Senior Data Platform Engineer — Agentic Analytics (d/f/m

Senior Data Platform Engineer — Agentic Analytics (d/f/m

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Dateninfrastrukturen für KI-gestützte Analysen und sichere Datenzugriffe.
  • Unternehmen: mobile.de, Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit über 1,6 Millionen Angeboten.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Lernen, Vielfalt und persönlichem Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Analytik und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Erfahrung in agentischen KI-Systemen und fundierte Kenntnisse in Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über mobile.de

mobile.de ist Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit mehr als 1,6 Millionen gelisteten Autos, Nutzfahrzeugen, Motorrädern und E-Bikes. Sowohl private Kunden als auch registrierte Fahrzeughändler nutzen die Plattform und profitieren von mehr als 140 Millionen Besuchen pro Monat. Als "One-Stop-Shop" umfasst das Angebot von mobile.de nicht nur den Kauf und Verkauf, sondern auch Finanzierungs- und Leasinglösungen. Das Unternehmen wurde 1996 gegründet und ist eine Tochtergesellschaft von Adevinta, einem globalen Marktführer im Bereich Online-Kleinanzeigen.

Über die Rolle

Das Data Platform-Team von mobile.de sitzt zwischen Rohdaten und jedem ernsthaften Verbraucher: Analysten, Datenwissenschaftlern, Produktteams und zunehmend auch KI-Agenten. Wir bauen die Datenfundamente, die agentische KI in großem Maßstab vertrauenswürdig, geregelt und schnell machen.

Wir suchen einen Senior Data Platform Engineer, der tiefes Wissen und praktische Erfahrung in agentischen KI-Systemen mitbringt, eine klare Vision für analytische KI hat und die Ingenieursfähigkeiten besitzt, um diese Vision in produktionsreife Plattformfähigkeiten umzusetzen. Diese Rolle dreht sich nicht um die Wartung von Datenpipelines, sondern darum, ein Problem zu lösen, das die Branche noch herausfindet: Wie lässt man einen KI-Agenten analytische Fragen auf der Grundlage geregelter Daten beantworten und beweisen, dass die Antwort korrekt ist?

Als Team glauben wir, dass unsere beste Arbeit geschieht, wenn wir frühzeitig Kontext teilen, Entscheidungen dokumentieren, klar kommunizieren und Ideen respektvoll herausfordern. Wir bauen ein Team auf, in dem Zuverlässigkeit geteilt wird, Lernen und Neugier gefördert werden und unterschiedliche Perspektiven und Arbeitsstile willkommen sind, damit jeder seine beste Arbeit leisten kann.

Stellenanforderungen

  • Nachgewiesener Erbauer von agentischen KI-Systemen: Sie haben mindestens ein Produktionssystem mit LLMs, KI-Agenten, semantischen Schichten oder Tool-Orchestrierung aufgebaut oder maßgeblich dazu beigetragen.
  • Tiefes Verständnis der Herausforderungen analytischer KI: Sie haben praktische Erfahrung im Kontext-Engineering für agentengesteuerte Analysen.
  • End-to-End-Eigentum: Sie nehmen sich unklare, hochgradige Probleme an, engagieren die richtigen Stakeholder, entwerfen die Lösung, bauen sie und liefern sie aus.
  • Senior Engineering-Reife: Mehrjährige Erfahrung im Aufbau skalierbarer, zuverlässiger Daten- oder Plattform-Systeme.
  • Cloud-Plattform-Flüssigkeit: Praktische Erfahrung mit einem großen Cloud-Anbieter (wir verwenden GCP: BigQuery, Dataproc, Composer, IAM).
  • Infrastruktur & Betrieb: Praktische Erfahrung mit IaC (Terraform), CI/CD (GitHub Actions).

Was Sie hervorheben wird

  • Starker Fokus auf Daten-Governance und -Qualität.
  • Erfahrung mit Daten-Mesh-Praktiken oder dem Aufbau interner Entwicklerwerkzeuge.
  • Streaming-Erfahrung oder Muster zur Übertragung analytischer Daten in operationale Systeme.

Stellenverantwortlichkeiten

  • Aufbau agentenbereiter Dateninfrastruktur: Entwerfen und Liefern der Governance-Schicht, semantischen Kontexte und Korrektheitsbenchmarks.
  • Eigentum an der Korrektheit für agentische Analysen: Entwicklung von Evaluierungs- und Validierungsansätzen.
  • Stärkung unserer Self-Service-Datenplattform: Weiterentwicklung unserer Daten-Mesh-Praktiken.
  • Partnerschaft über die Organisation hinweg: Zusammenarbeit mit Analytics, AI, Produkt und Data Science.
  • Förderung operativer Exzellenz: Integration von Monitoring, Alerting und Observability in alle Plattformkomponenten.

Stellenleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und Teilnahme an den Anreizprogrammen des Unternehmens.
  • Wettbewerbsfähige betriebliche Altersvorsorge.
  • Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen.
  • Zugang zu Coaching, Lernplattformen und Ressourcen.
  • Monatliches Transportzuschuss.
  • Gut ausgestattetes Büro für konzentriertes Arbeiten und Teamarbeit.
  • Hybrides Arbeiten mit der Option, eine bestimmte Anzahl von Tagen im Jahr im Ausland zu arbeiten.
  • Vertrauliche Mitarbeiterunterstützung und -dienste.
  • Erweiterte Elternzeit und familienfreundliche Richtlinien.

Bedeutsame Arbeit

Wir sind ein diverses, internationales, hochqualifiziertes und leidenschaftliches Team, das sich für eine Welt einsetzt, in der Menschen mehr teilen und weniger verschwenden.

Wachstum und Entwicklung

Wir sind eine globale Organisation, die wirklich an der Entwicklung unserer Mitarbeiter glaubt.

Verbindung und Inklusion

Unsere Kultur ist der Kleber, der uns zusammenhält. Wir glauben an bedeutungsvolle Verbindungen und die Schaffung einer inklusiven Atmosphäre.

Gleichstellung

mobile.de ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt schätzt.

Senior Data Platform Engineer — Agentic Analytics (d/f/m Arbeitgeber: mobile.de

mobile.de ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung, regelmäßigen Teamevents und flexiblen Arbeitsmodellen ermöglicht mobile.de seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, internationalen Team zu entfalten und aktiv zur Zukunft der Mobilität beizutragen. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, was ein positives Arbeitsklima schafft, in dem jeder seine Ideen einbringen kann.

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Kontaktdaten:

mobile.de Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Platform Engineer — Agentic Analytics (d/f/m erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei mobile.de anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Data Platform Engineer — Agentic Analytics (d/f/m bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei mobile.de vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer — Agentic Analytics (d/f/m mit Bravour zu bestehen

Agentic AI Systeme
Analytische KI
Python
JVM Sprache
SQL
Cloud Plattform (GCP, BigQuery, Dataproc, Composer, IAM)
Infrastructure as Code (IaC, Terraform)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei mobile.de klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mobile.de vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.