Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Dateninfrastrukturen für KI-gestützte Analysen und sichere Datenzugriffe.
- Arbeitgeber: mobile.de, Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit über 1,6 Millionen Angeboten.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Lernen, Vielfalt und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Analytik und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in agentischen KI-Systemen und fundierte Kenntnisse in Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über mobile.de
mobile.de ist Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit mehr als 1,6 Millionen gelisteten Autos, Nutzfahrzeugen, Motorrädern und E-Bikes. Sowohl private Kunden als auch registrierte Fahrzeughändler nutzen die Plattform und profitieren von mehr als 140 Millionen Besuchen pro Monat. Als "One-Stop-Shop" umfasst das Angebot von mobile.de nicht nur den Kauf und Verkauf, sondern auch Finanzierungs- und Leasinglösungen. Das Unternehmen wurde 1996 gegründet und ist eine Tochtergesellschaft von Adevinta, einem globalen Marktführer im Bereich Online-Kleinanzeigen.
Über die Rolle
Das Data Platform-Team von mobile.de sitzt zwischen Rohdaten und jedem ernsthaften Verbraucher: Analysten, Datenwissenschaftlern, Produktteams und zunehmend auch KI-Agenten. Wir bauen die Datenfundamente, die agentische KI in großem Maßstab vertrauenswürdig, geregelt und schnell machen.
Wir suchen einen Senior Data Platform Engineer, der tiefes Wissen und praktische Erfahrung in agentischen KI-Systemen mitbringt, eine klare Vision für analytische KI hat und die Ingenieursfähigkeiten besitzt, um diese Vision in produktionsreife Plattformfähigkeiten umzusetzen. Diese Rolle dreht sich nicht um die Wartung von Datenpipelines, sondern darum, ein Problem zu lösen, das die Branche noch herausfindet: Wie lässt man einen KI-Agenten analytische Fragen auf der Grundlage geregelter Daten beantworten und beweisen, dass die Antwort korrekt ist?
Als Team glauben wir, dass unsere beste Arbeit geschieht, wenn wir frühzeitig Kontext teilen, Entscheidungen dokumentieren, klar kommunizieren und Ideen respektvoll herausfordern. Wir bauen ein Team auf, in dem Zuverlässigkeit geteilt wird, Lernen und Neugier gefördert werden und unterschiedliche Perspektiven und Arbeitsstile willkommen sind, damit jeder seine beste Arbeit leisten kann.
Stellenanforderungen
- Nachgewiesener Erbauer von agentischen KI-Systemen: Sie haben mindestens ein Produktionssystem mit LLMs, KI-Agenten, semantischen Schichten oder Tool-Orchestrierung aufgebaut oder maßgeblich dazu beigetragen.
- Tiefes Verständnis der Herausforderungen analytischer KI: Sie haben praktische Erfahrung im Kontext-Engineering für agentengesteuerte Analysen.
- End-to-End-Eigentum: Sie nehmen sich unklare, hochgradige Probleme an, engagieren die richtigen Stakeholder, entwerfen die Lösung, bauen sie und liefern sie aus.
- Senior Engineering-Reife: Mehrjährige Erfahrung im Aufbau skalierbarer, zuverlässiger Daten- oder Plattform-Systeme.
- Cloud-Plattform-Flüssigkeit: Praktische Erfahrung mit einem großen Cloud-Anbieter (wir verwenden GCP: BigQuery, Dataproc, Composer, IAM).
- Infrastruktur & Betrieb: Praktische Erfahrung mit IaC (Terraform), CI/CD (GitHub Actions).
Was Sie hervorheben wird
- Starker Fokus auf Daten-Governance und -Qualität.
- Erfahrung mit Daten-Mesh-Praktiken oder dem Aufbau interner Entwicklerwerkzeuge.
- Streaming-Erfahrung oder Muster zur Übertragung analytischer Daten in operationale Systeme.
Stellenverantwortlichkeiten
- Aufbau agentenbereiter Dateninfrastruktur: Entwerfen und Liefern der Governance-Schicht, semantischen Kontexte und Korrektheitsbenchmarks.
- Eigentum an der Korrektheit für agentische Analysen: Entwicklung von Evaluierungs- und Validierungsansätzen.
- Stärkung unserer Self-Service-Datenplattform: Weiterentwicklung unserer Daten-Mesh-Praktiken.
- Partnerschaft über die Organisation hinweg: Zusammenarbeit mit Analytics, AI, Produkt und Data Science.
- Förderung operativer Exzellenz: Integration von Monitoring, Alerting und Observability in alle Plattformkomponenten.
Stellenleistungen
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und Teilnahme an den Anreizprogrammen des Unternehmens.
- Wettbewerbsfähige betriebliche Altersvorsorge.
- Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen.
- Zugang zu Coaching, Lernplattformen und Ressourcen.
- Monatliches Transportzuschuss.
- Gut ausgestattetes Büro für konzentriertes Arbeiten und Teamarbeit.
- Hybrides Arbeiten mit der Option, eine bestimmte Anzahl von Tagen im Jahr im Ausland zu arbeiten.
- Vertrauliche Mitarbeiterunterstützung und -dienste.
- Erweiterte Elternzeit und familienfreundliche Richtlinien.
Bedeutsame Arbeit
Wir sind ein diverses, internationales, hochqualifiziertes und leidenschaftliches Team, das sich für eine Welt einsetzt, in der Menschen mehr teilen und weniger verschwenden.
Wachstum und Entwicklung
Wir sind eine globale Organisation, die wirklich an der Entwicklung unserer Mitarbeiter glaubt.
Verbindung und Inklusion
Unsere Kultur ist der Kleber, der uns zusammenhält. Wir glauben an bedeutungsvolle Verbindungen und die Schaffung einer inklusiven Atmosphäre.
Gleichstellung
mobile.de ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt schätzt.
Senior Data Platform Engineer — Agentic Analytics (d/f/m Arbeitgeber: mobile.de
Kontaktperson:
mobile.de HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Platform Engineer — Agentic Analytics (d/f/m
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du kannst und was du für das Team beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Daten! Bring Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten und deine Erfolge zu teilen – das macht einen großen Unterschied!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Platform Engineer — Agentic Analytics (d/f/m
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei mobile.de vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von mobile.de vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Kultur und den Zielen des Teams beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich agentic AI. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast, die für die Position relevant sind. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Teamkultur sind immer gut!
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in Python, SQL oder anderen relevanten Technologien zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder eine technische Frage zu beantworten. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und kompetent auftrittst.