Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Produktentwicklung für Tracking-Daten und sorge für reibungslose Abläufe.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischem Produktmanagement oder Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sie gewährleisten Kontinuität und operative Exzellenz für das Mess- und Tracking-Produkt im gesamten Unternehmen: Tracking-Instrumentierung (Web/App), Datensammlung, einwilligungsbewusste Anreicherung, Transformation & ETL/ELT sowie die zuverlässige Bereitstellung von analysierbaren Datensätzen für Stakeholder. Sie sitzen im Zentrum von Produkt, Analytics, Data Engineering und MarTech – verwandeln Geschäftsbedürfnisse in klare Anforderungen, koordinieren die Lieferung und stellen sicher, dass das End-to-End-System zuverlässig läuft. Ihr Fokus liegt auf Stabilität, Qualität und reibungsloser Ausführung des festgelegten Fahrplans, während Sie inkrementelle Verbesserungen vorantreiben, wo sie klaren Mehrwert bieten.
Jobanforderungen
- Must-have: 5+ Jahre Erfahrung im technischen Produktmanagement, Analytics Engineering, Data Engineering, digitale Analytik oder ähnlichem – idealerweise in E-Commerce/Marktplatzumgebungen.
- Starkes praktisches Verständnis von Web/App-Analytik und Messdesign.
- Gutes Verständnis von ETL/ELT, Transformationsmodellierung und dem End-to-End-Lebenszyklus von Datenprodukten.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit komplexen, mehrquelligen Datensystemen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Roadmaps/Backlogs zu verwalten, die Lieferung voranzutreiben und mehrere Teams auszurichten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und ein starkes Verantwortungsbewusstsein – zuverlässig in der Ausführung und komfortabel in der Koordination über Funktionen hinweg.
- Nice-to-have: Erfahrung mit Tools wie GA/Adobe Analytics, GTM (inkl. serverseitig), Cloud/CMP/Einwilligungstools, Experimentierungsplattformen und modernen Datentools (dbt, Airflow/Dagster, BigQuery/Snowflake/Databricks).
- Erfahrung in der Implementierung von Monitoring-/Datenqualitätsrahmen und Datenbeobachtungswerkzeugen.
- Erfahrung in der verantwortungsvollen Einführung von KI-Produktivitätslösungen (Governance, Zugriffskontrolle, Bewertung).
Aufgaben
- Produktmanagement & Ownership (Kontinuität & Ausführung): Tägliches Produktmanagement für Tracking und nachgelagerte Datensätze vorantreiben, um eine zuverlässige Ausführung des bestehenden Fahrplans und der Prioritäten sicherzustellen.
- Digital Analytics Tracking & Instrumentierung (Web/App): Die etablierte Ereignistaxonomie und das Messframework aufrechterhalten.
- MarTech-Messung & Marketingdatenabgleich: Kontinuierliche Messung im Marketing-Stack sicherstellen.
- Datenengineering-Lieferung: Transformation, ETL/ELT & semantische Modellierung: Lieferung kuratierter Datensätze koordinieren.
- Monitoring, Datenqualität & Incident Management (operative Exzellenz): Praktiken zur Beobachtbarkeit über Tracking und Pipelines besitzen.
- KI-Produktivität & Automatisierung (praktische Verbesserungen): Praktische KI-gestützte Verbesserungen vorantreiben.
- Führung, Entscheidungsfindung & Arbeitsweisen: Starke tägliche Führung für das funktionsübergreifende Team bereitstellen.
- Stakeholder-Management & Kommunikation: Hauptansprechpartner für Produktmanager, Engineering-Leiter, Analysten, Datenwissenschaftler und Marketing-Stakeholder sein.
Was Erfolg bedeutet: Tracking und Datensätze bleiben stabil, vertrauenswürdig und gut dokumentiert, mit starkem Monitoring und vorhersehbaren Abläufen.
Jobvorteile:
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und Teilnahme an den Anreizprogrammen des Unternehmens.
- Zusätzlich zur gesetzlichen Rentenversicherung, wettbewerbsfähige betriebliche Altersvorsorge.
- Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen zum Networking und Lernen.
- Zugang zu Coaching, Lernplattformen und Ressourcen.
- Monatlicher Transportzuschuss.
- Gut ausgestattetes Büro unterstützt konzentriertes Arbeiten und Teamarbeit.
- Hybrider Ansatz, Möglichkeit, eine bestimmte Anzahl von Tagen pro Jahr im Ausland zu arbeiten.
- Vertrauliche Mitarbeiterhilfe und Unterstützungsdienste für Mitarbeiter und Familien.
- Erweiterte Elternzeit und familienfreundliche Richtlinien.
mobile.de ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir schätzen Vielfalt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus.
Technical Product Manager - Tracking Data (d/f/m) fixed term (1 year) Arbeitgeber: mobile.de
mobile.de ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Anreizprogramme bietet, sondern auch eine unterstützende und inklusive Arbeitskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und regelmäßigen Teamevents schafft das Unternehmen ein Umfeld, in dem Mitarbeiter wachsen und ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können. Die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten und internationale Erfahrungen zu sammeln, macht die Position des Technical Product Managers in Berlin besonders attraktiv für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und bereichernden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Product Manager - Tracking Data (d/f/m) fixed term (1 year) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei mobile.de zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Product Manager - Tracking Data (d/f/m) fixed term (1 year) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei mobile.de interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch mobile.de, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mobile.de vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
