gut ausgestattetes Büro, das konzentriertes Arbeiten und Teamarbeit unterstützt – plus einladende soziale Zonen, in denen Kollegen entspannen und sich verbinden können.
• Hybrides Arbeitsmodell mit der Option, eine bestimmte Anzahl von Tagen pro Jahr im Ausland zu arbeiten.
• Vertrauliche Mitarbeiterunterstützungs- und Beratungsdienste für Mitarbeiter und deren Angehörige.
• Erweiterte Elternzeit und familienfreundliche Richtlinien zur Unterstützung aller Eltern und Karriere.

Wir sind ein vielfältiges, internationales, hochqualifiziertes und leidenschaftliches Team, das sich für eine Welt einsetzt, in der Menschen mehr teilen und weniger verschwenden. Jeden Tag haben Sie die Möglichkeit, einen großen Unterschied für unsere Nutzer und Kunden zu machen und die Zukunft mitzugestalten.

Wir sind an der Spitze der Integration modernster KI-Technologien in unsere Abläufe. Als Teil von mobile.de werden Sie mit KI-Tools arbeiten und lernen sowie zu Projekten beitragen, die KI nutzen, um die Effizienz zu steigern, die Kundenerfahrungen zu verbessern und unsere Mission voranzutreiben. Mit einer KI-ersten Denkweise fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und Experimentierens, die unser Team ermächtigt, KI auf sinnvolle Weise für das Unternehmen und sich selbst zu erkunden und anzuwenden.

Unsere Kultur ist das Bindemittel, das uns zusammenhält. Wir glauben daran, bedeutungsvolle Verbindungen herzustellen und eine inklusive Atmosphäre zu schaffen, die viele Gelegenheiten bietet, sowohl in Ihrer täglichen Arbeit als auch durch soziale Teamaktivitäten (online und offline) zu interagieren. mobile.de ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir schätzen Vielfalt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus.