Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative ML- und KI-Lösungen für unsere Händlerprodukte.
- Unternehmen: mobile.de, Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit dynamischer Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Teambuilding-Events.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ML und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
mobile.de ist Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit mehr als 1,6 Millionen gelisteten Autos, Nutzfahrzeugen, Motorrädern und E-Bikes. Sowohl private Kunden als auch registrierte Fahrzeughändler nutzen die Plattform und profitieren von mehr als 140 Millionen Besuchen pro Monat. Als "One-Stop-Shop" umfasst das Angebot von mobile.de nicht nur den Kauf und Verkauf, sondern auch Finanzierungs- und Leasinglösungen. Das Unternehmen wurde 1996 gegründet und ist eine Tochtergesellschaft von Adevinta, einem globalen Marktführer im Bereich Online-Kleinanzeigenportale.
Wir suchen einen Data Scientist Lead (d/f/m), der unser Data Science-Team in Berlin leitet und sich auf die Implementierung von Machine Learning- und Künstliche Intelligenz-Lösungen für unsere Händlerprodukte konzentriert. Sie berichten an den Head of Data Science und sind die Führungskraft für ein Team von Data Scientists, das eng mit dem Produktteam für Händler zusammenarbeitet. Unsere Mission ist es, ganzheitliche, nahtlose Erlebnisse für Nutzer zu schaffen und innovative, datengestützte Werkzeuge für unsere gewerblichen Kunden bereitzustellen.
Wir bieten ein flexibles Arbeitsumfeld mit der Erwartung einer persönlichen Büropräsenz einmal oder zweimal pro Woche (oder nach Bedarf für Termine des Produktteams).
Was Sie mitbringen:
- 5+ Jahre Erfahrung mit ML: Nachweisliche Erfolge in der Gestaltung, dem Training und der Bereitstellung von Machine Learning-Modellen, insbesondere für gewerbliche Kundenlösungen wie Preisoptimierung, Bestandsmanagement und umsetzbare Geschäftseinblicke.
- Nachgewiesene Führungskompetenz: Erfahrung in der Leitung von Data Science-Projekten und/oder -Teams, Förderung der Zusammenarbeit, Mentoring anderer und Erzielung von wirkungsvollen Ergebnissen in einem kommerziellen Umfeld.
- GenAI-Erfahrung: Praktische Erfahrung mit generativen KI-Modellen und -Tools, einschließlich Prompt Engineering, Feinabstimmung und Integration von GenAI-Lösungen in Geschäftsapplikationen.
- ML Ops & Infrastrukturautomatisierung: Praktische Erfahrung mit ML Ops-Praktiken (z.B. Modellbereitstellung, Überwachung, CI/CD-Pipelines) und Automatisierung der Cloud-Infrastruktur für skalierbare ML-Lösungen.
- Programmierkenntnisse: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python sowie Expertise in SQL- und NoSQL-Datenbanken zur Datenverarbeitung und -analyse.
- Cloud-Plattform-Erfahrung: Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie GCP und AWS, einschließlich der Bereitstellung und Verwaltung von Machine Learning-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Meisterschaft im Data Science Toolkit: Tiefes Wissen über Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn sowie Vertrautheit mit modernen ML-Bibliotheken und -Tools.
- Analytisches Denken: Starke Fähigkeit, komplexe geschäftliche Herausforderungen in Data Science-Probleme zu übersetzen und wirkungsvolle, umsetzbare Lösungen zu entwickeln.
- Zusammenarbeit und Kommunikation: Ausgezeichnete Fähigkeiten, technische Konzepte und komplexe Erkenntnisse nicht-technischen Stakeholdern zu erklären, um Übereinstimmung und Verständnis sicherzustellen.
- Agile Denkweise: Erfahrung in agilen Umgebungen (z.B. Scrum oder Kanban) und Beitrag zu iterativen Produktentwicklungsprozessen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Führung und Entwicklung eines Teams von Data Scientists, Förderung einer Kultur der Zusammenarbeit, Innovation und kontinuierlichen Lernens.
- Unterstützung bei der Rekrutierung, Einarbeitung und Karriereentwicklung der Teammitglieder.
- Effektives Management der Teamressourcen und Prioritäten.
- Vertretung des Data Science-Teams in Gesprächen mit dem oberen Management und Stakeholdern.
- Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen und KI-Lösungen, die auf die Bedürfnisse der Händler zugeschnitten sind.
- Analyse großer Datensätze zur Aufdeckung von Trends und Möglichkeiten.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und anderen Data Scientists.
- Kontinuierliche Überwachung und Verfeinerung von Händleralgorithmen und -tools.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und Teilnahme an den Anreizprogrammen des Unternehmens.
- Wettbewerbsfähige betriebliche Altersvorsorge.
- Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen.
- Zugang zu Coaching, Lernplattformen und Ressourcen.
- Monatlicher Transportzuschuss.
- Gut ausgestattetes Büro zur Unterstützung fokussierter Arbeit und Teamarbeit.
- Hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit, eine bestimmte Anzahl von Tagen im Jahr im Ausland zu arbeiten.
- Vertrauliche Mitarbeiterunterstützungsdienste.
- Erweiterte Elternzeit und familienfreundliche Richtlinien.
- Engagiertes, internationales Team, das sich für eine Welt einsetzt, in der Menschen mehr teilen und weniger verschwenden.
- Integration modernster KI-Technologien in unsere Abläufe.
- Vielfältige Entwicklungs- und Schulungsmöglichkeiten.
- Schaffung bedeutungsvoller Verbindungen und einer inklusiven Atmosphäre.
mobile.de ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir schätzen Vielfalt.
Data Scientist Lead – Dealer ML & AI Solutions (d/f/m) Arbeitgeber: mobile.de
mobile.de ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin-Charlottenburg ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum, kontinuierliche Weiterbildung und eine inklusive Unternehmenskultur fördert mobile.de die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen. Die flexiblen Arbeitsmodelle und attraktiven Zusatzleistungen, wie ein monatliches Mobilitätsbudget und familienfreundliche Richtlinien, machen es zu einem idealen Ort für Fachkräfte, die an der Spitze der KI-Entwicklung im Mobilitätssektor arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist Lead – Dealer ML & AI Solutions (d/f/m) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst und deine Fähigkeiten überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und wie du sie in deiner Arbeit umsetzen würdest. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch einen echten Beitrag leisten möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft der Mobilität zu gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Lead – Dealer ML & AI Solutions (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben und bereit sind, sich in unser Team einzubringen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Das ist uns wichtig!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mobile.de vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von mobile.de vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und KI-Lösungen zur Vision des Unternehmens passen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft, die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du ML-Modelle entwickelt oder ein Team geleitet hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie sie zu messbaren Ergebnissen geführt haben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfolge vorweisen kannst.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Position eine Führungsrolle beinhaltet, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Teamführung und -entwicklung unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du andere unterstützt, Feedback gegeben oder Talente gefördert hast. Das wird zeigen, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein inspirierender Leader.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Science bei mobile.de oder wie das Team die Integration von KI-Technologien plant. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
